一面（1 h，赛码网语音面试） 自我介绍 介绍一下EMNLP 2019的论文 介绍BERT LSTM的结构，作用 RNN的参数量计算，非常细节，给定输入输出，计算参数量 Encoder-Decoder的结构，attention怎么工作？ 过拟合和欠拟合的特征，如何预防？ Adam如何设置参数使学习率衰减？ 梯度消失、梯度爆炸定义，原因，如何解决 有哪些Embedding模型，word2vec，Glove，BERT…... 编程题（二叉查找树的删除） 二面（50 min，赛码网语音面试） 哈夫曼树原理，应用 二叉查找树，红黑树 如何进行文本分类，如何辨别广告文本、色情文本等 如何处理那些非...
投递挚文集团等公司10个岗位