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实习转正

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不愿透露姓名的神秘牛友
2023-09-14 20:07
字节实习1年,转正失败
timeline7月初:确定有 hc 后发起转正,催了 hr 快3周后才给安排面试。中途问 hr 是否和校招排序啥的,一直回避问题,不过去年好像也是n轮面试,当时就没往心里去8月初:离职8月中旬:三面面完面完几天后:问啥时候发意向,hr 约了几天后私聊8月底:告知转正排序比较拉胯,建议等的同时看看外面机会。ld mt 去问 hr 也都没结果9.13:问 hr 情况,hr 说 hc 盘点没了,寄了,说帮忙看看其他组的机会9.14:上午,走官网投个抖音,发现简历没锁,说明可能很早就释放简历了整个过程中,mt 人还是挺好的,期间一直帮我问各路 hr 情况,也很早就帮忙问 hc 啥的,确定组里有唯一校招 hc但 hr 就太搞了,打一开始催转正约面就挺难绷的,mt 飞书发消息问 hr,飞书消息直接未读一星期。然后转正走完流程后跟我说排序比较差,建议看看其他厂机会,一开始自己确实有点小懵逼,但仔细想了想,我们组一整年就我一个实习生,hc 也只有一个,问了 mt 也说最近压根没面校招的,那我排序有问题,我**是跟鬼排序的?然后昨天问了下情况,跟我说没 hc 了,我说不是6月就确定了有唯一 hc 么,跟我说我走后重盘点了一次给我盘点没了。至此已经搞的人十分火大了最后跟我说会帮忙看其他组的机会,结果早上去官网投了一把简历,发现简历都没在锁定状态了。你要是挂,要是没 hc 啥的,不妨早点说,把话趁早说明白点。哪怕真有校招的来排序,最终说我确实能力不行、技不如人,这我也愿意认,但论产出,自己是一个项目的 owner 了(从零开始搞的,属实是项目半个爹了,mt 也觉得产出非常多了);论排序,我**组里全年唯一的实习生,hc 也就一个,对内没别的实习生竞争,对外 mt 说组里没在面校招生,这搞 ** 呢?一顿操作下来,真把人恶心的不行    
已注销:难绷,我9个月答辩机会都不给,确实lj😅
投递字节跳动等公司10个岗位
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美团大模型产品转正实习面经(已offer)
美团大模型产品转正实习面经(已offer)先说结论:整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向,面试官的水平很高,对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致,面了50分钟左右;需要大家掌握基本的ai技术,对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考;我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习,并不是很突出;所以我从经验(也就是过去的实习项目)和能力(自己的能力如何和ai产品对口)两个维度介绍了自己,面试官挺感兴趣的,所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的?垂类大模型主要解决什么问题? 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗?会觉得产品是算法工具人吗?产品视角你觉得能为模型训练贡献什么?3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径,那你觉得未来可能是什么盈利模式,或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱?4. 你怎么去定义badcase?标准是如何制定出来的?5. badcase的评估是你进行吗,还是有专门的外包团队?6. 了解自动化的ai-native评估方式吗?为什么你们不采用这种方式?7. 你们这个知识库主要场景是什么?传统的ai不能进行这样的知识问答吗?8. rag的流程是什么?9. rag的知识库来源是什么,其中你提到拆分逻辑,这个逻辑是怎么确定的?10. 如何优化rag里的badcase,提升rag效果?三. 技术常识题1. bert和transformer是什么,解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别,使用场景上有什么不同?3. 大模型的大体现在哪些方面?4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合?7. 你前面也提到dpo,dpo是什么?dpo和sft有什么区别?8. 什么业务该用大模型,什么业务该用小模型?9. 了解注意力机制吗?需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习(可转正)启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位:技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市:北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接:https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码:RXB7BM8 (简历优先筛选,流程加速推进)
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美团大模型产品转正实习面经(已offer)附内推码
美团大模型产品转正实习面经(已offer)先说结论:整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向,面试官的水平很高,对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致,面了50分钟左右;需要大家掌握基本的ai技术,对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考;我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习,并不是很突出;所以我从经验(也就是过去的实习项目)和能力(自己的能力如何和ai产品对口)两个维度介绍了自己,面试官挺感兴趣的,所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的?垂类大模型主要解决什么问题? 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗?会觉得产品是算法工具人吗?产品视角你觉得能为模型训练贡献什么?3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径,那你觉得未来可能是什么盈利模式,或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱?4. 你怎么去定义badcase?标准是如何制定出来的?5. badcase的评估是你进行吗,还是有专门的外包团队?6. 了解自动化的ai-native评估方式吗?为什么你们不采用这种方式?7. 你们这个知识库主要场景是什么?传统的ai不能进行这样的知识问答吗?8. rag的流程是什么?9. rag的知识库来源是什么,其中你提到拆分逻辑,这个逻辑是怎么确定的?10. 