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03-26 14:00
Java
阿里巴巴2027届实习生招募~~
🤖【专项岗位】AI 应用研发工程师当万亿级 B2B 交易遇见生成式 AI,会发生什么?在 1688,我们不仅连接着中国最庞大的供应链网络,更正在经历一场由 LLM(大语言模型) 驱动的深刻变革。从智能客服到自动化谈判,从动态定价策略到供应链风险预测,交易&分销技术团队急需你的加入,将前沿的 AI 能力落地到真实的商业场景中。如果你渴望在亿级流量的实战中打磨 AI 应用,如果你想亲手打造定义未来 B2B 交易模式的智能体,这里就是你的最佳舞台。🌟 我们是谁?我们是 1688 最核心的技术战队,专注于解决超大规模分布式系统下的极致难题:● 高并发之巅:应对大促期间每秒数十万级的下单峰值,保障系统 99.99% 的高可用性。● 复杂业务建模:梳理 B2B 特有的多级分销、阶梯定价、大宗履约等复杂业务场景,打造灵活可扩展的交易中台。● 智能决策大脑:利用大数据与 AI 算法,打造未来 B2B 交易模式的智能体🚀 为什么选择这个岗位?这不是一个简单的“调参”或"API 调用”岗位。我们将带你深入核心业务腹地,解决行业独有的高难度挑战:● 数据规模宏大:依托 1688 海量的交易数据、商品图谱和商家行为日志,精准识别高价值问题,转化为明确的 AI 解决目标。● 技术栈最前沿:全面拥抱 Agent(智能体)、RAG(检索增强生成)、Function Calling 及 多模态大模型,探索大模型在复杂决策链路中的自主规划能力。● 业务价值直接:你的优化将直接转化为 GMV 增长、履约效率提升和商家运营成本降低。🎯 我们寻找这样的你(2027 届毕业生)● 专业背景计算机、软件工程、人工智能等相关专业,基础扎实,热爱技术。● 核心硬实力○ AI 编程极客:精通 Cursor、Claude Code 等工具,具备顶级 Prompt 工程能力,能驾驭 AI 产出生产级代码。○ 大模型实战派:深谙 LLM 能力边界,熟练掌握 Context/Prompt Engineering、Agent、Function Calling 及主流框架(如 LangChain);具备应对幻觉、注入风险的工程化兜底思维。○ 坚实工程底座:数据结构与算法功底深厚,精通至少一门主流语言(Java/Python/JS),能根据场景灵活选型,代码优雅且高效。● 关键特质○ 极速学习力:能快速啃透前沿 Paper 并转化为落地代码。○ 动手即正义:拒绝纸上谈兵,拥有独立开源项目或个人 Demo,充满极客精神。○ 高能动自驱:主动探索边界,善于定义问题并坚韧解决,不等待指令。○ 技术审美:追求简洁优雅的解决方案,敢于提出打动人心的创新想法。🌟 加分项○ 落地经验:有 RAG、多智能体编排、MCP/Skill 集成等实际项目或实习成果。○ 社区影响:GitHub 高质量 AI 项目贡献者或技术博客作者。○ Infra 视野:理解 vLLM/Ollama 原理,关注延迟优化、KV Cache 及流式输出等工程细节。○ 算法深耕:在 CV/NLP 领域有扎实理论,具备 SFT、RL 等模型训练实战经验。📩 立即行动用 AI 重构交易,让生意更简单。加入我们,成为定义下一代 B2B 智能商业基础设施的核心力量!👉 投递方式:扫描图片二维码
帮你内推|阿里巴巴集团 实习
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2025-09-18 11:41
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北京邮电大学 Java
华为OD 面经分享 软开 C++
一、、人选背景:211院校 gap一年 有项目经验但算法基础薄弱二、、机考及心理测评:刷准备好的模拟题和过往真题,语言C++,机考271.6分通过三、、HR面(15min):1、自我介绍  2、对部门的了解  3、学习代码的方法  4、Gap原因及期间做了什么  5、居住地及户籍地,定居了吗    6、对未来工作的展望  7、目前offer情况  8、期望薪资  9、反问环节四、技术一面(C++ 45min):1、自我介绍  2、循环队列判满判空的条件 3、#deline和inline的区别  4、指针常量和常量指针  5、堆区和栈区的区别  6、快排原理及举例  7、二叉排序树相关问题  8、手撕代码五、技术二面(C++ 70min):1、自我介绍  2、const和static的区别  3、const和宏定义的区别  4、数组指针和指针组数  5、C++的继承和多态  6、内联函数inline  7、堆区、栈区、静态存储区  8、程序执行的4个阶段  9、C++11的新特性  10、智能指针 11、进程和线程的区别  12、进程间的通信方式  13、线程怎么实现同步  14、TCP的三握四挥  15、对项目的提问(用到了XX技术,遇到了什么问题怎么解决的,有没有用到GDB调试,XXX过程怎么实现的等等) 16、手撕代码(扑克牌拉火车)六、主管面(20min):1、自我介绍  2、对某个项目的详细介绍  3、项目问答  4、擅长的技术栈  5、对部门有没有了解6、对经典大模型的了解 7、学习能力如何  8、介绍本科专业  9、是否在北京定居,有无亲戚朋友  10、未来的规划  11、通过面试的话多久能入职   12、对加班的接受程度  13、期望薪资  14、反问环节后续我的人选都顺利通过面试拿到offer啦,offer审批时间一周,OD对于小的瑕疵点包容度还是很高的,但是相对应也要有比较好的院校背景或者技术。目前主要招聘软开、软测(偏测开)岗,国内的一线城市基本都有岗位需求,工作地点就在当地的华研所本部。不用特别担心面试,这边面试流程KK都会全程跟进的,也会提供一些题库、辅导材料内,有意向的同学欢迎联系KK咨询了解投递呀!#
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