一面(1 h,赛码网语音面试) 自我介绍 介绍一下EMNLP 2019的论文 介绍BERT LSTM的结构,作用 RNN的参数量计算,非常细节,给定输入输出,计算参数量 Encoder-Decoder的结构,attention怎么工作? 过拟合和欠拟合的特征,如何预防? Adam如何设置参数使学习率衰减? 梯度消失、梯度爆炸定义,原因,如何解决 有哪些Embedding模型,word2vec,Glove,BERT…... 编程题(二叉查找树的删除) 二面(50 min,赛码网语音面试) 哈夫曼树原理,应用 二叉查找树,红黑树 如何进行文本分类,如何辨别广告文本、色情文本等 如何处理那些非...