后台开发

打x的问题没答上来[] 自我介绍[] 讲一下C++里面的智能指针[] 你提到了RAII的思想，能不能具体讲讲[x] 按照RAII的思想，如果打开一个文件描述符失败了，一般会怎么处理？[] 讲讲C++里面new和malloc的区别[] new具体是怎么分配内存的？[] 你提到了brk和mmap这两种分配方式，能详细讲讲吗？[] 什么时候选择brk，什么时候选择mmap？内存阈值是多少？[] 你提到了使用brk分配内存的时候，free的时候并不会立即归还给系统，为什么要做这样的事？[] 如果用malloc频繁的申请小块的内存，会出现什么问题？[x] 那你知道malloc会怎么管理这些内存碎片吗？具体是怎么做的？（答了会整理碎片，追问具体怎么做的没答上来）[] 你提到了堆内存和共享内存，能讲讲还有哪些内存空间吗？[] 栈区上面的内存是怎么开辟的？[] 那你知道C++对象的最小的占用空间是多少吗？[] 追问：为什么是1个字节？为什么不是0字节？为什么不能大于1个字节？[] 如果一个空对象里面只有一个虚函数，那这个对象的大小是多少？（4字节或8字节）[] 追问：为什么加了一个虚函数后大小就不是一个字节了？（多了个虚表指针）[] 能不能讲讲虚表是怎么做的？（虚函数是怎么实现的？）[] 比如有ABC三个类，A类里面有一个虚函数实现，B类和C类分别继承自A类，B类有自己的虚函数，C类没有。能不能分别讲讲B的对象和C的对象的内存分布情况？[x] 操作系统如何做线程调度的？[] 现在有一个多线程的程序，他们同时去修改一个int类型的全局变量，那这个时候会有线程安全问题吗？[] 追问：为什么会有线程安全问题？比如多个线程同时对i++，会有什么问题？（只加了一次）[] 追问：那应该怎么避免这种情况的发生呢？（单例模式）[] 追问：你提到了全局变量使用单例模式来替代，那具体应该怎么做呢？（静态局部对象）[] 追问：还有其他方法吗？（原子操作、加锁）[] 追问：你知道C++里面提供了哪些原子操作吗？[x] 追问：如果现在修改的不是int变量，而修改的是全局map，还能用原子操作解决并发问题吗？[] 回到多个线程进行i++这个问题，a线程将i加了1，线程b也将i加了1，但是线程b并没有感知到线程a将i加了1，是什么原因导致了这个问题呢？（可能是缓存没同步）[] 追问：你这里的缓存是什么缓存？（CPU缓存）[] 追问：能讲讲CPU的缓存吗？它和内存有什么区别？[] 追问：那你能讲讲如何做才能避免缓存不同步的问题吗？（MESI协议）[] 追问：能讲讲这个协议吗？[] DNS解析的过程是怎样的？[x] 追问：DNS向其他几级服务器查询的时候，用的什么协议？[] TCP的数据包有大小限制吗？（有，大了要分片）[x] 追问：你知道这个限制是多大吗？（回答的1500字节，实际应该是1460字节）[] 追问：比如我一个TCP发送方，在发送的时候一次性不能超过1500字节吗？（一个TCP包不能超过1500字节）[x] 追问：实际上调用send的时候，这个地方会有限制吗？（不了解网络编程）[x] 追问：接收方调用receive的时候，一次接受1500字节吗？（不了解网络编程）[] TCP的servier端调用close关闭连接，这时候client端继续发送数据，会出现什么情况（我回答了正常的四次挥手的过程，但是面试官的不太满意，不了解close是怎么做的）[] MySQL的事务怎么实现的回滚？（undolog）[] 追问：讲讲undolog是个啥？[x] 追问：它记录的是动作还是记录的数据？[] 追问：每次操作都会向undolog中写内容，那如何解决undolog过大的问题？（我回答的效仿redis的AOF重写）算法题如图：

