秋招2024

      一面（1小时）1.手撕题(lc.23 合并k个升序链表)2.询问实习细节   ViT和BEiT3的异同，为什么选择BEiT3   讲一讲ViT的结构与创新3.挑一个你最想讲的项目介绍一下  讲解一下SAM的模型结构  在线动作检测和图片分类的区别  项目内模型创新点的细节4.讲解Transformer的结构与细节5.自注意力和交叉注意力的异同反问：什么部门，主要业务线--------------------------------------二面（1 小时）1.实习经历狠狠拷打，有什么问题，如何解决。2.项目狠狠拷打，有什么问题，如何解决  数据集、标注如何处理的  RNN 和 Transformer 的优劣  GRU 呢  Transformer 的原理，QKV 具体都在干啥  KMeans 讲一下  Yolo 的原理  CNN 的具体步骤，卷积核的参数  共享权重的原因3.手撕二叉树层序遍历反问：具体业务，用什么模型多一些--------------------------------------三面(1小时)全程在问实习细节和项目细节0八股 0手撕许愿通过😢--------------------------------------泡了一周多，三面挂