纪录

LY:要没有坑位了?

PSH:一定会有的,没有也得有,下个月肯定会上蓝的.于是屁颠屁颠跑到实验室写虚拟赛.没状态.最恶心的就是毒瘤场了.

 

说话大言不惭.内心愧疚,静心,学习.必须上蓝

2018.05.29 19:35

回头看自己写过的博客. 写的为什么我自己都看不懂,对曾经看过我写的博客并感到迷惑的人表示抱歉. 以后我会注意把思考过程解释清楚.

2018.6.5

Waiting for next content . I want to show

 

2018.6

话说,快大三了.仔细想了想,如果区域赛没成绩,我可能要带着遗憾结束ACM生涯...总觉得还有一个东西限制着我,不知道是什么.DDL? 四个月的时间,不知道能有多大的改变.内心的不安与惶恐,终将会在努力积累到一定量后,发生变质

我真的不甘心,不甘心就这样毫无荣耀的离开

 

2018.11

感谢队友一同努力奋斗,也感谢自己的坚持。

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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