来呢，来呢。鸽了这么久，我终究还是来了，补上上次oc后答应群友的面试记录。祝愿大家都成功！！！自我介绍在腾讯干的事，针对实习内容进行深入了解。redis在项目中的作用。redis做缓存用过吗，优势是什么？redis缓存击穿，穿透，雪崩是啥，如何解决这些问题了？拷打多智能体系统项目，深入挖掘多智能体设计。项目中设计多智能体的流程是啥？多智能体系统如何设计同步异步，如何去统一多智能体评判标准了？uav项目系统的规模和整个流程设计是如何做的？有没有操作过协程了，协程泄露的情况，如何进行回收了？算法题：二维数组，行内有序，行间无序，如何找top k？ 反问：业务整体强度还行，有点压力。面试官语速很快，...

26应届偏远地区双非硕，buff叠满了

求锐评，兄弟们，后端开发 + 大模型应用开发，可以直接冲27届暑期实习吗，实在不行日常实习也行

1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...