首页 / 暑期实习加油
#

暑期实习加油

#
83821次浏览 1414人互动
此刻你想和大家分享什么
热门 最新
暑期有感
陆续一个月了,腾讯、阿里云、淘天、高德、pdd、字节、团子都面过了,运气足够好,都没一面挂。项目(无实习):两个玩具项目,几乎很少问,要么是让介绍项目难点时讨论下,要么就是基于项目去引申(相当于场景题和设计题)。所以如果时间不多,就没必要死磕准备项目了,稍微包装下就行。至于时间多的,可以自己借助gpt和有些技术团队的博客/沙龙去提升下项目。比如缓存一致性问题,遍地都是cache aside或者延时双删,可以调研下有没有其他成熟些的方案。八股:少部分是八股盛宴,大多数情况问的都是些常规八股,偶尔是很细的八股+深挖。有两场面试甚至没问八股。有些面试官会在你不了解某个八股的时候,会引导着思考。比如解决某个问题,我提到了可能要用本地缓存,面试官问我了解本地缓存不,不了解,然后就会问你觉得本地缓存该如何设计,有哪些功能。(类似的还有字节拷打cms垃圾回收器)手撕:简单题+hot100原题。补充两点:1.常见的读写文件、异常处理还是了解下,碰到过算法题是让从文件读数据的;2.代码规范性/风格,有时间的话可以提升下,起码不能太差。在面试过程中有两个面试官提到过这点遇到两次多线程题:顺序打印ABC、多线程计算数组和(futuretask最好会用)一次sql题(简单的sql还是最好掌握,如果面试官出了个简单的,写不出来就很尴尬了)其他类型的题大文件,小内存,排序/去重/统计次数等,这部分就看个人知识储备和思考能力了建议多刷面经,可以快速积累场景题、设计题、多线程题,而且能快速get到高频八股,比如oom、cpu使用率高、mysql的explain的作用找暑期哪有不疯的,运气是非常重要(特指面试官)。最后祝各位早日oc(也祝我能oc),无需过度焦虑,才四月初,正是发力期。过段时间一堆鸽穿的。
ALEX_BLX:项目这个我也深有体会,玩具项目基本不问,微服务项目没上线也不问,感觉只是过简历关有用。我有实习然后基本上都是在问实习的东西,问到后面我自己都懒得准备了因为基本都能猜到要问实习的什么东西。建议大伙可以适当把项目的一两点内容包装到实习上,尤其是像我这种实习基本没干啥只是混一段经历的。八股要准备,主要是八股可以串在项目/实习的问答里
查看10道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
来美团实习以后觉得三个月太短
来美团实习了三个月了,这是我的第1⃣️份大厂实习,原本以为经历之后会像别人一样对大厂“祛魅”,但是现在只觉得可以做的事情太多、时间太短。开始理解那些一次实习就半年以上的人…1⃣️工作内容运营岗,沟通协助性的内容会比较多,能够在做执行类的任务思考为什么要做、会如何影响结果指标、怎么提高效率挺重要的,否则重复的执行类任务就没有意义。我的带教会给实习生自主权去主R一个小项目,鼓励发现并解决业务中的问题,虽然我个人分析和挖掘问题能力还比较欠缺,主动性也没有那么强,不太会push领导哈哈,产出的东西有限,但还是有所收获,学到了一些东西。感恩2⃣️工作氛围遇到了很好的同事们!平常很忙,但是不会卷加班,主打一个高效率,人都特别nice!遇到了一入职专门给实习生画思维导图,虽然很忙但是一周主动拉三次会解答我疑惑的好mentor,第一次感受到这么正式的landing。感谢美团,感谢我神仙mentor!其他的正职同事也是相当随和,组里工作氛围nice,大家每天都会一起去干饭闲聊,实习生归属感🈶️!个人觉得工作氛围是影响上班幸福感的重要因素,同事氛围好真的很重要 for me3⃣️其他思考让我对大厂工作仍有期待的原因是,我发现正职同事们做的工作并不是一成不变、日日重复的,运营在不同阶段会有不同目标,同时产出不同的运营策略和动作,不断调整指标、解法,协调资源达到next level. 所做的工作是需要思考和头脑风暴的,而不是一味地执行。运营的工作能在自己负责的业务做到极致,可以协调各种资源和人力。大厂的业务比我之前呆过的公司都复杂,有时候也会感觉自己像螺丝钉,只负责特别小的一个方面,所以对实习生来说如何保持宏观思考也很重要。anyway,继续前行,遇到了好的人、学习了新的业务,感谢这一段旅程!
摸鱼top_like:为什么春招投简历的人这么少,做hr的真难啊
美团公司氛围 2524人发布
点赞 评论 收藏
分享
作业帮+阅文笔试~数仓/数据开发
作业帮时间是随机的,今天下午测的。作业帮是10道选择题加2到算法题:选择题:考了数据结构排序二叉树,linux命令:awk '$NF' test 这里的test是一个有多行数据的文件,这命令是输出该文件末行的内容。还考了mapreduce优化数据倾斜的办法这里我好像选错了有两个选项一个是把count(distinct ) 替换为sum()group by 还有是将小文件先保存到内存中这两个好像是对的都可以优化数据倾斜此问题。还考了Flink的一些特性不过我还没学过flink,还考了kafka的高性能和低性能的一些问题,这我也是一脸懵。还考了六个盘的汉洛塔要移动几次才通过。然后是算法题,第一个是简单的二分查找,不过我只通过了94%,后面看估计是我对左右指针移动还是有点问题。第二个是leetcode32题,最长有效括号,可惜了我两个月前还写过但是还是没写对,只通过了63%。也不知道能不能过。阅文(寄了,以为是8.30考没想到是8.30结束结果只写了20分钟):这好像是前面是单选题,中间是不定项,后面是问答题单选题:考了hive内置函数,考了hive与spark的对比,hadoop节点默认备份是多少~(还考了斗破苍穹的主角是谁虽然我没看过印像中好像叫萧炎)不定项:有mysql中delete,drop和truncate这三者的区别特点(我对truncate完全没印象),还考了flink的一些知识。问答题:第一个是mapredce工作流程这个还好,第二个是如何解决spark数据倾斜的方法。这里时间不够了我一点没写,也没多少印象。这里我现在写一下加深点印象1.可以增加随机前缀或后缀:来打散数据分布,在后继计算中去除前后缀从而负载均衡2.广播小表,如果是原因是小表与大表join可以将小表广播到每个节点,避免产生数据倾斜。3.salting方法:为倾斜数据填加盐值,打散倾斜数据4.分区策略调整:通过自定义分区器或者合理选择内置分区器来均匀分布数据5.增大并行度:针对只有少量数据造成的倾斜任务,增加并行度可以更快地处理这些小任务6.数据预处理:合并一些小文件,fliter操作等第三四个就是写sql语句,第三个挺简单的就是第四题来不及看了。ok就是这些了,预祝大家都能找到自己想要的工作实现,我还是继续去沉淀去了,这一个月也不知道自己在忙些啥好像就是一直在刷算法题和sql题,八股都没怎么看,对组件的掌握还是太浅了。
投递阅文集团等公司10个岗位
点赞 评论 收藏
分享
一直在看牛友的分享,今年也要秋招了想就此开始记录鼠鼠的求职历程
点赞 评论 收藏
分享
暑期第二面,祝我好运…
点赞 评论 收藏
分享
总算是有个二面了
点赞 评论 收藏
分享
牛牛暑期第一个offer!
点赞 评论 收藏
分享
玩命加载中
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务