数据分析师工作

大家填一下投票吧！感觉秋招好难呀！秋招是不是结束了呀！怎么都不招人呀！都给我测评，做完测评就挂，怎么伤害我的感情呀！不招人你直接挂行不行？

什么时候签三方呀！我想吃剩饭了，太饿了🤤🤤，这秋招没几个面试，更别提offer了

SQL系列（一）快速掌握Hive查询的重难点 作为一名数（取）据（数）分（工）析（具）师（人），不得不夸一下SQL，毕竟凭一己之力养活了80%的数据分析师，甚至更多。SQL语言短小精悍，简单易学，而且分析师重点只关注查询，使得学习成本和时间成本瞬间就下来了。 企业日常涉及的SQL很多，常见的如MySQL、Hive、Presto、ES（ElasticSearch）等。但分析师日常使用最多的还是Hive，因此本文就将日常工作的Hive查询重难点做个汇总，分享给大家～  ⚠️注意：这里不是介绍SQL的基础，基础知识在上期【数据分析师的必要条件】已经提及。该系列的核心是学完即用，因此后续的所有分享都是...

SQL系列（二）最常见的业务实战 本文将通过构建三张表，几个SQL实例带大家掌握最常见的业务需求，同时这些实例也覆盖了面试中80%的考点。 临时表概览 temp.hh_user_active：用户活跃信息表，存储了2021年每日活跃的用户ID。dt+uid为唯一值。    col_name data_type comment sample     dt string 活跃日期 2021-01-01   uid string 用户ID 91    temp.hh_user_exercise：用户练习信息表，存储了2021年每日练习的用户数据。id为唯一值。    col_name data_ty...

今年秋招感觉好难呀？数据分析也好难，我就不该趟这趟浑水，感觉要凉凉了，感觉比去年难？这是我的错觉吗？我目前就快手数分一面，还挂了

请问一下大家，数据分析实习生的日常工作都是些啥啊

暑期实习，变秋季实习秋季校招，变转正实习没有实习，变成了废物

武汉某211大三学生，想往数据分析方向发展，但现在没有任何相关的项目和实习经历，我该怎么办啊？求助各位大佬！

#请看代码 def 数分():if（学历==高and技术==高and项目==好):return Truereturn False

Python小案例（一）非结构化文本数据处理 日常业务需求中，仅凭SQL一招鲜是没法吃遍天的，这个时候就需要更为强大的Python进行支持了。这个系列主要分享一些Python小案例，都是根据笔者日常工作需求抽离总结的，如有雷同，纯属巧合～ 这一期，主要是利用python处理非结构化文本数据。而且每个小案例可能隐藏着一些使用的Pandas技巧. 嵌套json展开 隐藏知识点：函数递归 # ⚠️注意：用`json.loads`处理json型字符串时，键值应用双引号，外围用单引号。否则会转换失败，这里只是简单处理，所以采用`eval`函数避免转换错误。 # 随机构造一个json型的字符串 s = "...

Python小案例（二）长宽表转换 在日常与运营、产品打交道时，你会发现他们提供给数分的Excel大多数是宽表，而数分提供给业务的多是长表。因此进行长宽表转换就显得很有必要性了。 import pandas as pd  长表转宽表 # 构造长表数据 df_len = pd.DataFrame( {'阶段':['小学','小学','小学','小学','小学','小学','小学','小学','小学','初中','初中','初中','初中','初中','初中'], '科目':['英语','英语','英语','语文','语文','语文','数学','数学','数学','数学','数学','数学','...

SQL系列（三）SQL使用的旁枝末节 首先，来揭晓上期的答案。方法不唯一，符合结果即可～ with temp as ( select 2 as st，5 as en union all select 11 as st，9 as en ) select st ,en ,collect_list(numbers_end) as result -- 得到等差数组 from ( select st ,en ,if(st<en,int(numbers+rn),int(numbers-rn)) as numbers_end -- 构造等差数值 from ( select st ,en ,number...

兄弟们能不能推荐一两个好的项目，找实习，没项目，老被面试官鞭尸，输麻了，救救孩子吧。