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算法可视化
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2022-11-12 01:21
上海交通大学 搜索算法
2022-11-12-午夜随笔之送B类论文篇一天写了三句话毕业论文,想到去年12月7号PPT提到的有效率进一步提出了正向反向有效率两个指标还可以写到毕业论文前一章的验证实验里,但又要写代码跑实验画图分析,正在犹豫时,觉得这指标可能体现不出HEM的优势,还是会比较高,而且前几天已经分析了桶位置与负载的关系了,而且验证实验已经有八个小节了,而这个还与事件有关,更复杂。却可以用于6月17号提出的高维空间正反组合匹配中进行分析,细化后如图4所示。与图3 1月9号提出的那个什么组合优化范式不同,那个是死的,按固定宽度p进行二分类插入,而图4这个是活的,是动态依赖于事件的,每次处理的属性不尽相同,此时还需维护那些谓词用于正向哪些反向,才可以保证匹配语义的正确性。所以,还要不要毕业了?是在写毕业论文还是在搭积木?就知道空谈,头疼。这些东西顶多放到future work里,让fw成为论文的主体。别为不属于你的观众,演不擅长的人生——姬霄Action is the foundational key to all success 。
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2022-11-05 03:05
上海交通大学 搜索算法
图一,zipf2分布,左侧低值部分启用两个优化后反而变差了,无法解释,右侧占大部分,有明显性能提升,但也不能放论文里。怎么办呢,加大倾斜,zip3,图二,结果发现左侧重合了,没有不好的情况了,嗯,就这样放论文里了。测zipf和正态分布,初衷是想看到不均匀分布导致曲线不会循环有规律重复变化的,曲线有高有低,然后通过负载均衡优化lgs减轻这种不规则,结果两种分布都没有看到这种期望现象,仍然是很多相同高度的图形重复出现。
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