如何优化rag里的badcase,提升rag效果?三. 技术常识题1. bert和transformer是什么,解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别,使用场景上有什么不同?3. 大模型的大体现在哪些方面?4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合?7. 你前面也提到dpo,dpo是什么?dpo和sft有什么区别?8. 什么业务该用大模型,什么业务该用小模型?9. 了解注意力机制吗?需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习(可转正)启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位:技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市:北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接:https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码:RXB7BM8 (简历优先筛选,流程加速推进)
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不愿透露姓名的神秘牛友
2024-09-13 10:04
面试官:转正为什么还来面试这边
Jimobb:有base地最好还是用base地答,用客观原因永远比主观原因好 如果面上一级别的公司,比如转正offer是美团滴滴快手级别,面试bat级别,那其实直接说这个公司更优秀更有前途更心意 如果面同等级甚至是次一等的,说实话我也没想好有一次我直接撒谎说阿里转正这个部门要给p4我不太满意,结果还过关了
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地平线实习不给转正,秋招实习避雷
endcode:在地平线实习了半年,然后秋招简历秒挂
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美团大模型产品转正实习面经(已offer)
美团大模型产品转正实习面经(已offer)需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习(可转正)启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位:技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市:北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接:https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码:RXB7BM8 (简历优先筛选,流程加速推进)美团大模型产品转正实习面经(已offer)先说结论:整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向,面试官的水平很高,对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致,面了50分钟左右;需要大家掌握基本的ai技术,对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考;我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习,并不是很突出;所以我从经验(也就是过去的实习项目)和能力(自己的能力如何和ai产品对口)两个维度介绍了自己,面试官挺感兴趣的,所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的?垂类大模型主要解决什么问题? 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗?会觉得产品是算法工具人吗?产品视角你觉得能为模型训练贡献什么?3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径,那你觉得未来可能是什么盈利模式,或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱?4. 你怎么去定义badcase?标准是如何制定出来的?5. badcase的评估是你进行吗,还是有专门的外包团队?6. 了解自动化的ai-native评估方式吗?为什么你们不采用这种方式?7. 你们这个知识库主要场景是什么?传统的ai不能进行这样的知识问答吗?8. rag的流程是什么?9. rag的知识库来源是什么,其中你提到拆分逻辑,这个逻辑是怎么确定的?10. 如何优化rag里的badcase,提升rag效果?三. 技术常识题1. bert和transformer是什么,解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别,使用场景上有什么不同?3. 大模型的大体现在哪些方面?4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合?7. 你前面也提到dpo,dpo是什么?dpo和sft有什么区别?8. 什么业务该用大模型,什么业务该用小模型?9. 了解注意力机制吗?
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2024-10-17 17:47
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天津大学 golang
阿里云转正情况
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小学生摆烂了_:mentor 不回消息,问了 hr 已挂
投递阿里云等公司10个岗位
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2024-12-16 21:10
曲阜师范大学 Web前端
字节转正成功
月晕_:给佬跪了
投递字节跳动等公司10个岗位
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03-06 19:53
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门头沟学院 服装/纺织设计
《大数据开发实习岗位吐槽:派欧云 ppio》
