1. 分组查询介绍

分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。

分组查询基本的语法格式如下：

GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]

说明:

列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。
WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

2. group by的使用

group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

根据gender字段来分组

select gender from students group by gender;

根据age字段分组、with rollup的初步使用

select age,sum(age) from students group by age with rollup;

根据name和gender多个字段进行分组

select name,gender from students group by name,gender;

3. group by + group_concat()的使用

group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间使用逗号进行分割

-- 根据gender字段进行分组， 查询gender字段和分组的name字段信息
select gender,group_concat(name) from students group by gender;

4. group by + 聚合函数的使用

– 统计不同性别的人的平均年龄

select gender,avg(age) from students group by gender;

– 统计不同性别的人的个数

select gender,count(*) from students group by gender;

5. group by + having的使用

<mark>having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by</mark>

– 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>5;

不同性别人的平均年龄，平均年龄大于30的

select gender,avg(age) from students group by gender having avg(age)>30;

6. group by + with rollup的使用

with rollup的作用是：在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

– 根据gender字段进行分组，汇总总人数

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;

– 根据gender字段进行分组，汇总所有人的年龄

select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;

7. 小结

group by 根据指定的一个或者多个字段对数据进行分组
group_concat(字段名)函数是统计每个分组指定字段的信息集合
聚合函数在和 group by 结合使用时, 聚合函数统计和计算的是每个分组的数据
having 是对分组数据进行条件过滤
with rollup在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果