19:30开始，19:26面试官现身面试间，一句"你好听得到吗"把在玩手机的我吓得一激灵，脑子一片空白，跟他说了好几次我在最后发现没开麦....1.面试官先介绍部门业务2.自我介绍接下来拷打项目3.微服务架构和单体架构的区别4.网关是怎么将请求分发给服务的（注册中心）5.说一下你们的负载均衡怎么做的6.如果其中一个服务宕机了，网关是怎么知道的（心跳机制）7.心跳机制有延迟吧，在这段时间如果有很多请求打过来怎么办（没答出来）8.忘了接下来怎么引导的了，然后我理解错了，想成了请求限流，就说用令牌桶算法什么的，面试官继续引导我说有的时候这个服务请求数量很多，有的时候会很少吧，有资源紧缺和资源浪费的情况怎么办（感觉在问削峰填谷我就说加消息队列）9.消息队列了解多吗（我说还没学）10.怀疑是上面我提了令牌桶，面试官为了不让我尴尬问了一个令牌桶的问题11.你的项目中用了Redis，具体是做什么（缓存）12.缓存击穿怎么办13.布隆过滤器怎么实现的14.布隆过滤器的准确率是多少（我直接说有公式不记得了，现在想想忘记跟面试官说说会产生误判的原因什么的了，有点后悔）15.布隆过滤器的长度（这个我其实也好奇过，当时问ai没怎么看懂，这下好了被问到了，只能说不知道）16.MySQL索引用的什么数据结构17.主键索引和普通索引的区别18.场景题：一个大文件存储了上亿个或者更多的用户id，然后客户端要根据id请求用户详情，设计一个系统（这个答得特别差Orz一开始的思路完全错了）一开始说用位图，后面意识到位图只是快速查询这个id存不存在，不能用来查详情然后开始了一错再错的不归路，中间的路程很曲折实在是不好描述，答的也很混乱面试官不断引导我以及给我添加各种各样开挂的条件，最后的回答是参照redis做分片集群，客户端请求发到网关，网关根据注册中心拉取服务找到对应的节点，查询信息其实我还是觉得我回答的很怪，到现在也没有一个很满意的答案19.追问：如果你的分片节点宕机下线了怎么办（我开始扯主从复制-读写分离）20.追问：主节点下线怎么办（继续加机器做哨兵集群。。这个时候已经有点绝望了，感觉在水多加面面多加水，部署机器跟不要钱一样）21.追问：主节点下线后怎么从从节点中挑选新的主节点（没回答上来，面试官跟我解释为什么机器数一般都是单数，像3、5这样的，然后会比较好挑选节点，其实我没太听懂，之后再研究研究吧）22.算法题：给一个字符串如aa=bdd&c12=b，输出map[aa]=bdd，map[c12]=b，即 ‘=’ 两边是键值对，‘&’ 是分隔符，但是字符串可能有异常，比如&&&==a=b&，要求尽可能屏蔽异常得到正确的结果，没见过这道题，直接模拟做的反问：我的面试表现&&建议面试官人特别特别好，一直在引导我，我理解错了他还安慰我说他没表达清楚，我一晚上不停的闯祸，太不好意思了btw因为一开始在玩手机实在是被吓到了忘录音了，不记得有没有缺什么，等想起来我再补充吧—————————二面————————只有差不多40min，没有手撕始终是场景题和一些基础概念的深挖，比如微服务架构思想，jwt的应用，拆表做数据迁移可能遇到的问题等等。。我的回答没有让面试官满意的。。暴露出来好多问题，面试官跟我说我对一些概念还只是会用和基本的了解，没有让理论和实际有很好的结合，让我再去好好思考这些，之前确实是没怎么想过最后反问面试流程:四次技术面+hr面

