算法实习生招聘

【Job Description】推荐算法/NLP 算法实习生运用深度学习技术，从事京东搜索推荐场景下的用户行为建模工作, 基于数十亿的用户行为数据结合不同业务场景进行数据模型构建、策略优化等，如用户电商兴趣偏好，购物意图偏好等。岗位要求1.计算机及计算机相关专业本科及以上学历2.强悍的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，熟悉Linux平台下的C++/Java/Python/Scala等至少一项开发；3.掌握常用机器/深度学习算法原理，熟练使用Tensorflow、PyTorch等4.掌握大数据处理技术，包括但不限于：Hadoop、Spark、Flink、Kafka等；5.对数据敏感，能够在海量数据中发现有价值的规律；6.具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题;7.有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物;8.良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力;9.有商业广告、推荐系统、搜索引擎、用户行为研究经验者优先；联系方式：xiaoyanwen@jd.com，备注来源：牛客网

我们是谁：我们是一家小而美的 AIGC 初创公司，专注于漫画内容生成。团队年轻化、扁平化，核心人员从字节出来创业，经验丰富。你能收获什么：在这里，能接触到非常厉害的专业团队，同事们有行业内的资深专家、有技术大佬。入职后一对一培养，快速掌握业内最新技术，学习时下最火热的 AIGC 知识。公司福利：有竞争力的薪资，1075 不加班有双休，餐补、下午茶、团建活动，节假日礼品，五险一金、年假婚假生育假一应俱全！本人曾就在旷视科技、字节跳动就职，目前在公司担任算法工程师。欢迎私聊了解具体情况，或者私聊投递简历，可以两天内走完全部面试流程。 🥰 岗位需求如下，欢迎投递，极速响应，流程从简，翘首以盼！亲！😘AIGC 算法工程师（正式）：base 北京，本科以上学历，计算机相关专业。2 年以上的 CV/NLP 算法工作经验，有LLM、Stable Diffusion 工作经验者优先考虑。AIGC 算法实习生：base 北京，本科以上学历，计算机相关专业。出色的学习能力，扎实的深度学习基础，良好的沟通协作能力，能够快速理解前言论文并评价。当然，也欢迎各位同学找我交流校招或社招的问题，知无不言，言无不尽。

招聘风控算法工程师， base 上海， 团队氛围很好，成长空间大，导师都是手把手的教。前两个图片是岗位描述+内推码，可以直接扫码投递简历。图 1 要求本科以上， 图 2 是面向博士同学的，待遇非常非常丰厚（比你想的还要丰厚）作为一名实习转正的学姐，在这里想传授几点经验：（1）转正实习的性价比最高，提前上岸，少了很多焦虑；（2）字节的面试记录会保存很久，要珍惜每一次面试机会；（3）进字节是比较看部门的，有的部门也不太行最后祝学弟学妹们早日上岸哦，接好运😘

组内氛围好 技术核心 反馈快投递简历到zhangyunfei05@kuaishou.com（大模型专项）大模型应用算法实习生职位描述1、跟踪最前沿的文本/图像/音频/多模态语义表示和重排序模型，在快手自有大规模数据上完成大模型对齐&微调，最终完成产品化的落地；2、跟踪最新的大模型技术，探索大模型小型化/低成本化的落地方案。任职要求1、数学, 计算机, 自动化, 电子系专业硕博生，有顶会论文发表经验(CV/NLP顶会，ICLR/ICML/NIPS/CVPR/ACL等均可)优先；2、有较强的自驱力和学习力，有文本语义表示模型(BERT/BGE-M3等)、图像语义表示模型(如MoCo/DinoV2等)、多模态对齐语义表示模型（CLIP/ImageBind等）和重排序模型（Cross-encoder）的训练及使用或开源项目经历优先；3、优秀的工程实践能力，熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术。4、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

【Job Description】推荐算法/NLP 算法实习生运用深度学习技术，从事京东搜索推荐场景下的用户行为建模工作, 基于数十亿的用户行为数据结合不同业务场景进行数据模型构建、策略优化等，如用户电商兴趣偏好，购物意图偏好等。岗位要求1.计算机及计算机相关专业本科及以上学历2.强悍的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，熟悉Linux平台下的C++/Java/Python/Scala等至少一项开发；3.掌握常用机器/深度学习算法原理，熟练使用Tensorflow、PyTorch等4.掌握大数据处理技术，包括但不限于：Hadoop、Spark、Flink、Kafka等；5.对数据敏感，能够在海量数据中发现有价值的规律；6.具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题;7.有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物;8.良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力;9.有商业广告、推荐系统、搜索引擎、用户行为研究经验者优先；联系方式：xiaoyanwen@jd.com，备注来源：牛客网

