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百度2022提前批开始了
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此刻你想和大家分享什么
百度 MEG-QA部门 测试开发工程师 一面面经(60min
五香刀削面:meg 快逃

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百度ACG智能制造图像算法三面凉
牛客18314670...:在学习率默认1e-3的情况下,batchsize取100更好,10000太大了。正常来说batchsize肯定是越大收敛速度越快,大的batchsize需要的batch数目少,1个小时就可以训练完imageNet。而且大的batchsize梯度更稳定,loss曲线更平滑。但是如果batchsize过大,会导致效果变差(大的batchsize收敛到sharp minimum, 小的batchsize收敛到flat minimum,后者泛化能力更好)。论文中目前研究batchsize超过8000之后,效果就不好了。当然如果能够增大学习率,可能10000是最优的(因为样本量也挺大的)。我觉得面试官这个题目应该多给些条件,比如学习率固定为多少?

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2022-07-22 22:16
西安理工大学 Java 点赞 评论 收藏
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【百度2022提前批内推码 9op1v6】帮查进度~

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【百度2022提前批内推码 9op1v6】帮查进度~

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【百度】【校招提前批】智能小程序部门直推 / 非定向内推码
可惜没如果π_π:『智能小程序』部门相关介绍忘发了🤣
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百度2022提前批招人,内推可随时帮看进度
牛客77269903...:我晚上就投出去!

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