私募量化

 自建高性能计算和AI平台本身就是一道极高的技术壁垒。能够搭建、维护并高效利用这样一套系统的公司，在技术实力上已经领先了绝大多数竞争对手。研究员可以随时提交海量的实验任务，快速验证想法。一个高效的平台能将“想法 ; 回测，实盘”的循环缩短到几小时甚至几分钟，这在竞争激烈的市场中是至关重要的优势。

https://mp.weixin.qq.com/s/kXsrKCsHrYIV4TMU0S3a-Q【面试准备建议】1⃣️ 深耕C++精读《Effective C++》、《More Effective C++》、《C++ Concurrency in Action》等经典书籍。对每一个核心特性都要能讲出“为什么”。2⃣️ 刷题与实操在 LeetCode 上练习算法题（中等难度为主，侧重数组、链表、哈希、多线程题目）。更重要的是，自己动手写一些小型项目，例如：一个多线程的生产消费者模型，分别用锁和无锁方式实现。一个基于 epoll 的简单网络服务器。实现一些常见的数据结构。3⃣️ 学习行业知识了解国内量化行业和主流技术栈。可看看一些技术博客;了解 CTP、OSTP、LTS 等国内常见的API和平台。4⃣️ 准备项目经验深入复盘你简历上最相关的一个项目，能够清晰地阐述项目背景、你的角色、技术挑战（特别是性能、并发方面的挑战）以及你是如何解决的。量化公司非常看重解决实际问题的能力。5⃣️ 保持好奇心和学习热情面试官很喜欢问“你最近在看什么技术书？”“你对哪个开源项目感兴趣？”之类的问题，考察你的学习热情。总的来说，国内量化私募面C++开发，是一场对技术深度、动手能力和行业理解的综合考验。他们不是在招只会写业务代码的程序员，而是在招能打造“金融级高性能低延迟系统”的工程师。祝你成功哦！

从过往拿到大的量化私募平台c++开发offer的人员背景来看，基本都第一学历为top985或清华、北大、复旦，上海交通大学，专业为软件工程、计算机，技术方向偏低延迟系统开发、底层开发、性能优化，特例：学校背景不那么出色，但有acm/noi/icpc竞赛金牌🥇,银牌🥈的。这种现象的具体原因是啥？

【岗位职责】作为量化开发工程师（Quantitative Developer），您将参与公司量化交易系统从研究到生产的完整流程，与量化研究、交易及技术团队紧密协作，支持策略的稳定运行和系统的持续优化。主要职责包括：1.参与量化交易相关系统的开发、部署和维护，支持策略研究与实盘交易2.负责交易系统和数据系统在生产环境中的运行保障，包括系统监控、问题排查和故障处理3.针对交易链路进行延迟分析与优化（如行情接收、信号生成、下单与回报处理等），持续降低系统端到端延迟4.定位并优化系统中的性能瓶颈，包括网络、I/O、并发处理、内存管理及关键路径代码5.协助优化交易系统、研究平台及风控模块的性能、稳定性和可靠性5.参与自动化部署、运维工具和流程建设，提升系统运行效率和可维护性6.结合云服务与基础设施，支持资源管理和系统架构的持续改进【岗位要求】1.国内外院校计算机、自然科学、工程学、金融数学等相关专业本科及以上学历2.具备良好的编程基础，熟悉 Python，了解或愿意学习 Go / C++3.熟悉常见数据处理工具，如 NumPy、Pandas 等4.熟悉 Linux 操作系统，能够进行基本的环境配置和日常问题排查5.对计算机系统、网络、数据结构等基础知识有扎实理解或较强的学习意愿6.做事认真负责，细心踏实，能够对系统运行结果负责7.具备良好的沟通能力和团队协作意识加分项：1.有量化投资、金融科技或交易系统相关的实习或工作经验2.对交易系统架构、系统稳定性和工程效率优化方向有兴趣

简历需要针对量化行业的技术需求、岗位特性进行针对性优化。技术能力突出量化相关技能1.  C++语言特性与性能优化2. 系统开发与工具链3. 量化相关技术补充若缺乏量化经验，可强调互联网项目中与高性能、高并发、分布式系统相关的技术迁移能力，如高频交易系统与互联网高并发服务的共性(低延迟、容错性)。简历内容避坑指南1. 谨慎使用技术术语2. 学历与竞赛经历3. 避免无关内容4. 附加内容提升竞争力：例如开源项目与博客

