充分挖掘用户的个人信息

策略2：注册用户的手机号、位置信息（定位、常住地、收货地址等）、性别等对于已经注册的用户来说，一般我们能够拿到用户的手机号、相关位置信息以及其他一些静态信息（诸如年龄、职业、学历、婚姻状态、是否有小孩儿等），此类静态信息相对比第一种场景更加丰富，而此时的冷启动策略也需要具体细分到每一个信息点的挖掘。比如手机号和位置信息，除了策略1种的方案，还可以判断用户的常住地、家乡等，对于出行行业来说，国家法定假日等是否可以给用户提供往返交通，异地场景十分可以推荐酒店；比如年龄，可以参照数据库中已有较明显的兴趣倾向的不同，对于电商、短视频等行业来说，年轻用户更倾向于美食、穿搭、潮流、萌宠等，而中老年用户则更倾向于养生、健康提醒、生活妙招、太极广场舞等；比如是否有小孩儿，对于住宿行业可以提供有家庭房的酒店，对于出行行业提供儿童票婴儿票相关信息，对于电商则可推荐儿童玩具及教育相关的内容等。

用户来源渠道（针对有投放渠道跟踪的场景）对于通过广告投放等渠道进入的新用户，如果平台对投放渠道有相应的跟踪机制，那么用户进入平台后，可根据所在投放渠道具体投放的内容进行个性化推荐。一般来说，目前外部广告投放也会针对不同的渠道不同的人群投放不一样的物料，推荐模块可将各个渠道投放的物料进行打点分类标记，同一物料可打多个相关的标签，在明确吸引用户来到平台的那个触动点之后，对于用户进行同等维度内容或资源的推荐，沉淀转化效果一定不错。

用户主动提供的兴趣内容针对新用户，可以让用户在首次访问时主动提供自己感兴趣的内容，此方案需与其他产品模块进行联动，通过用户主动圈定可快速了解用户喜好从而在冷启动场景有较为精准的召回候选集。比如种草类，让用户选择化妆品、电子产品、男装/女装、美食等；比如新闻类，让用户选择实时热点新闻、娱乐新闻、生活八卦、职场宝典等；比如旅游类，让用户选择心仪的目的地类型，亲子欢乐、浪漫情侣、海岛度假、历史寻迹等。