视觉算法

已挂，乐 一面的话是先简历，然后因为面试官了解我本科做传统数字图像处理比较多，问了一些相关问题。然后关于实习，问了我现在在通用公司干的雷达的活，不过他好像不太懂。然后看我本科有一个室内定位的项目（项目本身含金量不太大而且大二的事情年代久远），因为面试官也是做这个的。我就介绍了一下我做了些什么，他就拓展问了下室内定位的算法，好在我还都记得。然后又问了无源室内定位，我说我不大了解但给了一个过程流（因为做过3dcv的项目）。然后就是吹项目，把我之前做的无监督学习那套算法框架和亮点说了说，他也问了相应的问题。最后手撕leetcode的hard好悬，因为我将近一年没刷题了，好在大概记得怎么弄，最后面试官看起来也很高兴。反问阶段主要问了问业务，然后继续安排等。就这些了。二面被疯狂拷打。面试官看起来很精技术，介绍后问项目，然后挑不足问，根据项目内容问八股，比如哪些地方是你做的，抠得比较细。因为时间有点长了，所以招架比较困难。于是我就拖延战术，比如胡扯扒拉或者说哎呀我写写公式争取几十秒。会问一些比如，self attention和cross attention区别什么的，我就记得一个编码器一个解码器了；问我有没有研究最新视频时序的一些网络，然而我做视频异常检测不搞这个，废了好大劲想了3dcnn什么的(我本来说类rnn如lstm也能但面试官可能听成rnn了反问你见过用rnn做视频时序的吗，给我当时没反应过来)。我估计面试官也看出我在拖延时间想东西，我胡扯扒拉时候总说"等一下，你只需要说xxx"，不过这个时候我差不多能组织好语言了。最后编程题是硬币组合，一开始1 2 5无脑贪心，最后1 4 5用dp，面试官问我转移方程和时间复杂度，并不断强调"看着屏幕告诉我"。我怀疑是，因为我用公司电脑三屏我把视频放上面，写代码时候为了避嫌，我把插头拔了，所以看下面笔记本了，他以为我一直盯着下面。我一开始就当面把手机放一边了，然后草稿纸我也亮了一下显示是白纸，问题不大（其实根本不是白纸，是我同事的说明书）。最后反问就还是些业务问题。总的来说面下来身上有点虚，感觉不是太好。再看看能不能过吧。

千辛万苦等了好长时间得到一面约面。一面基本不太问项目什么的，主要是写代码。面试官小哥哥人很好，一开始让我自我介绍，然后说我们一面主要是考察一些代码和基础知识，然后就开门见山写代码了。写两个，一个是计算IOU（根据我看到的面经，滴滴面试官特有喜好），一个是计算NMS。IOU主要是注意一些边界错误条件什么的，我当时定义了x1 y1 x2 y2的数据结构，面试官提醒我最好还要加一个检查，我问是不是struct也要检查不能假定点1是左上角点2是右上角，面试官说是的，我就补了，写了throw_invalidargument。然后我犯了一个sb错误是max_x(b1.x1, b2.x1)之类的，等于max和min完全搞反了，面试官指出来了，不过搞笑的是负负得正最后结果肯定是对的。当然这是小问题。NMS的话一个蠢错误是，我先sort的score，结果两层for循环等于sort没用（虽然结果正确），面试官也指出来了。然后我用while循环和erase把这个错误纠正了。总体感觉面试官循循善诱，所以虽然有点蠢错误但是很快就解决了。然后面试官问我一些简单的项目相关，就是问你大致做什么方向，3D视觉做哪些，你对2D3D哪个更感兴趣什么的。反问环节问了业务相关。二面面试官也很不错，主要问项目，没问太细。我就介绍了我做的科研项目，主要是2D视频流CV和3DCV方面。不过最后还是结束后秒挂（摊手），一种KPI既视感。

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10月8日 一面，技术面，30分钟   一、深挖项目   二、论文是一作吗？   。。。。就没了？   10月10日 二面，技术+HR面， 25分钟   一、继续挖项目   二、为什么想来我们公司？   三、研究生期间最有成就感的事   四、项目中的分工   五、论文的出发点与创新点   六、为什么选择杭州   七、性格、优势      反问：   什么时候出结果（面试官笑嘻嘻，2-3周）   大概率KPI。结束

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工作职责 负责服装语义分割和补全算法的研究和探索。任职要求1.2025届及以后毕业，硕士及以上，计算机相关专业，有视觉相关背景优先；2.熟悉CV方向的语义分割和补全等相关算法，关注相关领域的最新进展；3.熟练掌握Python，具有较强的探索精神和编程实现能力，对DINO/SAM/SD算法熟悉；4.对技术充满热情，思维清晰，具有很好的问题分析推断能力，良好的沟通表达能力和合作能力。加分项1.发表过至少一篇分割或补全相关的一作顶会文章（比如CVPR、ICML、ICLR等）；2.深度参与过相关的高品质项目开发（需有明确的成果展示）；3.参加过Kaggle/阿里云天池/cvpr workshop等语义分割方向的比赛拿到前三名；4.参与过服装语义分割数据集制作。面向对象全体在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=33702&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/3809

岗位要求：1、机器视觉行业1年以上工作经验，本科以上学历，计算机、自动化、机械、电子专业优先；2、有丰富的硬件选型和打光经验，有视觉方案设计能力，对图像质量有较强的分析与判断能力，能独立完成项目评估；;3、有机器视觉落地项目经验（不限开发工具）；4、具备独立视觉软件开发能力，包括通讯集成开发经验，视觉引导定位或外观检测开发经验；5、擅长Halcon 、OpenCV等开发平台；6、具备良好的文档撰写能力和团队合作精神。7、对机械整体结构精度的可实现性有概念8、熟悉激光线扫、结构光传感器、工业相机和机器视觉光源的选型与使用9、有team leader经验优先岗位职责：1 对接客户需求，制定机器视觉...

想在这里请教一下做视觉的各位前辈。我是23届应届毕业生（研究生），研究方向是视觉，根据自己所学习的内容，目前在犹豫自己职业规划方向。想知道下面两个方向大家更推荐往哪一个方向发展。综合考虑发展前景，薪资待遇，秃头程度等方面。传统视觉（如测量，定位，检测识别等等）深度学习（卷积神经网络，YOLO等），

公司拥有强大的人工智能、大数据和区块链等前沿科技实力。连续4年进入IDC FinTech全球百强榜单，2021年度排名上升至第59位；先后斩获BAI全球创新大奖、OMG微表情竞赛第一名、DROP leaderboard“机器阅读理解中的因果推理”全球榜单第一名、毕马威“2020中国领先金融科技50企业”、福布斯2021年全球区块链50强等59项国际专业大奖，并获得CMMI5国际认证