科大讯飞求职进展汇总

自我介绍 声纹有什么难点短时有哪些可以优化的点怎么设计loss怎么设计数据增强除了信息缺失还有什么难点最熟练使用的框架是哪个用到了框架里哪些模块介绍一下paraformer的结构和自回归相比有什么优缺点对工作地点有什么要求自己最大的优点最大的缺点反问

携程跟科大讯飞今早oc了，心里终于安稳一些了，分享一下timeline:携程8.30 测评9.12 线下一面二面hr面9.16 英语测评10.12 oc讯飞8.24 测评8.30 笔试9.12 一面9.26 二面9.30 三面10.9 hr面10.12 oc

科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕

算中等难度吗？👥 面试题目1 Jwt令牌的结构2 Jwt令牌能不能多服务器共享3 ThreadLocal类怎么避免内存溢出4 List集合有哪些5 ArrayList动态数组怎么实现的（我答了扩容方式）插入一题-ArrayList扩容是深拷贝还是浅拷贝6 双向链表和单向链表的区别（没背过啊）7 排序算法有哪些8 堆排序和快速排序怎么实现（没有让手写）9 Redis数据结构有哪些10 Redis string最大长度（512MB）11 项目有没有上线，有没有压测？12 Linux用什么命令查看Java进程？（jps）13 Linux用什么命令查看进程？（top，ps，pstree）这个我都不记得，服啦14 强引用和弱引用的区别

无手撕纯八股--------描述一下transformer的结构，解释单头注意力机制为什么要使用多头注意力机制？在encoder/decoder部分是否都要做masking？map和优先队列是如何实现元素有序的？简单解释下红黑树/最大堆C++单例模式一般是怎么实现的？用static的形式是否是线程安全的？什么是重写和重载？shared_ptr线程安全吗？不安全的话如何解决？nn.Module需要实现哪些方法？CMake编译时会发生什么？有哪些常用的CMake指令？Pytorch和Numpy的标准差是一样的吗？哪个linux指令是查目前的GPU占用的？.......其实还有很多，但是有点汗流浃背一部分想不起来了只能说是八股大轰炸攒攒人品先------------后续：本周已约二面二面更是八股轰炸👿用过什么深度学习框架？Pytorch用过吗？用过什么优化器算法？解空间中陷入局部最优解怎么解决？描述transformer结构，解释注意力机制C++智能指针是干什么用的？分布式训练如何进行？Python的多线程是真的多线程吗？怎么实现的？Python中的静态函数怎么实现的？C++编译的具体过程是怎样的？大概描述下连接顺序怎么定C中的const是真const嘛？gdb怎么加断点？怎么看堆内存情况？最后问我想干自动驾驶还是深度学习框架，我没思考说自动驾驶...然后问了点家庭背景啥的相对前次简单点，但是还是汗流浃背了--------------------更新：已挂，面什么岗就是想干什么，别乱说话有被自己唐到

1.⾃我介绍2.介绍⾃⼰的项⽬3.项⽬中数据语料4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏？5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗6.⼤模型训练⽅式7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集？精⼼处理的数据集作⽤？（精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏，但不可能只能只对⼀个场景）8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分？怎么样的分数？奖励模型是怎么得到的？9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的？10.什么样的 prompt 是好的 prompt？11.Instruct 和 prompt 有什么区别？12.现在⼤模型有哪些的缺点13.模型幻觉怎么解决？14.⼤模型对话和传统的 nlp ⼈机对话⽅案有什么区别15.（⼈机对话）你怎么知道⽤⼾输⼊之后，触发⼀些问题16.传统⼈机对话中⼀个问题给 K 个回复吗17.（⼈机对话）相似度怎么计算；这种度量的模型怎么训练？18.命名实体识别遇到嵌套识别该怎么做？19.⽂本分类中⼀个⽂本有多个类别的话，该怎么做？20.⽂本分类中类别不均衡问题怎么解决？21.⼤模型的幻觉怎么评测？22.什么是⻓⽂本？⼤模型⻓本⽂怎么做？23.你项⽬中⻓⽂本⽤的多⻓？24.tokenizer的步骤