5.22感谢信5.20一面实习：1.最大收获是什么2.用责任链的时候有用到一些框架吗3.Shiro这个框架你了解多少4.介绍下线程池是怎么用的5.数据从内存到插入数据库是怎样的流程基础：1.Java类加载过程2.知道类加载优先级机制吗3.介绍下双亲委派，可以被打破吗4.讲一下HashMap是怎么实现扩容的5.HashMap为什么线程不安全6.为什么头插法改成尾插法7.有线程安全的Map结构吗8.ConcurrentHashMap中CAS加在哪里，Synchronized加在哪里9.ArrayList、LinkedList有哪些区别，在性能上是什么区别10.O(1)级别插入和查询的数据结构11.AQS的原理12.AQS有哪些应用13.用过哪些锁14.了解CountDownLatch吗15.ThreadLocal底层实现是怎样的16.有用过CompletableFuture吗，底层是如何实现的17.线程之间传递参数，有哪几种方式18.线上一个应用进程，突然之间CPU100%了，怎样去定位是哪里出了问题19.Jdk17和1.8的主要区别20.偏向锁原先是被用在哪里的，为什么被废除了21.介绍下索引的底层结构及为什么用22.B+树的高度一般是多少23.有没有遇到过B+树叶分裂的问题24.让你设计一张表，主键一般选择什么数据类型25.Redis的持久化有哪几种方式26.Redis缓存过期策略有哪些27.IOC的实现原理和好处是什么28.IOC底层比较重要的BeanFactory和FactoryBean的关系是什么29.AOP的具体底层是怎么做的30.RocketMQ的底层了解多少31.RocketMQ的工作流程是什么32.你是怎么理解NameServer的33.有用过Dubbo吗，整体架构是怎样的34.算法：快速幂

基本情况 面试全程拷打了1.5个小时，基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广，整体难度算适中，重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络：HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言：Golang协程、Context实现原理。* 消息队列：Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库：MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存：Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验：Job调度优化、导出性能优化。* 算法：回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了，突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS，通过非对称加密交换对称密钥，后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问：为什么需要非对称加密？（因为对称加密的密钥传输不安全balabala）3. TCP的粘包、拆包* 粘包：TCP是字节流协议，消息边界不清晰，多个消息可能粘在一起。* 拆包：一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法：固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势：轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程：协程更高效，适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期，传递请求范围的值。* 实现原理：通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因：消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法：幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中，Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费：确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列（如RabbitMQ的延迟队列）或定时任务（如Cron）实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB：B+树索引，支持事务、行级锁、外键。* 优势：查询效率高，支持高并发。10. 慢查询优化* 方法：加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis：分布式缓存，数据共享，适合大规模系统。* 本地缓存：速度快，但数据不共享，适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略，确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法：先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside Pattern）或延迟双删，能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法：读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略（如优先级调度、批量处理）提升系统性能，和操作系统很相关。16. 导出性能优化，如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出，减少内存占用，提升响应速度。18. 算法题：回文链表* 思路：力扣原题，快慢指针找到中点，反转后半部分，比较前后两部分是否相同。* 实现：手写代码，注意下边界条件。内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位，方便后台查看是否内推成功

1.自我介绍2.到岗时间3.描述一下微服务思想4.InnoDB的索引结构5.为什么用B+树6.B树是什么样子的7.主键索引和唯一索引的区别8.redo log是干什么的9.bin log是干什么的10.你项目中redis和mysql是怎么保证数据一致的11.延时双删怎么实现的（固定2s12.有没有别的方法（消息队列，cannal订阅13.有了解过消息队列吗（没有，计划学习14.你知道redis的大key（分片）问题和热key问题吗（互斥锁，预热，设置永不过期15.热key还有什么方法吗（没想出来16.假如有一个redis集群，一个在节点在中国，一个节点在美国，通信延迟很高，有一个大key分片存在这个集群中，中国节点向美国节点同步数据时很多数据没传成功，怎么办（不会，瞎说了一通，面试官说哦...行了解，感觉是不太满意17.这个微服务项目中不同微服务之间是怎么调用的，RPC吗（不是，用的http18.你用过RPC吗（没有，计划学习19.tcp怎么保证可靠的算法题:带过期时间的LRU因为是遍历双向链表修改TTL所以这个复杂度是O(n)，面试官问有没有O(1)的方法，当时没想出来，回来的路上意识到可以记录维护最小堆来实现O(1)的复杂度反问:具体业务没录上音，凭记忆写的，不记得还有没有遗漏了连续两场八股盛宴，面完脑子晕晕的——————补充————————想起来还有一个问题同步/异步IO，阻塞/非阻塞IO是什么，他们的区别，这个真不会又是在瞎说