🍡核心目标不同私募量化：极致的性能与低延迟（纳秒/微秒级响应），直接关联交易盈亏。互联网大厂：高并发、高可用、可扩展性（应对百万级QPS）。🍡技术挑战不同私募量化：① 硬件级优化（CPU缓存、内存对齐、指令流水线）。② 网络协议优化（UDP/FPGA、内核旁路技术如DPDK）。③ 高频交易系统的容错与回撤控制（单点故障可能导致巨额损失）。互联网大厂：① 分布式系统设计（一致性协议、分库分表）。② 云原生技术（K8s、Service Mesh）。③ 大数据处理（PB级存储、实时计算）。🍡技术栈涉及方面不同私募量化：C++标准贴近底层（甚至C++11/14），可能涉及Linux内核修改、定制化编译器等。互联网大厂：C++多用于基础设施（存储引擎、推荐系统），配合Go/Python生态。🍡业务逻辑不同私募量化：代码直接体现交易策略（如做市、套利），需与量化研究员深度协作。互联网大厂：服务于用户产品（如广告推荐、支付系统），需求来自产品经理。

坐标北京。最近股市进入底部区间，沪深300第5浪下跌持续中，急着寻求增量资金入市，也确实极其想做一段实习。求头部/中部的私募量化岗位内推，日薪500+那种，每周3到5天都行，量化策略与量化开发都可。但是我觉得像九坤灵均佳期这样的，还是特别难进。之前没量化实习，不知道简历关会不会直接寄！但是依然在积极准备中，求内推呀！我消息不够灵通，真的太多私募没有渠道了。想在北京找量化实习的朋友，欢迎评论区多多交流！继续啃西瓜书去了。

上海非凸科技量化公司招聘开启了，各种开发岗、算法岗、策略研究岗位都有HC，有实习时间的同学可以先投递起来了，实习转正相对容易，关注私聊我可以更快获取流程信息........

将投资经验转化为数学模型，通过计算机处理海量数据，实现决策的系统化和自动化。🍄建立决策系统🍄将验证有效的规则编写成程序，实现：实时扫描5000只股票数据每秒处理1000条新闻舆情毫秒级执行交易指令每日自动生成200份风险报告🍄与传统投资的差异🍄【处理维度】人脑同时处理3-5个指标，程序可处理200+因子【反应速度】人类决策需分钟级，程序可纳秒级响应【执行纪律】人会受情绪影响，程序严格按策略执行【迭代效率】人工策略调整需数月，模型参数可实时优化🌟典型案例🌟① 桥水基金的全天候策略：用经济环境指标自动调整资产配比② 文艺复兴大奖章基金：通过数据挖掘发现非直观的市场规律​

岗位职责： 1. 策略回测、仿真和实盘交易系统开发；2. 参与整体技术框架和各个平台的研究和设计；3. 使用C++编程语言，负责交易系统模块开发和测试；4. 协助交易和运维同事解决生产环境中出现的问题；5. 完成公司交办的其他工作。任职要求：1. 本科及以上学历，软件开发、软件工程、信息管理等其他计算机相关专业；2. 有很强的分析和解决问题的能力，有良好的团队协作和沟通能力；3. 工作积极主动，能够主动学习新的技术，解决工作中的问题。对技术开发工作有钻研精神，不断提高自己的技术能力；4. 有一种或几种常用数据库（如SQL Server， Redis，MySQL等）开发经验，精通SQL或者非关系型数据库编程，了解性能优化；5. 能够快速学习新的编程语言，有良好的编程习惯和技术文档编写习惯；6. 有C++服务器端开发经验者优先，私募基金行业优先。

近年来，人工智能取得突破性进展，量化投资就被不断提起，因此，我们首先要知道量化投资的意思是什么！量化投资是通过数量化的方式，让计算机自动发出买卖的指令，实现计算机自动化。量化投资的优势在于：理性、克服人性投资的贪婪与恐惧，优柔寡断等心理。因此量化私募的意思就是将私募基金的资产，进行量化策略投资。系统会经过专业的数据统计，及时地止盈止损。量化私募基金的好处是：纪律严明：不会受到基金经理的决策，心理影响，而是计算机自动化的买卖；反应迅速：当市场有重大事件发生的时候，计算机系统会及时跟踪，伺机卖出。

    受邀出席Rust开发者大会｜Rust如何助力量化高频交易？       工欲善其事，必先利其器。面对时代变革、技术迭代，开发者们是如何使用Rust构建各场景应用的呢？受疫情影响，延期一年的“第二届中国Rust开发者大会”于7月31日在线上顺利举行，为Rust爱好者带来了前沿的技术交流和实践成果。Copy作为能够影响编译器行为的Trait，对于理解Rust基础有着重要作用，而Clone是开发者能够自定义复制行为的Trait。对此，陆一洲就“Clone与Copy”以及“GPU分配小工具”做了代码讲解。           非凸科技量化策略负责人陆一洲受邀出席分论坛“Rust商业实践”，带来...

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