Redis缓存击穿、缓存雪崩
缓存穿透、击穿，缓存雪崩
缓存穿透：key对应的数据在数据库并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据库，从而可能压垮数据库。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。
缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
缓存雪崩：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。
击穿和穿透，意思差不多，都是找不到key，流量打到数据库上
雪崩是key大量国企失效，流量打到数据库上
解决方案
1. 缓存穿透、击穿的解决
这两个问题都是因为找不到key导致的，所以我们可以
(1)简单粗暴，当数据查询结果为空时，我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。这样下次再查询我们就可以找到并返回了
(2) 布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
2. 缓存雪崩的解决
(1)缓存雪崩是由于缓存key失效导致的，所以将缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。
(2)对数据库进行保护，考虑用加锁或者队列的方式，保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。
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