动态规划(二)

例:给你一个数组arr,和一个整数aim。如果可以任意选择arr中的数字,能不能累加得到aim,返回true或者false。

测试数据:

int[] arr = { 1, 4, 8 };
		int aim = 12;

 

1.写出尝试(递归)版本

 

private static boolean isSum1(int[] arr, int i, int sum, int aim) {
		if (i == arr.length) {
			return sum == aim;
		}
		return isSum1(arr, i + 1, sum, aim) || isSum1(arr, i + 1, sum + arr[i], aim);
	}

2.分析可变参数,哪几个可变参数的值能代表返回状态,几个可变参数,就构造几维表。

    数组和aim不可变,i,sum可变,本题为后效性问题。

 

 

3.看base case,列出不依赖的位置。

二维表行代表sum,列代表i。

I \ SUM 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0                          
1                          
2                          
3 F F F F F F F F F F F F T

4.分析一个普遍位置的依赖。

    

return isSum1(arr, i + 1, sum, aim) || isSum1(arr, i + 1, sum + arr[i], aim);

    要知道一个普遍位置的值,就得知道它的下一行的值和下一行,向右加arr[i]列的值。

    最后一列和最后一行知道了,反过来就能填完了整张表。

 

i \sum 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
0(arr[0]=1) T F F T T F F T T F F T T
1(arr[1]=4) T F F F T F F F T F F F T
2(arr[2]=8) F F F F T F F F F F F F T
3 F F F F F F F F F F F F T

    动态规划代码为:

private static boolean isSum2(int[] arr, int aim) {
		boolean[][] dp = new boolean[arr.length + 1][aim + 1];
		for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
			dp[i][aim] = true;
		}
		for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
			for (int j = aim - 1; j >= 0; j--) {
				dp[i][j] = dp[i + 1][j];
				if (j + arr[i] <= aim) {
					dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i + 1][j + arr[i]];
				}
			}
		}
		// for (int i = 0; i < arr.length + 1; i++) {
		// for (int j = 0; j < aim + 1; j++) {
		// System.out.print(dp[i][j] + "\t");
		// }
		// System.out.println("");
		// }
		return dp[0][0];
	}

 

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