求职者：我们为什么要学习数据挖掘呀？

        程序员大树：纵观互联网时代，发展已经进入了下半场。App和网站发展的格局已定，岗位的需求量已至饱和。然而随着海量用户数据的积累，数据挖掘却越来越热门。只要数据在，数据挖掘岗位的需求就在。而且数据是不断增长的，所以数据挖掘岗位需求量也会不断增加。利用数据挖掘可以从用户行为特征中发现价值规律，从而辅助公司决策，提升商业价值。为了帮助广大面试者提升数据挖掘技能，提升面试水平，找到满意的工作，特开此专栏。我将会以面试交流的方式，将知识点娓娓道来，最大程度还原真实的面试场景。

求职者：那看起来数据挖掘还是很有前景的，我一定跟你好好学。

程序员大树：放心吧。我先后在百度、阿里、美团等大厂，做数据挖掘工作，是有五六年经验的老司机了。只要你耐心看完这个专栏，BAT面试全搞定！

1.1 数据挖掘工程师平常都做啥？

求职者：看起来数据挖掘很热门，那么数据挖掘工程师平常都会做什么呀？

程序员大树：数据挖掘工作内容其实会非常多。
        首先是数据统计和分析。需要基于业务，和产品、运营协调，将他们的需求抽象出数据模型，进行数据提取和挖掘。
        其次是做一些数据预测算法。比如电商的产品销量预测、广告投放效果的预估、产品个性化推荐等，为业务决策做数据支撑。
        更深入的是专门做算法优化的专家。基于业界一流的数据挖掘论文和算法，改善算法模型和一些前瞻性、探索性的工作。

求职者：那可以说说你工作的日常吗？

1.2 数据挖掘岗位薪资和发展？

        从20届校招的情况来看，一般硕士做数据挖掘的，在一线，能拿到35w年薪左右，还是普遍较高的。二线城市也会在25w左右，远高于其他岗位的。
  
        工作三年左右的可以拿到50w左右，五年及以上的专家可以拿到七八十万，甚至百万的年薪。所以工资上还是很诱人的。
职业发展上看，即可向算法方向深入发展，做数据科学家，辅助高层决策和分析；也可做工程上的专家，做个性化推荐系统、数据挖掘系统架构上的开发。

1.3 数据挖掘技术简要介绍 

求职者：数据挖掘岗位既然这么有前景，都需要我掌握哪些技术呀？

        首先是CS基础技能。数据挖掘是计算机专业里的一个方向，需要掌握一些计算机的基础内容。比如数据结构、计算机网络、操作系统等，这些是CS核心课程，也是作为一个程序员应该知道的内容。在实际工作中，会用到一些linux命令、git使用、一些简单脚本的编写。
        其次是一些数据方面的基础技能。包括Excel、SQL、一些图表的分析和制作等。
        接下来是对大数据平台的了解。比如Spark，hive，flink等的原理和使用。
        最后是算法上的要求。算法要掌握：
        （1）数学基础，包括概率论，数理统计，线性代数，随机过程，最优化理论等，这些是基本功。
        （2）一些机器学习和深度学习的内容，比如线性回归、逻辑回归、SVM、GBDT、XGBoost、贝叶斯、K-means等。
        （3）自然语言处理，tf-idf, word2vec，LDA等。
        核心的知识点我们专栏都会详细讲解的，用通俗易懂的方式，最大程度还原面试场景，让知识点有趣又好记。
        最后祝大家都能拿到满意的offer！