CV算法

基本情况：2023届，男，985本硕，电子信息专业   研究方向：计算机视觉（CV），CCF-B论文一篇  实习经历一段（研究向，无工程经验）。占个坑来记录一下自己的秋招历程。   【2022.03 百度、阿里cv算法岗】   笔试过，一直无面试机会，后挂   【2022.03 Bilibili cv算法岗（实习）】   2022.05 一面   代码题：传统图像处理中的边缘检测，二值图找上下边缘    过简历  response-based，feature-based，relation-based蒸馏之间的区别和优缺点  大模型蒸馏到小模型上和在大模型上剪枝，压缩模型你prefer哪种方式 ...

CNN 主要概念与操作 卷积 操作：卷积核按照既定的方式在输入矩阵上“移动”，每次移动后将卷积核与矩阵中对应位置的值相乘并求和作为输出，本质上相当于按照卷积核进行加权求和。一般在加权求和后会再进行一次非线性的激活。例如使用 ReLU 作为激活函数时： 作用：使用卷积核所表示的特定“特征提取规则”进行特征提取。 细节：卷积核一般作为可学习的参数。 池化 作用：通过预定的方法，减少输入矩阵的规模。 细节：相比于卷积操作，池化操作则是无参数的。 翻转 操作 将卷积核翻转沿次对角线翻转，如： 作用：使得矩阵操作满足结合律 ，在数字信号处理领域中使用较多，在深度学习中则一般不进行翻转操作。 Stride...

24届电子信息双非硕，目前的个人情况是本硕科班出生，研究生期间从事CV、目标检测方向，看了一整圈发现算法方向卡学历很严重，想着要不要转其他方向，本科期间学过一点大数据以及微信小程序开发方面的技术，现在几乎为0，代码方面有C/C++基础，主要用python，目前纠结的点在于不知道往哪个方向走，转开发看人家都说开发要用Java，转大数据知识太多得重新学，怕时间不够，继续找CV算法方向又怕岗位很少还卡学历，还有人说用python做测试比较多，测试具体是什么岗位？实在是太迷茫了，求求各位大佬能够指点一二

损失函数（指标）知识点整理 损失函数（指标）的设计、选择与评估 损失函数的设计与选择需要结合实际问题进行。 分析角度 以回归问题为例，需要以下角度对损失函数进行分析，假设预测值与真实值分别为 和 ：  对称性，即 loss 的值是否能较好地区分满足 值相同（交换 和 的值）的两种情况（如 和 ）； 相对区分性，即 loss 的值能否较好地区分 相同的多种情况（如 和 ）； 绝对区分性，即 loss 的值能否较好地区分 相同的多种情况（如 和 ）； 输入输出值域，即 loss 所能处理的输入值域以及对于大部分样本所输出的值域，需留意是否包含 0 和负值，如 MSLE 就不支持小于 的输入； 异常...

机器学习会没有cv卷么，一直做的cv，但是做的不咋地，转投机器学习会好一些么引流

家人们， OPPO的CV算法怎么样，风气卷吗？年终奖能拿全吗？

搞CV的同学看过来哦！#CV算法#

手上有稳定项目，但认识的算法工程师大部分负荷已满，还有可以支持合作的吗？想丰富项目经验和获取分成收益的朋友联系我啊~😂😂😂