我们是谁?🌍 天猫国际技术团队中国跨境进口NO.1平台的技术引擎● 覆盖「人货关仓税汇服」全链路的进口业务系统● 服务数亿消费者 × 千万商家 × 百亿商品的超级系统● 平台/直营/探物/免税...最全进口业态一网打尽加入我们的独特价值💎 这里有别处给不了的成长加速度🎯 真实复杂的高价值场景● 从消费者导购到跨境清关,深度参与每个关键环节● 不是CRUD工程师,而是端到端解决商业问题的系统构建者● 从问题定义→收敛方案→规模复制的完整闭环实践🚀 AI落地的最佳练兵场● AI商品运营:百万级自营商品的全链路智能化运营● AI供应链:智能备货、库存调度、履约检测全覆盖● 不是调参侠,而是让AI在极端流量下稳定创造商业价值我们在找谁岗位一:AI 应用研发工程师你将做什么?聚焦核心业务场景,利用 Agent 等前沿技术推动 AI 落地,参与从需求洞察到系统构建的全流程:1. 需求理解与归因:深入业务场景,利用数据挖掘完成现象归因,将模糊痛点转化为明确的 AI 解决目标2. 架构设计:面向业务需求设计 AI 原生系统架构,规划 Agent 核心模块(记忆管理、推理策略、工具编排)3. 知识与环境构建:搭建 AI 与业务系统的交互环境(API 接入、RAG 知识库、记忆方案),优化召回质量与上下文注入4. 核心能力实现:落地 Agent 关键模块(意图识别、任务拆解、反思纠错),封装标准化 SDK/API,构建全链路追踪与归因分析5. 系统迭代与演进:建立自动化评测与回测机制,沉淀可复用组件,推动 AI 从单点验证走向规模化落地6. 性能优化:优化高并发场景下的系统性能,通过异步处理与降级策略保障稳定性我们期待你:● 2027 届应届毕业生,计算机/人工智能/软件工程等相关专业本科及以上● Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具重度玩家,具备极强的 Prompt 编写与调优能力,有完整项目级开发经验● 理解主流 LLM 的能力与局限,熟悉 Context/Prompt Engineering、Agent、工具调用等应用范式及 LangChain 等主流框架● 精通 Java/Python/JS 中至少一门语言,深入理解数据结构、算法、网络和操作系统,具备优秀的 Coding 能力● 有 AI 应用或 Agent 实际落地经验(RAG 系统、多智能体编排、MCP/Skill 项目)者优先● Github 上有高质量 AI 项目、技术博客或社区影响力者优先● 对 AI Infra 有基本理解(vLLM、Ollama 等推理框架,延迟优化、KV cache 等)者优先● 在 CV 或 NLP 方向有扎实理论基础,有模型训练(SFT、RL)等实战经验者优先岗位二:AI Agent 优化工程师(训练、数据、评测方向)你将做什么?围绕真实电商核心场景,参与 AI 应用的系统化构建与优化,把 AI 变为业务增长引擎:1. AI 应用全生命周期演进:深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估、模型后训练优化2. 数据飞轮构建:打造高质量数据生产链路,探索合成数据(Synthetic Data)与高效蒸馏技术,跑通"业务-模型-反馈"迭代闭环3. 评测体系构建:面向业务目标设计完备的效果评估体系,构建自动化评估框架(LLM-as-a-Judge),建立离线评估与在线业务指标联动4. 强化学习与奖励机制设计:构建可工程化的 Reward 体系与 RL 训练环境,提升模型在垂直场景中的可控性与泛化能力5. AI 外部能力体系搭建:实现知识库(RAG)、长短期记忆系统(Memory)、工具调用、多 Agent 协作框架等6. 多模态 AI 应用开发:构建多模态感知与推理能力,解决 UI 自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景落地问题我们期待你:● 2027 届应届毕业生,计算机/数学/统计学等相关专业硕士/博士优先,优秀本科生不受限制● 深入理解 Transformer 和主流 LLM 架构演进,对后训练算法有实操经验和深刻认知● 掌握主流 AI 协议(MCP、Skills)、记忆系统(Memory)、知识库(RAG)● 较强 Python 编程能力,熟练掌握 PyTorch,了解大模型训练与推理框架(Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed)● 有很强的 Data-centric AI 意识,精通后训练所需高质量数据挖掘与构造● 拒绝盲目调参,能针对 Agent 任务设计科学评测体系,基于评测结果精准分析和定位问题● 有 Agentic RL 训练实操经验者优先● 独立开发过具备影响力的 AI 应用者优先● 具备合成数据(Synthetic Data)与动作轨迹(Trajectory)构建实操经验者优先● 具备复杂多步任务量化评估能力者优先● 在 AI 顶会(ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML)发表大模型评测、数据合成、Agent、RL 相关一作或共一论文者优先● 知名大模型评测框架或高质量开源数据核心贡献者优先● 极强的数学功底和逻辑分析能力,对高质量数据和评测有端到端闭环经验者优先简历直达邮箱:【**********】