          一、实习辞退事件:毫无征兆,实习生权益全无保障我是在去年 12 月 16 日入职的,本来想着能在实习期间好好学习、积累经验,结果没想到才到 2 月 14 日下午,突然就被通知实习要终止了,而且当天就得强制离职,飞书账号啥的立马就被停用了。整个过程就像早就安排好了一样,根本不给一点反驳的机会。我和 HR 以及 MT、Leader 先后谈了三次,每次他们都坚持说必须当天离职。真的太无语了。他们给的离职原因是实习不符合预期,需求交付晚了。我当时就反驳,说带我的 Buddy 给需求的时候根本没明确说啥时候要交,可 MT 竟然说要是明确说了会给我压力。还跟我说成年人得对自己做的事负责,我承认我工作上可能没正式员工那么有责任心,但我的 Buddy 也没怎么管我啊,就是给我分配任务,我完成了就行,也没给我啥帮助。而且我不是公司辞退的第一个实习生,测试组的实习生是有绩效考核的,跟我同一批进去的一个测试实习生,因为绩效考核没过,1 月份就被辞退了。还有正式员工被辞退的情况也不少,从他们内部用的飞书记录里能看到,去年 12 月份辞退了一个干了不到一年的财务小姐姐。感觉这公司裁员一直就没停过,降本速度那叫一个快,大数据组就 4 个正式员工,之前从用阿里云换成腾讯云后,一堆 bug 得解决,这就是所谓的技术降本。另外,公司还打算从西安招人,不从上海招,就是为了降低人员成本。总之,在这家公司,不管是正式员工还是实习生,都随时可能被辞退,辞退实习生更是容易得很,一点代价和补偿都没有。所以想在这公司实习的小伙伴多注意一下。二、公司整体氛围与管理:just so so!说实话,公司整体感觉也就那样,一般般。工作强度不大,不少人上班都在摸鱼,老油条很多。有些员工还吐槽说公司要上市不就是为了quan钱,我们就是代码的搬运工。去年年会上,还有人匿名吐槽公司的官僚主义,这事儿还挺让人无语的,但也从侧面反映出公司内部确实存在这些问题。额外的一些福利似乎也在取消了,免费零食也直接没有了。三、技术接入:体验差再来说说公司接入的 deepseek,这段时间 deepseek 推出来了,公司也跟着接入了,但效果真是一言难尽。毕竟公司规模小,在接入这块做得不好,我用的时候感觉体验特别差,回复里老是出现  这种让人恶心的东西,回复速度也不快。我没看到公司内部有几个人用,有小伙伴还是偷偷用 chatgpt,公司里也没多少人重视和宣传这个 deepseek。所以要是有小伙伴考虑用 deepseek,还是选择那些大平台接入吧,体验会好很多,也更有保障。总之,这家公司在很多方面都存在问题,对实习生和正式员工都不太友好,风险挺大的。大家多多注意一下。有别的公司就尽量不要考虑他家。  友善的友友们,我该怎么办
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美团大模型产品转正实习面经(已offer)
美团大模型产品转正实习面经(已offer)先说结论:整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向,面试官的水平很高,对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致,面了50分钟左右;需要大家掌握基本的ai技术,对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考;我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习,并不是很突出;所以我从经验(也就是过去的实习项目)和能力(自己的能力如何和ai产品对口)两个维度介绍了自己,面试官挺感兴趣的,所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的?垂类大模型主要解决什么问题? 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗?会觉得产品是算法工具人吗?产品视角你觉得能为模型训练贡献什么?3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径,那你觉得未来可能是什么盈利模式,或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱?4. 你怎么去定义badcase?标准是如何制定出来的?5. badcase的评估是你进行吗,还是有专门的外包团队?6. 了解自动化的ai-native评估方式吗?为什么你们不采用这种方式?7. 你们这个知识库主要场景是什么?传统的ai不能进行这样的知识问答吗?8. rag的流程是什么?9. rag的知识库来源是什么,其中你提到拆分逻辑,这个逻辑是怎么确定的?10. 如何优化rag里的badcase,提升rag效果?三. 技术常识题1. bert和transformer是什么,解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别,使用场景上有什么不同?3. 大模型的大体现在哪些方面?4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合?7. 你前面也提到dpo,dpo是什么?dpo和sft有什么区别?8. 什么业务该用大模型,什么业务该用小模型?9. 了解注意力机制吗?需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习(可转正)启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位:技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市:北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接:https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码:RXB7BM8 (简历优先筛选,流程加速推进)
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2023-10-31 12:09
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上海大学 增长产品
谢谢大家!
实习周期:2023年4月12日-2023年8月31日实习收获:(1) 极大的工作自主权,让我从实习生转变成了货真价实的产品经理,让我有充分的自主权去own我的需求,从需求挖掘、需求功能设计和需求排期及上线单独全流程的负责了多个需求;(2) 进行复杂的功能设计,以往实习负责的需求都是简单基础的,在美团负责的需求是需要考虑多个交互流程,并且涉及到很多交互细节;(3) 处理复杂的沟通问题,到综行业的复杂性决定需要和多个研发团队沟通和资源协调问题,需要保证自己项目快速上线,涉及到一系列的沟通技巧;(4) 学习了与人沟通的技巧和方法,比如说静蕊姐教我的金字塔原理中的SCQA原则,即与人沟通交流时需要说清楚situation背景、conflict冲突点、question问题和answer答案,这个点我记了很久,在群里沟通时需要写清楚问题的背景以及期望解决方案。实习小Tips:(1) 做好会议记录,每次会议中做好会议记录,会后有条理的梳理后发到群里,记好每个人的to do,并艾特相关同事及时完成to do;(2) 主动和mt沟通交流,刚入职时可以主动和mt沟通了解业务及后续工作方向;工作过程中及时和mt沟通反馈进度及遇到的困难,不管是功能设计还是与人沟通有问题都可以和mt交流,一定要主动!(3) 做好周计划,确认每个任务优先级,每周一做好本周计划,明确各项to do,保证自己本周的任务能够按时完成,不delay;(4) 执行力强,工作效率高,针对mt布置的任务能够快速完成,给自己的任务设置明确的DDL,同时可以借助最新的技术,比如说美团有小美智能助理接入了ChatGpt(5) 多向同事学习,我入职的组除了我的mt,还有工作了2年的校招姐,她对我很好,我有什么问题都会先请教她,她会告诉我沟通用什么技巧,撰写文档用什么技巧,我从她身上系统全面的学习了产品的基本功。实习感悟:感谢在美团的实习经历,遇到了最好的mt佩茹姐和最好的同事静蕊姐,两位姐姐给了我很多指导,让我快速提升了产品能力,也让我相信自己能够成为好的产品!                
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