NC156:数组中只出现一次的数(其它数出现k次)

数组中只出现一次的数(其它数出现k次)

http://www.nowcoder.com/questionTerminal/5d3d74c3bf7f4e368e03096bb8857871

解法1:排序

  public int foundOnceNumber(int[] arr, int k) {
        Arrays.sort(arr);
        for(int i = 0; i<arr.length-1; i++){
            if(arr[i]==arr[i+1]){
                i += k-1;
            }else{
                return arr[i];
            }

        }
        return arr[arr.length-1];
    }

解法2:位运算

出现k次就不能再用异或的方法了,因为k(奇数)个相同的数异或还是得到本身。但是还是可以采用位运算的思想,因为出现k(奇数)次的数字每个位(0或者1)也是出现k(奇数)次,因此可以每一位的和能够被k整除(对k取余为0)。所以如果把每个数的二进制表示的每一位加起来,对于每一位的和,如果能被k整除,那对应那个只出现一次的数字的那一位就是0,否则对应的那一位是1。

我们需要用一个长度为32(int型二进制表示最多为32位,4字节)的数组bitSum保存每一位的和
具体来讲实现过程是,先初始化为0,然后对于每个数字,遍历它二进制表示的每一位,如果这一位是1,bitSum对应的那一位就加1。

public int foundOnceNumber (int[] arr, int k) {
        // 每个二进制位求和,如果某个二进制位不能被k整除,那么只出现一次的那个数字在这个二进制位上为1。
        int[] binarySum = new int[32];
        for(int i = 0; i< 32; i++){//求每个二进制位的和
            int sum = 0;
            for(int num : arr){
                sum += (num >>i & 1);//依次右移num,同1相与,计算每一位上1的个数
            }
            binarySum[i] = sum;
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i< 32; i++){
            if(binarySum[i]%k!=0){
                res += 1<<i;//左移恢复
            }
        }
        return res;
    }

解法3:HashMap

代码1:

public int foundOnceNumber (int[] arr, int k) {
        // write code here
        HashMap<Integer, Boolean> map = new HashMap<>();//key存数字,value表示是否出现过
        for(int num: arr){
            if(map.containsKey(num)){
                map.put(num, true);
            }else{
                map.put(num, false);
            }
        }
        Set<Integer> set = map.keySet();
        for(int num : set){
            if(map.get(num) == false){
                return num;
            }
        }
        return 0;
    }

代码2:

public int foundOnceNumber (int[] arr, int k) {
        // write code here
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();//key存数字,value表示是否出现过
        for(int num: arr){
            if(map.containsKey(num)){
                map.put(num, map.get(num)+1);
            }else{
                map.put(num, 1);
            }
        }
        Set<Integer> set = map.keySet();
        for(int num : set){
            if(map.get(num) == 1){
                return num;
            }
        }
        return 0;
    }
名企高频面试算法题解 文章被收录于专栏

牛客题霸 - 程序员面试高频题 - 题解

全部评论
如果是负数呢,第二种算法是不是就不行了
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发布于 2021-10-17 12:19

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03-24 13:24
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江西农业大学 后端工程师
最近或许大家都听说xxxx厂裁员,无论前端,后端,大数据,测试,运维,人人可危,&nbsp;“前端死了,后端也死了,JAVA崩盘了,你们这群搞大模型的真是码奸”这次AI真的会让我们无路可走吗????????太阳底下已经没有新鲜事了旧的生产力的消失,必然有新的生产力诞生马车夫消失&nbsp;→&nbsp;汽车司机、修车工、石油工业诞生,从业人数是马车夫的百倍手工纺织女工消失&nbsp;→&nbsp;纺织机械工程师、面料设计师诞生,纺织品产量提升百倍2007年苹果开放&nbsp;App&nbsp;Store,&quot;移动端开发者&quot;这个职业压根不存在。八年后,全球应用经济规模突破&nbsp;1000亿美元,凭空诞生了数百万开发者岗位。每一次&quot;这次真的完了...
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