AI大模型

可帮查进度 广州橙行智动汽车科技有限公司校招内推码: WTQ1HCT投递链接: https://xiaopeng.jobs.feishu.cn/s/xigq6KH0X3k15大岗位类别 300+投递方向广州 | 深圳 | 上海 | 北京 | 肇庆 | 武汉 | 美国 | 荷兰 | 德国 | 挪威 | 丹麦自动驾驶板块 数据智能板块 制造与工艺板块 测试板块 智能机器人板块 动力三电板块 造型板块 芯片板块 智能座舱板块 汽车研发板块 质量与安全板块 营销服板块 新零售板块 国际营销服板块 职能板块

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等 自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料，目前收录的资源已达100+个！  常见底座模型细节概览：   底座 包含模型 模型参数大小 训练token数...

某211新传专业研二在读，两端有效实习，3个月蔚来—品牌传播，7个月小红书—直播策划，目前拿到了一家ai独角兽的市场营销策划offer，主要负责公司产品在国内主流渠道的素材创意和脚本输出，对接达人，拉新注册用户。想向大佬或行业人士求教几个问题。个人是想追赶ai的风口的，能接offer也算是拿到进入ai行业的敲门砖，感觉有段ai实习经历能给简历增色不少。但由于专业＋之前的实习经历，只能做ai的运营，而且看岗位jd目测做的工作其实壁垒性也不强，除去ai的名头，能学到的东西有限，在加上实习的公司规模小，虽然是ai独角兽，但出了ai圈知道的人也不会多，那这段实习的含金量也就大打折扣吧。。。所以向求教一下各位，这个offer要不要接？还是继续投大厂？如果接的话能不能提几个职业发展的建议？

华为中软2012，近期HC暴增，翻番再翻番，有泡池子无任何消息的，对AI基础框架感兴趣的，可以联系我。岗位名称：AI工程师岗位地点：上海青浦（超美新基地🚆）招聘范围：面向本硕应届毕业生截止日期：2024年12月30日，越早投越有机会，​这两周紧急窗口期，HC充足，欢迎直接联系我！ DavidFFFan我们是MindSpore AI框架团队——开源4年第四年，我们开源社区用户量下载超1100万，覆盖来自133个国家地区的工程师，基于MindSpore原创学术论文超1700篇。我们团队气氛年轻活跃，与海内外技术大牛交流紧密，前沿技术洞察分享，欢迎感兴趣的同学投递！职责描述：1．参与华为自研AI平台的后端开发、端侧框架开发或高性能算子开发，打造业界有竞争力的支持数据处理、模型开发、模型训练、模型部署和模型推理的计算框架；2．持续优化，提升AI平台的分布式训练能力和推理性能。3．有AI＋科学计算（分子动力学、电磁仿真、量子计算）、AI＋安全可信（对抗训练、隐私计算、可解释）等经验优先。任职要求：1．全日制本科及以上学历，计算机／软件相关专业；2．能熟练使用C++/Python语言编程，熟悉Linux开发环境，有大型软件产品设计和开发经验者优先；3．熟悉主流深度学习框架（如MindSpore/pytorch/Tensorflow）者优先，有分布式系统开发经验者优先。

家人们，发现一个宝藏大模型项目！！自己动手搭建一个，顶其他的10个！能用Torch 搭建，还有rag和agent。

这个GitHub仓库简直是RAG技术学习的金矿！我最近深入研究时发现了它，里面系统整理了21种RAG实现方案，内容覆盖从入门级基础应用到业界前沿的高级技术。最令人惊喜的是所有技术点都配备了可直接运行的Jupyter Notebook实战教程，完美解决了学习者"只看理论无从下手"的痛点。仓库内容呈现明显的阶梯式设计：新手友好：包含语义分块、上下文压缩等基础技术的完整实现进阶必备：提供自适应RAG、多模态RAG等复杂场景的解决方案前沿探索：甚至囊括图结构RAG、层次化RAG等尖端研究方向每个技术模块都配有清晰的代码注释和实现文档，这种"学完立即实践"的设计理...