7月笔完一个多月约的面试—————————————-一面8.16不问项目，上来就是八股轰炸c++11新特性shared_ptr是线程安全的吗，不安全的话怎么实现线程安全的stl容器中频繁查找用什么，频繁增删用什么vector中间插入元素会发生什么，如果插入1000w个，怎么样加速c++线程怎么创建多态中虚函数的实现，虚函数表和虚函数表指针分别在内存的什么区域，如果一个子类有多个基类会有多个虚函数表还是只有一个内存泄漏是怎么查的，如果给你1000w行代码，怎么设计一个模版能定位到内存泄漏的那一行然后让我介绍一下自己的实习的项目，吧啦吧啦一堆自动驾驶的东西，面试官也不太想听。有的问题面试官打破砂锅问到底，我这种纯八股选手真的顶不住—————————————8.27更新，hr告知凉了

首先是自我介绍，这里我1分钟就结束了。接下来是问实习的部分：1、如果发现路由网中出现了问题，怎么快速找到对应的出问题的点。2、具体展开一下如何解决的这个问题。3、TCP、和UDP的区别，以及应用场景。项目：讲的是webserver1、如何体现高性能2、什么情况可以采用多线程3、io多路复用的过程4、epoll的原理4、服务器的性能如何测试（qps）另外的八股：1、如何理解mysql的索引2、如何利用索引还有一些别的问题：1、在项目中遇到的最大困难2、如何解决这个困难3、在做项目的过程中最大的收获。4、你的研究方向。最后是反问，部门的业务是做什么的？后续还有什么流程？（3-4道技术面试）--------8.16更新，已挂。

岗位：C++软件开发-技术中心；base：武汉；形势：视频面试（讯飞自行开发的面试平台）；TL：9.11投递，9.12测评，9.27笔试（推迟了一次），10.12一面，10.19二面，10.26三面，10.31hr面，11.14offer；10.31更新：hr面结束了，总算面完了，秋招基本结束了；11.14更新：傍晚hr电话沟通offer了；

岗位:嵌入式软件开发岗时间线:7.21测评7.29笔试8.14一面联系hr 初试已挂笔试题型:选择题26道和编程题3道选择题考察关于存储字节数计算，关于各种排序算法时间复杂度，Linux相关；编程题较简单一面30min(3个面试官):1、自我介绍2、问项目细节和八股(1)挑一个你最熟悉的项目详细介绍，说个人主要负责的工作(2)在项目中怎么考虑控制的实时性(3)介绍项目的软件架构是怎么设计的(4)堆和栈的区别，static修饰的局部变量存放在哪里(5)进程间的通讯方式(6)c语言编译链接的过程(预处理 编译 汇编 链接)(7)内联函数和宏函数的区别(8)构造函数和析构函数什么时候会被调用(9)笔试题最后一题的思路是什么？3、反问环节(1)一共有几轮面试？三轮(2)嵌入式软件开发岗主要工作内容？分为Linux和MCU方向发面经攒人品

全程四十多分钟，无手撕1.自我介绍，介绍完先问家是哪的看来离得远还减分了；然后问为什么要面讯飞，我直接开始拍马屁2.介绍第一个项目，我的是一个rag的项目，先介绍了大概思路，然后问我rag的核心思想是什么，我答了一下我的理解，说到embedding他问我维度，我答了一下，他说会不会影响计算速度什么的，我答了我的理解；问我数据的存储方式，我说向量数据库；问我如何优化这个过程，我答了几个方面；问我对模型超长上下文有什么了解，我说不太了解😂问我整个rag的系统都是自己写的吗，我说之前用的langchain，但是lanhchain现在改版有点难崩，准备自己实现一个简易的版本（懒得实现了）。3.介绍第二个项目，我的是论文的项目，先详细介绍了一下论文，然后问我论文相关的，先问我共情对话任务具体干什么的，然后问我论文里的每个模块的细节，问我模型评估是怎么做的，最后问我基座用没用大模型。4.问我实习相关的，我实习是一个智能npc相关的，然后介绍了一下背景，他问哪些对模型影响比较大，我说数据构建什么的，然后介绍了一下怎么构建优化的；然后问我留不留在那里，我说不转正5.问我来讯飞的话想做什么，我说预研和业务都可以6.反问，问部门做什么的，说是做大模型长文本相关的，问他大概有什么解决方法，他说attention什么的整体感觉还可以，但也不排除反手挂的情况好久没面了，实习之后就没咋面过，话术都说不顺了，人面麻了准备开始海投简历整秋招😭—————————————更新，约了24日上午二面

