声网算法面试

跳过自我介绍，问项目／论文
图像融合是做什么的？为什么要融合
（第一个论文）
谈谈你对元学习的理解，答得可能不是很深入
元学习模块是全连接层，那设置的目标尺寸变化它会跟着变化吗，为什么？——只与通道数相关，和输入输出的尺寸无关，（再问为什么和通道数相关）说的也有点笼统吧，感觉面试官没明白为什么能做到改变目标尺寸也不影响。。后来就说其实这个本来自己非常熟悉，但是距离已经四个多月了，反正看着代码就能很好讲。

（第二个论文）
”轻量级“在这篇文章中体现在什么地方？——卷积层后置空洞卷积，密集连接，残差
空洞卷积为什么能轻量级？——有空洞率，减少参数，比如一个空洞率３的...没说出来
除了空洞卷积还有什么可以轻量级的方法吗？比如squeezeNet里面压缩再提升维度，就可以在低维度的时候做一些变换吧，还有就是本文用来密集连接重复利用信息，残差吧，（明明自己知道一些别的轻量级网络，mobilenet啥的，以及里面的深度可分离卷积（深度范围卷积，点范围卷积），为什么不说啊。。。。对自己无语，哎，他也不问）

——你有实习过吗？
没有，因为老师不让出去

就开始反问了。。。看了一眼时间才过去13分钟。。。无语：
你们现在在做什么业务吗？——视频超分与插帧的
——我也对视频超分辨率与插针有研究的，读过一些文章的（面试官没说话，为了不冷场，再说——）以前也跑过有一篇视频超分辨率的代码，tecoGAN,不知道您读过没有（继续不说话，其实他问的话，我还是能说的）。又问：你写代码用的什么框架呢？——pytorch，那torch里面的l2是加在哪里的呢？（面完想想应该问的是l2而不是lr吧。。。。）——损失函数，就是那个torch.nn.functional函数库里面的，又问，你确定是加在损失函数里？——额...哦，那个是l2损失，那好像是加在优化器里面的——（”嗯“，继续不说话）

——你是找的实习吗？
我投的这个是秋招吧，，嗯您们现在在招实习生吗？——嗯...没——哦...如果招的话我觉得我可以１１月份来的（”嗯“,不说话）

您能给我提点建议吗？因为我现在找工作也不是非常顺利，所以想让您给我一点建议。
——就是增加一点自己的工程能力吧，你比赛还是有一点的，可以突出一下
——哦，嗯，对的，其实我以前有参加一些比赛，比如数学建模，还有一个比赛是机器学习相关的（不说话，不问），那就暂时没有问题了
——结束

整个过程下来，感觉面试官说话透露着疲惫和冷淡，哎，也是我菜，学的不深入，很多地方不好