嵌入式面经大全(20/30)--常见算法(四)

牛客高级系列专栏:





简介

本人2020年本硕毕业于广东工业大学:嵌入式许乔丹,牛客高级专栏作者,牛客大学讲师,本科阶段搞了4年单片机、曾参加全国大学生恩智浦汽车竞赛,发表4个硬件专利。研究生阶段找了嵌入式linux的实习,毕业后拿到珠海格力,云从科技,CVTE,小米,美的,华为的嵌入式offer,签约CVTE嵌入式岗位。

在CVTE先后做过嵌入式Linux开发和安卓系统开发,参与过TV板卡、显示屏板卡、智能家居板卡、希沃网课学习机的开发。欢迎交流嵌入式或者安卓哈!

正文开始⬇️

第四章 常见算法

4.1 排序算法 (本文讲 4.2.1-4.2.4)

4.1.1各种排序算法的时间空间复杂度、稳定性⭐⭐⭐⭐⭐

4.1.2各种排序算法什么时候有最好情况、最坏情况(尤其是快排) ⭐⭐⭐⭐

4.1.3冒泡排序⭐⭐⭐⭐

4.1.4选择排序⭐⭐⭐⭐

4.1.5插入排序⭐⭐⭐⭐

4.1.6希尔排序⭐⭐⭐⭐

4.1.7归并排序⭐⭐⭐⭐

4.1.8快速排序⭐⭐⭐⭐⭐

4.1.9快排的partition函数与归并的Merge函数⭐⭐⭐

4.2 STL库相关

4.2.1 vector list异同⭐⭐⭐⭐⭐

4.2.2 vector内存是怎么增长的vector的底层实现⭐⭐⭐⭐

4.2.3 vector和deque的比较⭐⭐⭐⭐

4.2.4为什么stl里面有sort函数list里面还要再定义一个sort⭐⭐⭐

4.2.5  STL底层数据结构实现⭐⭐⭐⭐

4.2.6利用迭代器删除元素会发生什么?⭐⭐⭐⭐

4.2.7 map是如何实现的,查找效率是多少⭐⭐⭐⭐⭐

4.2.8几种模板插入的时间复杂度 ⭐⭐⭐⭐⭐

4.2.1 vector list异同

解析:

1)数据结构的区别

vector与数组类似,拥有一段连续的内存空间,并且起始地址不变。便于随机访问,时间复杂度为O(1),但因为内存空间是连续的,所以在进入插入和删除操作时,会造成内存块的拷贝,时间复杂度为O(n)。此外,当数组内存空间不足,会采取扩容,通过重新申请一块更大的内存空间进行内存拷贝。

list底层是由双向链表实现的,因此内存空间不是连续的。根据链表的实现原理,List查询效率较低,时间复杂度为O(n),但插入和删除效率较高。只需要在插入的地方更改指针的指向即可,不用移动数据。

2)迭代器支持不同

异:vector中,iterator支持”+“、”+=“,”<"等操作。而list中则不支持。

同:vector<int>::iterator和list<int>::iterator都重载了“++ ”操作。

4.2.2 vector

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全部评论
vector根本不是以2倍来开辟新内存空间的。如果把下面的代码跑一下,会发现vector每次新增的内存空间是capacity()的一半,即以1.5倍增长: vector<int> v2(2); int nums = 20; for (int i = 0; i < nums; ++i) { v2.push_back(i + 1); cout << "v2_size: " << v2.size() << "\t v2_capacity: " << v2.capacity() << endl; } 这篇bolg里也阐述了这个问题:https://www.jianshu.com/p/31b17cbe3b64</int>
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发布于 2020-08-15 11:16
map,set应该是以key的值从小到大排序
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发布于 2023-08-22 11:55 四川
vector那三个指针在头文件vector.h里面定义为: pointer _Myfirst; // pointer to beginning of array pointer _Mylast; // pointer to current end of sequence pointer _Myend; // pointer to end of array
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发布于 2020-09-19 15:09
支持前辈,优秀
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发布于 2020-09-03 01:25
支持前辈,优秀。
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发布于 2020-06-04 23:30

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好可爱的hr姐姐哈哈哈哈
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Twilight_m...:经典我朋友XXXX起手,这是那种经典的不知道目前行情搁那儿胡编乱造瞎指导的中年人,不用理这种**
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