算法实习# 岗位名称：日常实习---小红书多模态 CV / NLP算法工作地点：上海黄浦区新天地SOHO复兴广场工作职责：1.负责大规模多模态图像/视频检索算法模型优化，基础检测分类模型优化，探索大规模开放场景下的多模态图像检测分类问题2. 负责相关算法和系统的持续迭代和进化； 同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新。3. 完成算法的快速实现以及大规模工业化部署，参与创新性算法的研究以及开发工作；任职要求：[多模态 & nlp方向]  熟悉多模态联合建模等，熟悉自监督、预训练、多帧融合、跨模态检索、多模态内容生成等方向，熟悉文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、分词、Query分析、知识图谱、基础相关性、预训练、智能摘要、意图理解、情绪识别、生态治理等等（以上方向擅长一个即可）[计算机视觉方向] 熟悉物体识别、目标检测、图像分割、OCR、场景分割、视频分类、动作分类、视频目标检测等领域基本方法和模型结构加分项：熟练掌握PyTorch，了解最新视觉/多模态算法前沿。了解多模态/图像视频编辑/图像检索算法优先。具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/SIGGRAPH等会议上发表过论文者优先；参加过acm竞赛者优先；必备项：具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；团队介绍：小红书是多模态和计cv / nlp技术应用的最前线，拥有海量的数据、完善的技术架构、高速发展的业务。通过研发业界领先的大规模计算机视觉与多模态模型，支撑起社区搜推、社区生态、安全审核、电商内容等核心业务线。团队成员获得过诸多VOT、OpenImage、Wider Challenge国际比赛冠军，以及发表过CVPR、TPAMI、IJCV、ECCV、NeurIPS、ICCV等几十篇顶会与顶刊。整个团队技术氛围浓厚，期待追求卓越的你加入我们，与团队众多的业界知名技术大牛一起用技术推动行业变革。本次招聘针对25届及以后同学，岗位为日常算法实习生，HC不限，欢迎大家联系联系方式：chengchen7@xiaohongshu.com

字节跳动 data 风控团队招聘算法实习生啦，有转正机会哦，实习地点北京上海杭州深圳都可。团队氛围超好，成长很快，欢迎投递！

商汤-多模态大模型-算法实习生【工作职责】* 在通用视觉领域开展研究，负责视觉数据的处理，负责视觉大模型网络结构的训练。* 负责探索领域内的最新研究成果和技术进展。* 将通用视觉模型与实际业务场景结合，如用到自动驾驶场景中提升感知模型的性能。【任职要求】* 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历。* 熟悉Python编程，掌握PyTorch等框架* 熟悉多模态数据的处理和表示方法，如图像与文本等数据模态的融合。* 熟悉经典模型结构如Transformer，InternVL, Bert，LLava* 熟悉熟悉多模态模型的训练，有SFT, DPO，RLHF等实践经验优先base：深圳，上海，杭州均可薪资：400/天，餐补：600/月，异地房补：50/天邮箱：简历可发到liangjinwei@sensetime.com平时会参与到日日新大模型、数学推理模型、业务模型的迭代，卡管够

职位描述 1. 围绕机器人的多模态感知、端到端操作、基础模型开展具身感知算法研发工作，研发方向以强化学习为主。2. 对学界及业界前研技术的持续跟进。3. 围绕机器人场景落地先进算法技术。职位要求1. 计算机相关专业硕士以上学历。2. 扎实的AI理论基础与丰富的工程经验。3. 熟练掌握深度学习基础知识，能够熟练使用tensorflow/pytorch中的一种或多种深度学习框架；4. 强化学习方向。5. 熟练掌握C/C++/Python等常用编程语言，有ros机器人系统使用经验；6. 有机器人端到端操作相关领域的算法研发以及项目落地经验、有机器人仿真平台使用经验者优先；7. 有相关竞赛经验或者在CV领域全球顶会发表过相关论文者优先。划重点：北京、上海都有岗位，欢迎大家投递邮箱：**********

地平线内推码：pfekuf官网网址：https://horizon.hotjob.cn/也可点击下方链接直接投递：https://wecruit.hotjob.cn/SU62d915040dcad43c775ec12c/mc/position/campus?acotycoCode=pfekuf4

阿里云RI项目--算法实习生持续招聘中！！！欢迎投递私聊【团队介绍】  阿里云智能弹性计算是阿里云飞天平台（阿里云自研云计算操作系统）的核心，在全球有超过200个数据中心，19个地域，为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。  我们管理着海量物理机和虚拟机，提供超大规模服务编排能力，专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们：阿里云弹性计算--库存调度--智能引擎团队！  【岗位要求】  1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数...

