数据库

一、数据库范式（熟悉）
当一个关系中的所有分类都是不可再分的数据项时，该关系是规范化的。不可再分的数据项，即不存在组合数据项和多项数据项。一个低一级的关系模式，通过模式分解可以转换为若干高一级范式的关系模式的集合，这个过程就叫规范化。二维数据表可以分为5级范式为1NF、2NF、3NF、4NF、5NF。第一范式满足最低的要求条件，第五范式满足最高要求的条件。

第一范式条件：必须不包含重复组的关系，即每一列都是不可拆分的原子项。
第二范式条件：关系模式必须满足第一范式，并且所有非主属性都完全依赖于主码。注意，符合第二范式的关系模型可能还存在数据冗余、更新异常等问题。
第三范式的条件：关系模型满足第二范式，所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖。即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系，像：a-->b-->c。一般数据库设计中，一般要求达到3NF，第四第五较少涉及。

二、数据库事务与隔离级别（熟悉）
事务（Transaction）：访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元（unit），它通常由高级数据库操纵语言或编程语言（如SQL，C++或Java）书写的用户程序的执行所引起。当在数据库中更改数据成功时，在事务中更改的数据便会提交，不再改变。否则，事务就取消或者回滚，更改无效。

事务解释：指要做的或所做的事情

事务本质：一系列操作

事务特性：事务是恢复和并发控制的基本单位。

事务的属性：
事务必须满足四个属性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），即ACID四种属性。

（1）原子性
一个事务是一个不可分割的整体，为了保证事务的总体目标，事务必须具有原子性，即当数据修改时，要么全都执行，要么全都不执行。即，不允许事务部分地完成，避免了只执行这些操作的一部分而带来的错误。

（2）一致性
一个事务在执行之前和执行之后，数据库数据必须保持一致性。数据库的一致性状态应该满足模式锁指定的约束条件，那么在完整执行该事务后，数据库仍然处于一致性状态。

例如：银行转账，转账前后两个账户金额之和应保持不变。

（3）隔离性
由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据库时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。

例如：对任何一对事务T1和T2，对T1而言，T2要么在T1开始之前已经结束，要么在T1完成之后再开始执行。

（4）持久性
也被称为永久性，事务完成以后，DBMS（数据库管理系统）保证它对数据库中数据的修改是永久性的，当系统或介质发生故障时，该修改也永久保持。持久性一般通过数据库备份与恢复来保证。

事务隔离级别:
在标准SQL规范中，定义了4个事务隔离级别，不同的隔离级别对事务的处理不同。
（1）读未提交（Read Uncommitted）：只处理更新丢失。如果一个事务已经开始写数据，则不允许其他事务同时进行写操作，但允许其他事务读此行数据。可通过“排他写锁”实现。
（2）读提交（Read Committed）：处理更新丢失、脏读。读取数据的事务允许其他事务继续访问改行数据，但是未提交的写事务将会禁止其他事务访问改行。可通过“瞬间共享读锁”和“排他写锁”实现。
（3）可重复读取（Repeatable Read）：处理更新丢失、脏读和不可重复读取。读取数据的事务将会禁止写事务，但允许读事务，写事务则禁止任何其他事务。可通过“共享读锁”和“排他写锁”实现。
（4）序列化（Serializable）：提供严格的事务隔离。要求失去序列化执行，事务只能一个接一个地执行，不能并发执行。仅仅通过“行级锁”是无法实现事务序列化的，必须通过其他机制保证新插入的数据不会被刚执行查询操作的事务访问到。

三、MYSQL索引（熟悉）
1、MySQL索引的本质
索引是一种优化查询的数据结构，比如MySQL中的索引是B+树实现的，而B+树就是一种数据结构，可以优化查询速度，可以利用索引快速查找数据，所以能优化查询
2、MySQL索引的底层原理
2.1、Myisam引擎(非聚集索引)
2.2、Innodb引擎(聚集索引)
https://blog.csdn.net/u013308490/article/details/83001060

四、MyISAM引擎和InnoDB引擎的区别（熟悉）
1、MyISAM：支持全文索引;不支持事务;它是表级锁;会保存表的具体行数.
2、InnoDB：5.6以后才有全文索引;支持事务；它是行级锁;不会保存表的具体行数.
一般：不用事务的时候,count计算多的时候适合myisam引擎。对可靠性要求高就是用innodby引擎。推荐用InnoDB引擎.
加了索引之后能够大幅度的提高查询速度，但是索引也不是越多越好，一方面它会占用存储空间，另一方面它会使得写操作变得很慢。通常我们对查询次数比较频繁，值比较多的列才建索引。

五、MYSQL连接（熟悉）
https://blog.csdn.net/weixin_41963657/article/details/89644716

六、union与union all的区别
union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
union all：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；
七、排序
order by asc：升序排序
order by desc：降序排序