实习

部门是番茄小说，base北京，可能部门比较缺人，流程飞快，都是当天反馈面试结果。其实有很多问题我觉得自己答得也不是很好，三面的最后一个手撕也没撕出来（刷题太少了），但还是让我通过了3.31 一面，问的不是很常规，记录一下比较有特点的问题吧- 常规项目拷打- js 和 c、c++、java 这些语言的区别，哪个快（运行速度、冷启动速度）- html中img标签请求资源的过程- 双 token 机制 refresh_token 不也会泄漏吗- http3.0 使用 udp 是怎么保证可靠性的- 为什么说 react 是一个高性能的框架- react fiber的调度问题（感觉面试官描述的有点奇怪，我对这一块也不熟悉…）- 如果让你自己实现一个markdown实时渲染的编辑器你会怎么做手撕：- 扁平数组转转换为嵌套结构的数组- 抽奖，写一个函数，返回一个函数，每次调用返回的函数根据权重随机返回一个奖品，并且该奖品的权重-1- 实现一个带并发限制的异步调度器，保证同时运行的任务最多有两个4.02 二面，快问快答，有些问题我中间稍微停顿一下，面试官就说可以了- 常规拷打，拓展了很多场景，能感受到面试官的技术栈很广- seo 怎么做的，如何评估 seo- seo 在 ai 时代有哪些变革，引出了 geo，geo 是怎么做的，大模型投毒的原理- rag 怎么处理用户的 query，如何处理文档中的敏感数据- 线程和进程的区别，进程之间如何通信- 浏览器的进程模型- vue2 和 vue3 的区别- vue 的 diff 算法- 修改 this 的方法- 箭头函数的 this- 使用了闭包页面变得很卡如何排查- ts 怎么删除接口的某个属性- 如何理解ts中的范型，有哪些使用场景- 怎么判断链表是否有环，快慢指针的原理是什么- http 和 https 的区别- TLS 加密是对称加密还是非对称加密- 证书是干什么的，证书存在哪，证书是怎么颁发的- 什么是 hash 碰撞，怎么解决- 什么是 bfc，怎么触发- z-index设置为无限大还是被覆盖了怎么办手撕：- 拼手气红包，m金额分给n个人，扩展：每个人分到的金额尽可能平均- 手写 classnames 函数4.03 三面，面试官问的比较随意，说该问的都问过了...- 项目简单拷问- 为什么学前端- 死锁怎么解决，怎么预防死锁- px、em、rem的区别- 介绍一下set、map、weakMap，有哪些应用场景手撕：- lc 17. 电话号码的字母组合- 有关 this 的输出判断- lc 322. 零钱兑换4.03 面完十分钟后直接HR面，可能因为快放假了...- 你认为自己为什么能考上北航- 人生中做过哪些重要决定- 职业规划- 参与学校实验室的情况，遇到冲突怎么解决的- 如何看待ai取代程序员的言论- 自己的优缺点- 同学老师怎么评价你的- 口头offer4.04 正式offer，直接接受了，4.08入职，毕竟距离学校就3公里

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

4.3一面 1. 对 AI 是怎样理解的2. 分享一些比较好用的 AI 工具3. 主要用 AI 解决哪些问题4. 项目中很多场景都可以通过 AI 完成，你怎么看待？未来在哪些方面提升自己竞争力5. 自己有尝试过玩一玩（AI 相关工具）吗6. 算法题：二分查找7. 算法题：盛水最多的容器8. Flexbox 布局基本原理9. 使用 Flex 实现单个元素水平垂直居中的方案10. 对前端主流技术栈的了解11. Vue 中 keep-alive 的作用与原理12. 使用的 Vue 版本13. Vue3 的生命周期钩子14. 页面加载前先请求接口，接口完成后再渲染页面的实现方式15. 介绍个人收获 / 成就感最高的项目（智能对话平台）16. AI 对话平台流式输出使用的技术（SSE 而非 WebSocket）17. SSE 的好处18. SSE 的工作原理19. SSE 长连接长时间保持是否会掉线、断开20. SSE 心跳保活机制的具体实现反问面试评价（面试官说主要是算法理解的不够深入，还建议多多用ai）隔了个清明4.7约二面 发了一个aicoding的题目，ai自动生成周报，两小时，在面试前完成即可4.9二面1. 简单做一下自我介绍2. 你现在是在找实习吗？3. 目前手头有实习offer吗？4. 你希望找什么样的实习岗位？（算法/AI/开发）5. 为什么不做算法相关实习，反而选前端？6. 你的前端知识是怎么学的？7. 这两个前端项目都是练手项目吗？8. 第一个项目你在里面具体做了什么？9. 为什么选用Deepseek大模型？10. 项目里关键技术点有哪些？AI部分怎么解决？11. 项目代码都是AI生成的吗？占比多少？12. 你怎么让AI生成代码、怎么把控质量？13. AI生成不符合预期、甚至“欺骗”你，你怎么处理？14. 性能优化也是AI帮你做的吗？优化代码是谁写的？15. 语音里的噪声你怎么处理？需要处理吗？16. 如果让AI做前端语音降噪，你会怎么让它实现？17. 你怎么确保AI给的降噪方案是靠谱的？18. 你怎么测试验收这个项目？从哪些维度判断符合预期？19. 有没有考虑弱网、噪音、真实使用场景的问题？20. 你怎么理解闭包？21. 实际项目中你怎么使用闭包？22. 了解Webpack吗？Vite和Webpack有什么区别？23. 你做过图像处理相关研究？具体做了什么？24. 相比传统机器学习，AI时代聚类有什么优势？25. 图片不清晰，用AI怎么变清晰？有什么方案？26. 你用过哪些AI工具？怎么用的？27. 部署过LLM相关服务吗？AI-Coaching 笔试题（AI自动生成周报）28. 你怎么理解这个需求？29. 功能拆解成哪几个模块？30. 数据采集通过什么方式？采集哪些关键信息？31. 哪些步骤AI不能自主执行，必须人工介入？32. 空数据/无工作记录怎么处理？33. 简单解释一下工程目录结构，每个TS文件作用？34. 为什么要设计base collector基类？好处是什么？35. 数据处理模块具体处理哪些内容？36. 你觉得这个项目还有哪些可以改进的地方？37. 你的职业生涯规划是什么？38. AI发展很快，Java/安卓/IOS/鸿蒙都要会，你怎么应对？39. 怎么保持对AI代码的判断力？看不懂怎么办？40. 短时间内怎么快速提升技术认知？41. 你现在人在哪？实习周期能多长？42. 如果提供实习但没有转正机会，你怎么看？43. 你觉得转正重要还是实习重要？44. 有没有想过考公、国企这类更稳妥的职业？反问对实习生有什么要求？更看重哪些能力？实习生的培养方案是怎样的？结合我今天表现，给我一些前端学习建议？问如果有机会进美团没有转正，是这边前端需求变少了吗？（面试官说不是，只是了解一下个人情况）这轮通过后还有后续面试吗？（面试官说后面还会有流程）面试结果大概多久出？（一周内）感觉二面表现一般，现在还没有结果，可能没戏了