3/20一面，3/20已挂1. 自我介绍2. 项目在什么时候做的，是什么类型的项目（是不是业务相关或者有来源的，很遗憾不是）3. 描述一下你的项目4. 遇到了哪些困难，怎么解决的（基本都是自学的项目）5. 你觉得你的项目有哪些亮点（没答上来）6. 进程和线程的区别7. select和epoll的区别8. epoll的两种模式，描述一下9. 上下文切换10. 如何实现线程之间的独立11. 虚函数的实现原理12. new和malloc的区别13. new有分配内存吗14. vector和list区别15. vector超过给定大小是怎么扩容的16. 扩容后迭代器会发生改变吗17. i++和++i的区别18. 智能指针有了解吗，说一下19. 左值和右值20. 快排的实现21. C++面向对象的设计原则22. 三次握手描述一下23. 为什么是三次不是两次不是四次24. 为什么要closewait25. 为什么要timewait26. 并发和并行27. 手撕：从左上角到右下角的最短路径（push_back读入数组标红，用固定大小的数组输出了一个样例）28. 有了解过大模型吗29. 部署过吗，实验精度有没有提升30. 你的同学们现在都在找实习了吗，会做哪些准备31. 反问部门业务：目标是做地图平台，中心负责数据生产部分，主要是采集路线路口等真实地图数据存入库中，利用这些数据渲染虚拟地图，不止数据的采集和分析，其他的每个流程都要大模型的参与（大概）总结：只背了八股没准备好项目，开始八股大礼包的时候已挂，面试结束秒挂。

年前就投递了后台开发的岗位，但当时投的太晚了已经没实习机会可捞我了。2.10腾讯实习基地（暑期实习提前批）启动后更新了简历，13号收到S3部门的面试邀请1.一面2.14（周五） 20：00 一面 八股＋算法题＋SQL题半小时后通过，2.17上午收到二面邀请2.二面2.18（周二）19：00 二面 问了个人项目和之后的规划，并且介绍了部门业务半小时后通过，一直没有约三面。19号下午打电话催（因为同时面试的字节那边推到HR面了已经）第二天20号收到三面邀请3.三面2.24（周一）11：00 三面 问个人项目＋八股，也介绍了一下部门业务第二天25号下午通过并同时收到HR电话面试邀请4.HR面（电话面试）2.25（周二）18：30 HR面确定了入职时间、薪资福利的一些事情然后进录用评估。说下周一左右发正式offer从收到一面邀请到确定录用过了12天，三轮技术面，一轮HR面。腾讯在面试过程中都很友好，问题答不出来也会引导，没有刁难人的情况，每轮的反问阶段面试官都很热情的介绍部门工作内容。并且对双非也比较友好，我投简历除了腾讯字节都过不了初筛的upd:27号（周四）收到了正式offer

1.自我介绍2.前端到后台的一个请求，完整的流程是怎样的3.在控制层常用的注解有哪些4.用没用过java的线程池，是怎么用的5.使用线程池相比创建一个新的线程有哪些优点6.介绍下线程池中的几个核心参数7.线程池的工作流程是什么8.对于数据库索引是怎么理解的9.知道回表吗10.了解java中的异常处理机制吗11.Try、catch、finally这几个块中的代码一般都是分别写什么12.finally在文件流场景下一般写什么13.讲下java虚拟机中的核心的东西14.一个对象来了之后，在新生代和老年代之间是怎么去做的15.一般新生代到了多少岁之后就会到老年代16.个人相关问题17.对消费金融行业有什么了解呢18.对招联的了解19.反问技术栈

基本情况 面试全程拷打了1.5个小时，基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广，整体难度算适中，重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络：HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言：Golang协程、Context实现原理。* 消息队列：Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库：MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存：Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验：Job调度优化、导出性能优化。* 算法：回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了，突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS，通过非对称加密交换对称密钥，后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问：为什么需要非对称加密？（因为对称加密的密钥传输不安全balabala）3. TCP的粘包、拆包* 粘包：TCP是字节流协议，消息边界不清晰，多个消息可能粘在一起。* 拆包：一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法：固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势：轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程：协程更高效，适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期，传递请求范围的值。* 实现原理：通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因：消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法：幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中，Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费：确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列（如RabbitMQ的延迟队列）或定时任务（如Cron）实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB：B+树索引，支持事务、行级锁、外键。* 优势：查询效率高，支持高并发。10. 慢查询优化* 方法：加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis：分布式缓存，数据共享，适合大规模系统。* 本地缓存：速度快，但数据不共享，适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略，确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法：先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside Pattern）或延迟双删，能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法：读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略（如优先级调度、批量处理）提升系统性能，和操作系统很相关。16. 导出性能优化，如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出，减少内存占用，提升响应速度。18. 算法题：回文链表* 思路：力扣原题，快慢指针找到中点，反转后半部分，比较前后两部分是否相同。* 实现：手写代码，注意下边界条件。内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位，方便后台查看是否内推成功