组内氛围好 技术核心 反馈快投递简历到zhangyunfei05@kuaishou.com（大模型专项）大模型应用算法实习生职位描述1、跟踪最前沿的文本/图像/音频/多模态语义表示和重排序模型，在快手自有大规模数据上完成大模型对齐&微调，最终完成产品化的落地；2、跟踪最新的大模型技术，探索大模型小型化/低成本化的落地方案。任职要求1、数学, 计算机, 自动化, 电子系专业硕博生，有顶会论文发表经验(CV/NLP顶会，ICLR/ICML/NIPS/CVPR/ACL等均可)优先；2、有较强的自驱力和学习力，有文本语义表示模型(BERT/BGE-M3等)、图像语义表示模型(如MoCo/DinoV2等)、多模态对齐语义表示模型（CLIP/ImageBind等）和重排序模型（Cross-encoder）的训练及使用或开源项目经历优先；3、优秀的工程实践能力，熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术。4、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

😛背景： 应用数学专业，只有几个数学建模国奖，读研期间没有实习，仅一个企业项目。研究生是图像方面，会python，熟悉pytorch。秋招投了互联网公司测试、算法、数分等，屡屡碰壁，意识到没有实习寸步难行，于是为了春招开始找实习。😭😭😭😭 😛面试： 在牛客找了算法、数据方面的实习，其实算法心虚的很！以我这0经验，背景一般，我怎么敢投算法岗啊……🤪突然某天接到vivo招聘电话，正好是视频算法，和我研究生研究方向差不多，给我面试机会，激动的我彻夜难眠。 技术面试聊了一个多小时，前几分钟围绕简历进行了自我介绍。技术面试官真的超级好，一直安慰我别紧张😭😭然后问了许多图像处理方法，视频...

工作职责：    1、 负责目标检测分割、3D视觉、视频分析等计算机视觉技术的应用开发工作 2、 参与实际业务项目，针对落地中的问题尝试创新性方法。    工作要求：    1、 熟悉图像算法/3D点云/3D重建者优先，有实际项目经验优先。 2、 熟悉深度学习理论和算法，熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/TensorFlow/Keras等）。 3、 能够对相关领域文献进行总结积累，在该领域发表过优秀论文者优先。 4、 熟练掌握Python或C/C++编程。 5、 对前沿技术有热情，有良好的团队合作精神, 实习时间较长者优先。    有意向者可投递邮箱：zhengshaojie7@jd....

本校本硕，有一段大厂的数据挖掘实习经历，一篇a会一作。想找能base上海的算法岗暑期实习，现在投了一堆公司几乎没有约面，求捞捞

组内招实习生，感兴趣的同学简历发过来~

【方向】大规模语言模型预训练、多模态、对话问答、自然语言处理以下是加分项对预训练大模型、多模态、对话问答等方向有研究和实践基础，发表过相关国际顶级会议文章动手实践能力强，有分布式算法开发经验，有开源社区贡献最好【投递简历及咨询】（麻烦备注：学校+姓名+实习）邮箱：guohai.xgh@alibaba-inc.com

【薪资】本科起薪25w，硕士35w。实习10k+。餐补：每天100，房补：1500/月【校招仅支持内推！！】【实习持续招聘中，只要时间合适即可，不泡池子，流程快】——公司介绍——图森未来（NASDAQ：TSP）成立于2015年9月，在中国、美国和欧洲设有研发中心，全球员工人数超过1400人。2021年4月，图森未来在美国纳斯达克交易所挂牌上市，成为全球自动驾驶第一股。——公司福利——每日餐补、住房补贴、异地实习⽣提供宿舍、健⾝房、应届⽣福利年假、解决北京户口。10-7-5不加班。——岗位介绍——算法类、工程类、项目管理类、产品经理等——投递须知——内推链接：可以投递三次，不建议一次性投递三次，简历反馈较快，可以根据反馈修改之后再投递】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/tusenweilai/68335?recommendCode=DSmCKNMu#/jobshttps://app.mokahr.com/m/campus_apply/tusenweilai/68335?recommendCode=DSsQ6gMq#/jobshttps://app.mokahr.com/m/campus_apply/tusenweilai/68335?recommendCode=DSfFgahk#/jobshttps://app.mokahr.com/m/campus_apply/tusenweilai/68335?recommendCode=DStFPjrW#/jobs若上面链接无法正常打开，可打开官网填写内推码投递【内推码（注意大小写）】DSmCKNMu DSsQ6gMq DSfFgahk DStFPjrW