华华对月月的忠诚 题解
华华对月月的忠诚
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5634/B
看到数据范围第一时间反应就是这道题应该是规律题 应该不可能是其他的吧 即使是其他的我可能也不会-.-
后面发现其实就是gcd(a,b)就是答案。
import java.util.*;
import java.math.*;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.StreamTokenizer;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.PrintWriter;
public class Main {
public static HashMap<Integer,Long>map = new HashMap<>();
public static void main(String args[])throws IOException {
StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));
PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
Scanner input = new Scanner(System.in);
long a = input.nextLong();
long b = input.nextLong();
String n = input.nextLine();
System.out.print(gcd(a,b));
}
public static long gcd(long a,long b)
{
return b==0?a:gcd(b,a%b);
}
} 
简历不错，但是得准备好选型话术，比如我举个例子你为什么要用caffeine，一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存，你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的，引入后优化了多少时间，然后还有本地缓存大小设置为多少，这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗，为什么不用guava，引入本地缓存同步问题怎么解决。
然后分库分表，为什么你觉得要分表，数据量多少，分多少张表几个库，分片键选择依据，你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描，有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大，你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分，如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。
然后是消息队列，你说缓存高并发请求，却选择了吞吐量较小的rabbit，有什么原因吗，为什么不选Kafka。
然后你说分布式锁解决集群环境并发安全，也就是说你是集群部署的，请问是怎么部署的，docker还是k8s，部署几台，配置是多少，jvm参数设置是多少，有监控吗，线上遇到故障吗，怎么解决的，有做负载均衡吗，数据是怎么压测的等等。
zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的，会有大key问题吗。
其他本小渣暂时想不到了，留给其他大神点评