腾讯后台开发面经-暑期实习基本情况面试全程拷打了1.5个小时，基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广，整体难度算适中，重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络：HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言：Golang协程、Context实现原理。* 消息队列：Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库：MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存：Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验：Job调度优化、导出性能优化。* 算法：回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了，突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS，通过非对称加密交换对称密钥，后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问：为什么需要非对称加密？（因为对称加密的密钥传输不安全balabala）3. TCP的粘包、拆包* 粘包：TCP是字节流协议，消息边界不清晰，多个消息可能粘在一起。* 拆包：一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法：固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势：轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程：协程更高效，适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期，传递请求范围的值。* 实现原理：通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因：消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法：幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中，Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费：确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列（如RabbitMQ的延迟队列）或定时任务（如Cron）实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB：B+树索引，支持事务、行级锁、外键。* 优势：查询效率高，支持高并发。10. 慢查询优化* 方法：加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis：分布式缓存，数据共享，适合大规模系统。* 本地缓存：速度快，但数据不共享，适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略，确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法：先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside Pattern）或延迟双删，能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法：读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略（如优先级调度、批量处理）提升系统性能，和操作系统很相关。16. 导出性能优化，如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出，减少内存占用，提升响应速度。18. 算法题：回文链表* 思路：力扣原题，快慢指针找到中点，反转后半部分，比较前后两部分是否相同。* 实现：手写代码，注意下边界条件。内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位，方便后台查看是否内推成功

杭州银行 java开发一面 电话面 6.61.专业问题及为什么要做java后端开发2.对java这一块了解多少3.对前沿的技术是怎么学习的4.认为自己的代码能力怎么样5.Spring中用到哪些设计模式6.用过哪些数据库，关系型数据库和非关系型数据库怎样选择7.反问组织架构---------------------- 分隔线----------------------中金所技术 软开一面 6.61.自我介绍2.介绍下双亲委派机制3.为什么要打破双亲委派4.介绍下垃圾回收5.Java中最新的垃圾回收器是什么，对于引用计数法的缺陷是怎么解决的6.反问部门业务

1.自我介绍2.类加载器有哪些实际的应用场景3.了解双亲委派吗4.为什么要打破双亲委派，怎样打破，会不会有安全问题5.介绍下热更新6.有用过反射吗7.反射有哪些具体的使用场景8.反射的弊端有哪些9.有看过spring源码吗10.有一个抢购的场景，从前端到后端，怎么去满足这种大并发的一个请求11.很多个人问题：研究方向、就业方向、公司了解、各种看法等

> 暑期实习> 北京线下面bg：双非本霸面全流程：1. 和保安沟通是来霸面的，无需出示短信，直接进大楼；2. 入口处签到，主要将你的简历放到线下池子里(个人理解)，然后在旁边的阶梯式等候区等待；3. 等待面试官把你捞起来面试；4. 捞起后，进入内部的等待厅，待面试官‘叫号’，跟着指引的工作人员去面试间即可；5. 每次面完都回到等候厅，循环 4 直到挂了 or 完成hr面 or 时间太晚，后续流程应该要线上推进；btw，如果没有被面试官捞起，会有hr同学帮忙看看简历之类的，这部分就不是很清楚了；一些补充的点：1. 一般来说霸面是在已有面邀间隙插入的，理论上早点去更好；2. 霸面的同学不用过于紧张，hr同学都是很友好的，只要你的能力过硬，技术上有自己的亮点，在面试中也不会处于劣势地位，只要流程没灰都是有机会的；3. 我参与的这场线下面，中午仍在流程中的同学不需要自己点外卖，现场会提供餐食(我那场好像点了肯德基)；个人的timeline：- 9点40签到- 9点54一面- 12点二面- 1点33hr面 口头oc+云证4小时，速度起飞，hr面后，还有其他hr同学采访了下 整体流程体感很爽！keep on！------------------二更 250423 已offer

