大模型实习

如题，科大讯飞广告业务招实习生，欢迎投递简历，我会帮忙跟进进度，速度反馈！JD：     算法实习生 - 科大讯飞广告营销部门工作内容：负责广告算法及广告策略研究，覆盖CTR预估、人群建模等场景，提升广告投放效果；负责大模型训练的开发和调优工作，探索前沿技术，如：prompt设计、SFT、模型蒸馏，分布式训练、多模态生成等。任职要求：1. 计算机、NLP、机器学习等相关专业硕士研究生；2. 熟悉常用机器学习、数据挖掘、NLP相关应用与算法；具有NLP语言模型构建经验者优先；3. 具备优秀的编码能力，熟练掌握Python、Java，熟悉Tensorflow/Pytorch/Torch/Caffe等；4. 熟悉Linux平台上的编程；5. 具有优秀的分析、解决实际问题的能力，能够自我驱动，良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 

情况: √ 一面结束没多久就反馈了大概1个小时不到1、为什么大模型会出现复读机现象2、从Transformer介绍大模型的前世今生3、请介绍你的论文和实习的项目4、为什么使用多头注意力5、sft过后的模型提取不了prompt，视而不见，能不能通过cot来缓解(推理速度变慢)6、leetcode-最长回文子串基本都是简历面反问:1、具体是干嘛的沿着可灵团队的多模态，做一些多模态的理解，也是业务导向的发论文和出成果

阿里巴巴-智能信息事业群-书旗事业部-NLP/Agent算法实习生。主要是做大模型Agent相关的工作，要求是计算机、电子信息、数学等相关专业硕士或优秀本科2026年应届毕业生。实习待遇如下：400/天，异地有每月2000的房补，此外还有餐补。帮我leader发的，感兴趣的可以把简历发到我leader的邮箱**********      

📍面试公司：美团👜面试岗位：算法二面📖面试问题：拷打简历的论文，项目和竞赛。非常细节。穿插的八股主要集中在ppo和lora，关于ppo的四个模型和actor loss，lora具体的精度改变。手撕层序遍历和反转链表（层序遍历bug没改出来）🙌面试体验：体验不错，就是我太菜了许愿团子收留我，不想面了    

问题1、自我介绍。2、列举你调过的大模型接口所使用的大模型名字？（自我介绍我介绍到自己有使用大模型接口调度的经验）3、大模型训练的步骤。4、知道哪些大模型微调方法？5、解释一下什么是agent？6、对python熟悉吗？7、默认情况下python函数return会返回什么？8、python函数的参数变量带*，表示这个变量是什么类型？进一步讲type(args)会返回什么？9、python函数的不带*的参数变量是什么类型？10、解释一下python的闭包。11、口头说下python中lambda（匿名函数）怎么写。12、用python语言中的try捕获两数相除的异常。13、用python语言实现...

📍面试公司：美团👜面试岗位：算法📖面试问题：主要分了两部分，简历里项目，论文，竞赛和手撕。项目是穿插着八股问的，下面是涉及到八股的一些问题1.如何缓解大模型的复读机问题和幻觉问题2.讲一下大模型的采样3.为什么做了sft还要做ppo4.讲一下qlora的好处5.讲一下ppo的四个模型6.sft数据的多样性怎么保证7.dpo和ppo相比的优势在哪里8.有没有考虑过rag，具体怎么实施的手撕是基础的单头注意力，写完之后问了怎么改多头，为什么要除以根号dk和单头改多头的参数量会不会变。反问问了一下业务和对于大模型定量计算的看法🙌面试体验：体验不错，没答上的地方也只是说下去看看。     

字节tiktok算法针对26，27届毕业生的日常实习/暑期实习开始招聘啦😁😁都是具有转正机会的岗位可积极投递呀😊😊有意向可邮箱联系，wangyueyue.8@bytedance.com          

📍面试公司：阿里淘天👜面试岗位：大模型算法📖面试问题：最开始是自我介绍先拷打了论文和项目问了两道大模型八股，lora和deepseek的进展一道业务开放题反问环节🙌面试体验：体验良好，面试过程非常轻松，面试官也很温和。      

