用户增长

1.用户增长里一个重要的方向：老带新（另一个是流量投放）--横向：产品依赖老用户，需要把他们从激活-留存-活跃-流失-召回的这个漏斗1分析好，合理利用处于不同生命周期的用户，激活他们；--纵向：对用户发起老带新的行为，比如分享H5，分析：单次行为的进入页面-分享-分享成功-被扫码-再次注册的漏斗2设计好；2.用户增长其实就是围绕横向生命周期漏斗1+纵向的单次漏斗2做事情，所有策略、优化尝试都是for用户越多、活跃越高、留存越高、单次效率提升-->量就大！3.重视用户本人的生命周期，产品覆盖多少人，这些人是否激活、留存、流失、被召回。

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用户增长数据分析全职上海·市场&商务类·2025年春招工作职责1、搭建用户增长分析模型，基于宏观趋势、游戏内容、站外触达等视角，构造完整的指标体系与结构趋势理解； 2、与游戏项目组深度协作，对游戏行为动机提炼构建活跃归因形成量化牵引，由游戏阶段与生命周期切入定位留存与流失的关键信号，探索存量用户触达最优时机与内容策略； 3、设计站外触达与内容生态的价值量化体系，通过品类渠道与游戏行为联动分析挖掘策略改善效率，基于科学量化理论建立ROI经营体系牵引预算与分配逻辑； 4、分析寻找具备用增价值的潜力机会，结合市场空间与科学量化方法形成增量空间判断，深入数据洞察与团队工作制定有效策略，探索推动第二增长曲线。任职要求1、数学统计、计算机科学或相关定量领域学历，掌握常见量化分析与数据挖掘方法； 2、熟练使用SQL、Python等数据处理、量化分析与建模工具； 3、具有较强的框架性思维，有强好奇心与洞察力，能够主动探索与建立未知领域的理解； 4、热爱游戏，重度二次元游戏玩家优先。面向对象2025届（2024.9-2025.8之间毕业）内推码 TRGV6

1.自我介绍 2.简历深挖（两份实习） 背景-目标-工作方法-结果 3.了解数据分析的思路是怎么来的，具体怎么实现 4.了解休闲游戏吗？ 5.根据某个休闲游戏给出媒介投放方案 6.职业规划 7.个人的优缺点（各三个）    面试官很nice，耐心解答

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工作职责：小红书社区增长算法团队，通过对用户状态的监控和理解，科学高效的个性化触达、推荐和兴趣探索，帮助用户在小红书玩起来，玩得好，探索更多的世界。具体工作内容包括但不限于排序模型、召回模型、业务策略、用户画像、内容理解等，欢迎有技术和业务追求的人，与我们一起打造更好的社区环境。  职位要求： 1.熟悉机器学习的基本方法(降维、分类、回归、排序等等) 2.熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用TensorFlow、Keras、Caffe、Theano、或其他常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题 3.有很强的编程能力，熟练掌握java，C++, Python或至少一种常见编程语言。 4.有搜...