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2024-07-31 23:00
深圳大学 数据分析师
Tableau实现南丁格尔玫瑰图(多层)
南丁格尔玫瑰图 原理:画圆,显示圆上的每一点的路径,扇形的半径反映数值大小 数据集形式 维度:日期(月),数值,path 一式两份:一份的path为1,另一份的path为102 (见图1) 角度起始线为y轴,顺时针旋转,最大为360° 创建数据桶:数据桶大小为1,最小值为1,最大值为102,数据桶取值范围越大,坐标点越多,画出的图像越近似圆 创建计算弧度的两个字段 【Edges】=INDEX() //维度,按照类别计算,扇形1=1,扇形2=2,……,计算依据为日期(月) 【Angle】=([Edges]-1)*(2*PI()/WINDOW_MAX([Edges])) //用于计算扇形起始角度,...
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2022-12-17 09:46
已编辑
西北大学 Java
优秀跨平台Redis可视化客户端工具—RedisViewer
介绍RedisViewer定位为一款追求极致性能、极简布局、高效交互、跨平台的redis可视化客户端工具。软件运行机制:(1)拉取全量key (scan 0 match * count 800),(2)内存排序,(3)分组归纳,(4)异步结构索引分析。局域内网环境测试200万key拉取不到两秒,非局域内网且有连接大数据量(50万+)redis需求的,建议使用远程模式,因为第(1)步拉取大数据量在公网环境耗时较长,主要瓶颈可能是服务器的上行带宽。渲染性能:大数据量(1万+)情况下同类软件由于渲染问题可能已经崩了,RedisViewer拥有经历多次重构迭代的虚拟滚动技术,针对rv的数据流特征进行调...
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2022-09-24 21:57
青岛理工大学 ETL工程师
Bi工程师
准备节后入职了,目前刚从培训班出来,学的一般般不是很有信心!想找个会Finereport 的大佬,工作指导一下或者交流技术经验!往后的下午茶我请客
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2024-06-02 08:24
周口师范学院 数据分析师
利用Python处理DAX多条件替换
小A:白茶,救命啊~~~白茶:什么情况?小A:是这样的,最近不是临近项目上线嘛,有一大波度量值需要进行类似的调整,一个两个倒没啥,600多个,兄弟,救命啊~~~白茶(假装沉思):兄弟,你这个事不好搞啊!小A(眼神暗示):放心 ,规矩我懂!白茶:开搞开搞!在实际业务场景中,上述情况产生的频率是非常高的,究其根本,其实有三种原因:业务逻辑在频繁的改动,牵一发而动全身数据来源驳杂而不唯一KPI指标过多,观察口径统一举个例子假设现在存在以下度量值: Amt = SUMX ( 'Fact_Sales', 'Fact_Sales'[Quantity] * RELATED ( Dim_Product[Pri...
Fabric丨白茶
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