自然语言处理实习

本人27届毕业想走大模型方向偏应用开发找日常实习，求大佬点评简历，boss上投了大概50份，收到4个面试了，两个电话面两个腾讯会议面，但都被挂了。感觉暑假出不去了。求大佬指点😭然后不出去也不知道怎么学了

个人背景学校情况：211本中九硕，本硕都是计算机科班，但研究方向并不是NLP，而是图表示学习，算是转行成功论文情况：2A1B均为一作，其中1A(NeurIPS)+1B(ICDM)已发表，另有1A刊在投；除此之外，还有一篇A会撰写中实习情况：一段快手推荐算法日常实习奖学金情况：本硕均拿了国家奖学金竞赛情况：菜鸡一枚一面/技术面 2024/3/28 晚上19:00-20:00自我介绍让讲两个拿手的东西，第一个介绍了NeurIPS那篇论文中间穿插着问了10多个问题，包括具体原理，数据集规模，下游任务等第二讲了快手的实习，主要干了些什么，中间穿插着10来个问题，面试官显然也了解GNN，因此这两部分耽误...

lz 以前的项目经历更多是RAG和大模型训(调)练(参)，但是感觉太过偏向应用场景，很可能随着LLM泡沫的破裂会面临失业风险。去腾讯RLHF是新的研究方向，因为之前了解不多，担心会对自己转正产出造成影响。想听听大家不同角度的看法~以及有没有了解这些组氛围的同学呢？

部门：腾讯TEG-机器学习平台-NLP### 03-19一面：项目code: 买股票交易一次，多次，—贪心，dp模型出现复读现象应该怎么办，即使SFT之后依然存在会怎么办？如何看待让大模型具有知识的RAG框架，context length increasing还有嘛？### 03-21二面：SFT，RLHF的训练过程，reward model怎么训练的有没有尝试去提升过模型的效果？在下游任务上的结果。### 03-25腾讯三面项目介绍一下RLHF流程RL — Actor-Critic Methods: A3C, GAE, DDPG, Q-prop### 03-29HR面什么时候会有oc呢？别最后排序挂了吧 QAQ!4.2号 已OC

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