基本情况 投递岗位：后台开发投递部门：腾讯qq招聘类型：暑期实习Base地点：深圳时间：2.23面试全程拷打了1.5个小时，基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广，整体难度算适中，重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。网络：HTTPS原理、TCP粘包/拆包。编程语言：Golang协程、Context实现原理。消息队列：Kafka消息重复消费、消费者组管理。数据库：MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。缓存：Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。项目经验：Job调度优化、导出性能优化。算法：回文链表。问题记录1. 自我介绍简洁明了，突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理HTTPS = HTTP + SSL/TLS，通过非对称加密交换对称密钥，后续通信使用对称加密。面试官可能会追问：为什么需要非对称加密？（因为对称加密的密钥传输不安全balabala）3. TCP的粘包、拆包粘包：TCP是字节流协议，消息边界不清晰，多个消息可能粘在一起。拆包：一个消息可能被拆成多个包传输。解决方法：固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程协程优势：轻量级、上下文切换快、由用户态调度。对比线程：协程更高效，适合高并发场景。5. Context实现原理Context用于控制Goroutine的生命周期，传递请求范围的值。实现原理：通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费原因：消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。解决方法：幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理多个消费者在一个消费组中，Kafka会将分区分配给消费者。避免重复消费：确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API使用消息队列（如RabbitMQ的延迟队列）或定时任务（如Cron）实现。9. MySQL底层数据结构InnoDB：B+树索引，支持事务、行级锁、外键。优势：查询效率高，支持高并发。10. 慢查询优化方法：加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存Redis：分布式缓存，数据共享，适合大规模系统。本地缓存：速度快，但数据不共享，适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问使用一致性哈希或固定路由策略，确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性方法：先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside Pattern）或延迟双删，能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量方法：读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化通过调整调度策略（如优先级调度、批量处理）提升系统性能，和操作系统很相关。16. 导出性能优化，如何从30分钟优化到3分钟并行处理。减少数据库查询次数。使用缓存流式导出等等。17. 流式导出什么意思边查询边导出，减少内存占用，提升响应速度。18. 算法题：回文链表思路：力扣原题，快慢指针找到中点，反转后半部分，比较前后两部分是否相同。实现：手写代码，注意下边界条件。19. 反问部门业务面试表现内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw

介绍： 腾讯音乐TME旗下产品包括：QQ音乐、全民K歌、酷狗音乐、酷我音乐、懒人听书等深圳base主要为 QQ音乐、全民K歌广州base主要为 酷狗更多base地，在官网【工作地点】里面筛选$ 招聘官网： 校园招聘 | 腾讯音乐娱乐招聘https://join.tencentmusic.com/campus/<==投递简历吧【记得填内推码哦：GPC1JJ】更多信息等你来探索：微信公众号【腾讯音乐招聘】：TMEZP_tencent===========我们组三个实习名额：天琴实验室AI后台开发工程师(暑期实习):1. AI中台开发方向参与搭建AI中台服务，构建并优化企业级自研工作流引擎，为算法服务编排提供便捷、高可用、高效率的一站式接入服务- 计算机、软件工程和人工智能等相关专业- 掌握计算机网络、操作系统等基础知识- 熟悉Golang、Python、java中的至少一门语言，有一定工程项目经验2. 多模态算法工程化方向参与音视频、图像等AI领域的算法工程落地并保证服务运行的稳定性，为QQ音乐海量AI场景提供基础能力支撑- 计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能等相关专业- 熟悉Python语言，对AIGC技术有一定研究经验，包括但不限于stablediffusion、TTS等- 对前沿AI技术保持敏锐洞察，具有技术创新意识与攻关能力；对TensorRT、Triton、MPS等推理优化技术有使用经验者优先3. ComfyUl开发方向参与ComfyUl的二次开发，开发基于ComfyUl的模块化插件体系，为构建文生图、图生图等多模态工作流提供平台基础- 计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能等相关专业- 熟悉Python语言，了解Stable Diffusion技术- 有ComfyUl的使用经验优先