好焦虑好焦虑好焦虑啊！究竟是选大模型还是开发好呢本人强双非本港硕，开发基础还不错，两个golang的项目，golang也深入研究了一些了。但是现在马上要做学校安排的项目了，大部份都是和ai相关的，学校明年安排的实习也大概率是ai比较多（看起来学校想我们搞ai)。但是搞大模型我真的可以吗，已经确定不可能有论文，最近也学了一些transformer之类的东西，感觉学起来到不是特别难，下学期的项目也是带真实数据的，好好做应该能是一个不错的项目，实习再继续搞搞大模型应该也是出路？各位佬们能不能给点建议

年底是不是 hc 比较少啊，26 号投到现在只面了 3 家，只 oc 了一个中小厂的大模型😭剩下一挂一卡流程，不知道该不该接😨12.11 更新：不接了，拿了另一家大厂 offer😋     

大佬们，bg末流双9，已投iclr6555被拒，转投icml中，想找找大模型算法实习，八股在哪背呀，需要背哪些呢，求指教

部门：微软亚洲研究院 NLC（genai组）职责：       参与大模型训练所需数据的爬取工作要求：        1. 熟练掌握深度学习和自然语言处理相关技术以及相关工具。        2. 优先考虑拥有爬虫经验和反爬虫经验的同学。        3. 有良好的工程化经验，Coding能力出色，能处理大规模数据。        4. 能担保至少 6 个月的实习期。福利待遇：        1. 完成度高的项目有机会发表学术论文或成为开源项目的一部分        2. 国内领先的实习生待遇，弹性工作时间        3. 与一流研究小组和研究员共同完成项目的机会简历投递： v-lingjiang@microsoft.com通用人工智能组的相关工作：https://thegenerality.com/agi/https://github.com/microsoft/unilmhttps://github.com/microsoft/LMOpshttps://github.com/microsoft/BitNet           

【团队介绍】：百度搜索策略部核心团队，汇集顶尖技术人才。团队一方面解决百度搜索实际问题，更好的满足用户搜索需求，另一方面持续探索前沿技术，组里部分工作在Nature子刊/KDD/SIGIR/ACL/NeurIPS/AAAI/IJCAI等国际顶级期刊/会议上发表。【基本要求】： —学历：本科及以上在校学生 —专业：计算机相关专业【工作职责】：围绕以下业务中的一个或多个方面展开工作大模型在搜索 query 理解上的算法落地和持续优化；预训练模型在信息检索/数据挖掘/AI4science等领域的算法调研和应用落地；大模型在工具调用能力上的算法调研和应用落地；【新人培养】：具有丰富研究和工程经验的工程师一对一指导，提供充足的计算资源（A100），定期进行项目进展评估，指导其发现问题、解决问题；在推动相关技术落地业务的同时，鼓励其深耕兼具原创性与实用性的算法创新，共同完成顶会论文发表；【任职要求】：具有一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理；熟悉C/C++语言编程，熟练掌握linux平台、shell或python脚本编程。 熟练使用常用算法和数据结构 ；热爱互联网，有强烈的上进心和积极的工作态度，良好的自我驱动能力，较好的团队合作精神，善于学习和运用新知识；加分项：有算法类竞赛奖或发表过学术论文；实习时间要求：三个月以上，每周保证三天及以上出勤；各种福利：丰厚的实习待遇，良好的学习氛围；简历请发送到 liyuchen02@baidu.com

请前辈和同学们帮忙分析一下！🤷现状：1. 京东oc，京东零售搜推，但需要两天内考虑确认去了再发书面offer，base北京。2. （还没offer）蚂蚁数科，进行到第三面主管面，做AI Agent，好像和风控相关，base杭州/上海。3. （还没offer）阿里国际ICBU，进行到二面，做搜推，base杭州。个人还是更倾向于留在杭州。❓疑问：1. 如果做搜推，京东零售和阿里国际ICBU哪个业务和背书更强一些？对秋招更有帮助？2. 如果先让京东发书面offer，再点拒绝是不是不太好？3. 哪个转正率更高？发展前景相对更好一些？        

大模型实战项目、笔试面试辅导、1v1全程辅导、制定每日学习计划、可内推大厂想实习或者秋招的可以联系我   

想实习的朋友们，快到碗里来🤓😉 #实习# #广告算法# #大模型实习# #科大讯飞#