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇  魔搭 ModelScope 开源的 LLM 模型  魔搭 ModelScope 欢迎各个开源的 LLM 模型在社区上做开源分享。目前社区上已经承载了来自各个机构贡献的不同系列的 LLM 模型。并且社区的开发者也在这些模型的基础上，贡献了许多创新应用，并在 ModelScope 的创空间上进行分享。本专题初步梳理了当前社区上一些典型的 LLM 以及对应的创空间应用，方便大家对于 LLM 及其周边生态有更好的整体了解，也欢迎大家贡献更多的模型和创空间，一起玩转 LLM 的世界。 https://modelscope.cn/topic/dfe...

🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ⚠️ 使用需注意的短...

求问有没有AI岗位的研究所、央国企？？？本人背景：通信专业，虽然是通信专业，但做的项目和实习都算AI领域，大模型、图像处理等。看到的国企研究所，要求的通信专业大多数是DSP、嵌入式、通信系统，除了专业课学过以外，确实没有通信项目的经验

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端侧 × AI 复合型人才，我们找你找得好苦！🔥🌟 我们是谁？淘天集团核心业务线 —— 天猫APP终端技术团队覆盖 Android / iOS / 鸿蒙 / Web / 小程序全端，服务千万级日活用户，主导618、双11亿级流量项目。今年，我们正在全面规划和发展端侧AI与Agent落地——✅ 不止AI Coding，更在构建 端侧多智能体协同系统✅ 探索 AI导购、AI搜索、无障碍等真实场景创新✅ 自研AI IDE插件，重构“PRD → 代码”研发范式💼 招什么人？职位：终端开发工程师（前端 / Android / iOS）面向：2027届（2026.11–2027.10毕业）地点：杭州西溪园区✅要求：1.扎实计算机基础（数据结构、网络、OS 等）2.精通至少一端：∘ 前端：React/Vue 原理、Webpack/Vite，React 优先∘ 移动端：Android/iOS 核心框架与性能优化🌟加分项：• 有 Node/Java/C++ 等服务端经验（全栈视野）• 参与过 AI Agent、RAG、LangChain、Dify、Coze 等项目• 有 AI Coding 工具开发经验• 开源项目 / 技术博客 / 竞赛获奖🎁 为什么选我们？✅ 成长快：资深主管 + 师兄 1v1 手把手带教，培养体系超成熟✅ 履历硬：淘天集团核心业务线，简历含金量直接拉满✅业务历练：深度参与电商全链路，在千万级用户规模真实场景中积累宝贵行业认知✅ 福利顶格：实习：房补+餐补+异地免费酒店转正后有机会认定杭州E类高层次人才核心重点（划重点！）📩 内推邮箱：cathy.wjy@alibaba-inc.com🚀校招系统即将全面开启，为了第一时间帮你锁定名额，感兴趣的同学可以直接发送简历到邮箱，我来帮你评估方向 + 光速内推！👉 发送【姓名 + 手机 + 邮箱】即可锁定名额，简历可后补！期待与你相遇，一起搞端侧 Agent，一起定义下一代电商体验！

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腾讯的面试一般有3-5轮：一面，技术面面试官：1、自我介绍2、讲项目 腾讯的面试官要求我讲一讲自己简历上写的项目。3、技术问答 因为我简历上写的项目涉及了数据预处理、BERT大模型等，所以面试官追问： 数据预处理怎么做的？ BERT的两个预训练任务是什么？ BERT和GPT的对比？ 等等。最后，腾讯的面试官： 你自己简历上的东西都不熟，就不要浪费双方时间了。 你自己简历上的东西都不熟，还不如不写上去。 （后来我的老师教导我：简历就是考卷，简历上写的项目等都要非常熟悉）  补充：别的公司如南粤家政，会更关注求职者能否给公司创造价值？如南粤家政的面试官：家政行业大模型，如何给我们公司带来更多客户？

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