1、首先自我介绍2、自我介绍说发了人工智能顶刊，他让我介绍一下什么期刊，什么内容3、实习拷打-15min4、你有系统去学过测试吗5、一个登录界面你怎么去设计测试用例6、对一个http的API做一个100路的性能测试7、说说95%响应时间8、性能测试中jmeter怎么计算的95%响应时间。（这个没做过真的一脸懵逼）9、等价类划分说一下10、编写测试用例如何保证测试用例的质量11、从浏览器访问远程一台电脑的图片有哪些方法实现12、紧急测试任务，并且文档不全，如何保证测试工作的质量就记得这些了，二面面试官太忙了，面试从周三推到周五，又从周五推到周一7点，临时又通知有紧急会议改到8点半。最后感觉着急下班的样子，发现凡是晚上面试都没有好结果。

Base：合肥一、技术一面（45min）个人自我介绍1.指针存的是虚拟地址还是物理地址2.虚拟地址和物理地址转换3.页表4.字符串常量存储在哪个段5.场景题6.static7.拷贝构造函数8.虚函数原理9.场景题（A、B两个团队，实现特定功能，虚函数应该添加到哪个位置）10.STL11.vector尾插时间复杂度，vector扩容机制12.无序map和map，插入删除的时间复杂度13.排序算法的时空复杂度14.在哪个项目中成长最多，详细介绍一下15.操作系统16.volatile关键字17.深挖项目18.反问

7.4 技术面一面-------------更新 7.12 技术面二面面试体验很好，主要是围绕项目拓展，我做昇腾开发比较多，问的Mindspore相关的多一些。还是太紧张了，感觉回答得磕磕巴巴吧，希望能过😁-------------更新 7.18 技术面三面这次围绕我的项目问得非常的深入，比如零拷贝机制的原理，freertos那种操作系统和常用操作系统实时性的差别，多线程之间锁的实时性，还有一些高通滤波低通滤波的等等，很多东西我只会用，原理性的问题都没深入去了解，太久远了也不太记得了，然后问了一些c++的基础，太久没复习了也卡住了。感觉自己太菜了，应该是挂了-------------更新 7.26 HR面面试老师有事情改到7.26HR面了，自我介绍+职业规划，剩下的就是了解家庭情况等等，以聊天为主，面试官小姐姐很温柔，体验很好。说是我面试通过了，还邀请我去实习。如果不出意外可能是秋招的第一个offer了，开心

本人92学历，美团，百度两段实习。8.21面试，比较简单的面试 30分钟tcp和udptcp连接的标识符排序方法有哪些快排细节讲一下c++三大特效c11新特性挑一个项目讲一下怎么看待aiai发展会怎样8.23感谢信，说实话，我是完全完全完全不能理解的，问的反正全部答出来了。

飞凡计划-研发一面1.自我介绍2.为什么投递科大讯飞3.项目，挑战4.高内聚低耦合，经验和实践5.java实现的进程，如何控制任务管理器看到cpu占用50%，涉及到操作系统，如何计算进程的cpu占用，进而问到进程五状态模型(答的不好，欢迎大佬解答)6.假设微信小程序，调用公共api，成功率不是百分百，假设99%，另外的超时，但是微信那边并没有收到这些请求，请问原因在哪。我从发送方，传输路径和接收方的不稳定考虑，错误，从建立https连接前考虑，进而把话题引到dns，答的不好，dns的基本传输层协议，是否加密导致的dns不可靠。7.反问整体来说科大讯飞的问法很新颖，也很综合，很多基础拿出来会，放到综合题就想不到了，还是太菜了。无coding很友好。面试官人很好，一直在引导，一直在笑，很舒服的体验～