样本不平衡问题分析与部分解决办法

参考
https://blog.csdn.net/qq_33472765/article/details/86561557

过抽样（over-sampling）：

通过增加分类中少数类样本的数量来实现样本均衡，比较好的方法有SMOTE算法。
SMOTE算法 ：简单来说smote算法的思想是合成新的少数类样本，合成的策略是对每个少数类样本a，从它的最近邻中随机选一个样本b，然后在a、b之间的连线上随机选一点作为新合成的少数类样本。