请问投实习有哪些厂是不脏面评的吗

基本情况 面试全程拷打了1.5个小时，基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广，整体难度算适中，重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络：HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言：Golang协程、Context实现原理。* 消息队列：Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库：MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存：Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验：Job调度优化、导出性能优化。* 算法：回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了，突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS，通过非对称加密交换对称密钥，后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问：为什么需要非对称加密？（因为对称加密的密钥传输不安全balabala）3. TCP的粘包、拆包* 粘包：TCP是字节流协议，消息边界不清晰，多个消息可能粘在一起。* 拆包：一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法：固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势：轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程：协程更高效，适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期，传递请求范围的值。* 实现原理：通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因：消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法：幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中，Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费：确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列（如RabbitMQ的延迟队列）或定时任务（如Cron）实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB：B+树索引，支持事务、行级锁、外键。* 优势：查询效率高，支持高并发。10. 慢查询优化* 方法：加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis：分布式缓存，数据共享，适合大规模系统。* 本地缓存：速度快，但数据不共享，适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略，确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法：先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside Pattern）或延迟双删，能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法：读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略（如优先级调度、批量处理）提升系统性能，和操作系统很相关。16. 导出性能优化，如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出，减少内存占用，提升响应速度。18. 算法题：回文链表* 思路：力扣原题，快慢指针找到中点，反转后半部分，比较前后两部分是否相同。* 实现：手写代码，注意下边界条件。内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位，方便后台查看是否内推成功

适逢校招季，也陆续安排了不少面试，我支持部门的T族开发需求不少，和计算机专业的同学面试也是挺有意思看到同学们都在牛客网上分享自己面试的面经那我也来写一篇闲谈帖记录下HR面试官角度可以给到大家的一些小建议【面试临时爽约或面试迟到】最近，听闻同事遇到过几次学生面试迟到很久或直接忘了有面试，临时爽约改期的情况，如果大家因客观原因时间冲突，提前协调改期沟通完全可以理解，但没把面试放在心上忘了面试这样的行为会体现个人的态度，如果想给面试官们留下一个好的印象，建议同学们一定做好日历⏰，规划安排好时间【面试环境是否重要】9月开学了，大多同学已经返校，所以面试会选择在宿舍进行。面试场地要保证几个核心原则：第一，安静；第二，设备不出问题。比如，你在宿舍面试，身后还有舍友走来走去的身影或话语声其实会影响你面试的状态，所以建议学弟学妹们可以选择虚化一下背景或设置虚拟背景（如果不想让面试官们看到你身后那凌乱的不该出现的一些宿舍画面镜头）【开场白的自我介绍】- 过短过长，把握好时间通常计算机的同学们多腼腆，不善言辞可以理解，但自我介绍是一个展现自己的环节。还是好好准备一下，如果你说的很少， 那自然留给面试官们问问题的时间就多了  。自我介绍的内容是一个引导面试官问什么问题的好机会。如果你只简单介绍自己是谁，来自哪儿。那面试官从何问起，只能跟着简历一一深究。如果你有更多的介绍，也许面试官会根据你说的再去问问题。面试要把主导权掌握在自己手上～ 而比较社牛的同学也要注意“切莫贪杯”滔滔不绝，留一些问题让面试官问你往来有互动更好～【项目/实习经历问题如何更好回答】开发的同学简历里面都会写不少项目经历具体做了哪些。既然你都写了为什么面试官还要继续问你相关的问题，那肯定是希望听到一些你简历里面没有的东西。比如你对项目的思考，对项目的复盘，做的这些对你有什么意义、收获？在专业面试轮，面试官会重点考察你的基础素养，专业基础相关，如果到HR面试，就会全方位多方面的考察，试着问一下自己，这个岗位你觉得需要具备哪些hard&soft skills～  即使做程序员的岗位，在职场也是需要和人打交道，如果自己话少也不喜欢表达，是否也可以做一些mock模拟面试呢～

5.24官网挂5.22一面1.自我介绍2.实习的离职原因3.实习中SpringBoot版本是什么，MySQL和Redis版本号是什么，用的怎样的版本特性4.MySQL主网结构是什么？？5.SpringBoot中怎样处理事务6.事务失效的场景有哪些7.Redis里面了解主备和集群的区别吗8.问实习中具体业务的实现9.问个人项目的主要内容10.UV和PV是什么11.说一下常见排序算法的复杂度12.RocketMQ怎样保证消息不丢失的13.反问技术栈