《分享》关于JVM的学习资料推荐

哈喽哈喽大家猴,我是把代码写成bug的大头菜。原创:大头菜技术(微信公众号ID:bigheadit),欢迎分享,转载请保留出处。

前言

大头菜近日推出了一些关于JVM的相关文章,主要包括JVM的基础知识和JVM的调优实战案例。

技术周报
JVM38问+答案

以上的文章,都是一种知识的提炼,适合查漏补缺,不适合系统化的学习。关于系统化学习JVM的基础知识。大头菜在这里提供一些学习资料:

以上这些资料,都是大头菜自己全部看过的,觉得比较好,所以才比较推荐的。

关于基础的知识,这里比较推荐的书籍就是《深入理解Java虚拟机》,不太推荐视频。一是,视频讲的效率有点慢,磨磨蹭蹭的。二是,因为《深入理解Java虚拟机》已经可以把知识点讲得明明白白,里面也有相应的实战案例。

关于极客时间的《深入拆解Java虚拟机》,这个算是一种对《深入理解Java虚拟机》的补充资料,门槛相对来说比较高,适合看完《深入理解Java虚拟机》书籍后再来看。否则会看得比较懵。

关于慕课网的《Java生产环境下的性能监控与调优详解》,里面有很多实战案例,当然也包括JVM的,讲得很清楚,很到位。

最后是《美团技术团队》的技术文章《Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决》,主要讲的是关于CMS的调优,干货十足,大家可以看看。

絮叨

以后大头菜,会把自己学过的技术栈的相关学习资料,分享在《分享》专栏下。如果你有更好的学习资料,欢迎留言在下方,有好东西一起分享嘛。大家好,才是真的好。

福利

公众号后台回复:性能优化 可领取相关JVM性能调优学习资料。

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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