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计算机专业就业[话题]

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计算机行业
计算机这行岗位多到眼花,但真正香饽饽的就那几个!给你盘一盘现在最吃香的6个方向,钱多事少(bushi)前景好!1. AI/机器学习工程师• 为啥火? 现在啥都搞AI,ChatGPT、AI画图、自动驾驶,大厂小厂都在抢人!• 要学啥? Python是基础,TensorFlow/PyTorch得玩得溜,数学不能太拉胯!2. 云计算工程师• 干啥的? 就是搞服务器、数据库这些幕后大佬,让网站APP跑得飞快!• 认证超值钱! 考个AWS/Azure证书,工资直接涨一截!3. 网络安全专家• 为啥要搞? 现在黑客太猖狂,公司都怕被黑,舍得花钱请保镖!• 学啥入门? 渗透测试、漏洞挖掘,考个CISSP证书更吃香!4. 大数据工程师• 注意! 不是天天做表格那种数据分析,是搞数据管道的技术活!• 热门技术? Hadoop、Spark这些,学好了不愁工作!5. 区块链开发• 别只想着炒币! 数字人民币、政府项目都在用,正经工作多着呢!• 要会啥? Solidity、智能合约这些,学起来有点门槛!• 前景如何? 国家在推,人才缺口大,早入行早吃肉!6. 嵌入式开发(物联网方向)• 应用超广! 智能家居、自动驾驶、工厂设备都用得到!• 学啥语言? C/C++是王道,RTOS也得懂!怎么选?• 数学好/爱钻研? 搞AI或者区块链!• 喜欢动手实操? 云计算或者嵌入式!• 想快速赚钱? 网络安全或者大数据!最后大实话: 这些岗位虽然香,但竞争也激烈!要么学校牛逼,要么技术过硬,持续学习才是王道!
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对于计算机和通信专业,国家电网也不错
在就业环境不是很好的情况下,计算机和通信专业其实大部分学校好一些的,就业可选性还是不少的。但是相比于大部分同学去了私企,化身无敌码农,熬鹰式编写代码,在这种工作压力下,国家电网绝对是一个不错的选择,对于大部分学生来说,工作的要求就是钱多事儿少离家近,基本还是能够够满足的,所以本文带大家简单了解下国网中计算机通信专业的一些情况。1、通信专业进入电网可以去哪些岗位?每年各省网公司都会招聘一定数量的非电气专业的新员工,有信息通信、计算机类、财务类、法务类其他工学类等,非电专业的通信类一般去什么岗位?岗位:通信类入职后一般可能去通信、调度、营销还有二次检修。主要说一下信息通信岗位,这个岗位的归属设置各地区有所不同,有的地方将其归属地调管理,有的则是独立出来成立信息通信中心(信息通信分公司),直接归地市局管理。信息通信主要包括通信调度、通信运检、通信光缆等班组。2、计算机专业进入电网可以去哪些岗位?主要工作是运行维护网络,主机,终端几大类设备,然后根据国网信通部下发的各项规定和计划执行相关工作,如信息安全加固,等级保护等。大多时候不需要自主开发代码,但如果你有这方面能力和成果自然也是加分项。信息内网,内网维护,电脑维护等,也有可能分到通信部门,通信检修,视频会议,程控交换机,路由器等3笔试部分:(1)计算机的笔试由两部分组合,其中专业课占80%,综合部分20%。综合部分就相当于普通行测,而专业课可以称之为加强版408,也就是在考研专业课408的基础上增加了一些杂的东西,具体包括:数据结构与算法、数据库系统、操作系统、计算机组成与体系结构、信息新技术、计算机网络、软件设计与开发,其中有两门课是408之外的内容,并且有一点需要注意,虽然有几门科目相同,但是考试范围和408有较大区别(例如408的数据结构KMP算法是必考,而国网则没有要求),所以专业课就显得非常非常杂。(2)通信的笔试部分:综合部分和计算机一致20%,专业部分80%:1、通信原理、信号与系统:2、光纤通信3、数据通信网4、移动通信及其他业务系统。
投递国家电网等公司10个岗位
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07-10 21:33
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中国传媒大学 数据分析师
值得去的计算机岗位(不秃头+少加班版)
作为一位打工人,最希望的就是工作强度适中、不熬夜、不卷代码,如果想要满足以上几点,符合要求的真不多,呃,个人觉得以下岗位稍微好点吧1. 产品经理(PM,我理想的岗位吧)职责:需求分析、产品设计、协调开发,不写代码但需懂技术逻辑。优势:薪资高(不同公司薪资不一样),成长性强,加班较少(除非冲刺阶段)。适合人群:沟通能力强,喜欢业务逻辑而非纯技术。2. 数据分析师职责:用SQL/Python处理数据,输出报表和业务建议。优势:比程序员轻松,,适合数学/统计背景。注意:部分公司可能要求SQL熟练,但不会像开发岗那么累。3. 测试工程师(QA)职责:编写测试用例,自动化测试,保障产品质量。优势:压力较小,通常不加班,适合细心、逻辑清晰的人。进阶方向:测试开发(薪资更高,但技术难度稍大)。4. 技术支持/售前工程师职责:解决客户技术问题,提供方案咨询,不涉及深度开发。优势:出差/外勤多,但工作时间较自由,适合外向型人才。5. IT咨询/解决方案架构师职责:为企业提供技术方案,偏业务而非编码。优势:高薪+较少加班,但需行业经验积累。总结:完全避开代码 → 产品经理、技术支持少量代码 → 数据分析、测试稳定+轻松 → IT咨询、售前(主要还是看公司的岗位定位哈)
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