momenta面经

秋招已经逐渐开始了，对于想要进去 momenta（自动驾驶）base北京 的伙伴确实要给大伙一个提醒，这是一篇避雷帖。雷点对实习生非常不友好(正式也差不多)，会给实习生定KPI（这也算正常），关键是是否达成 KPI 是由你的 mentor 个人感觉说了算的，如果你就算做的感觉还行，但是你们两个关系一般，那么他完全可以让你工资扣掉相当一部分。管理混乱，里面的一个情况是如果在里面就算是和你平级的老员工，觉得不喜欢你，可以不通过人事部门，直接就决定你是否需要离职（而这个小公司是有人事部门的）。作为一家小公司，你的体验和大公司比可以说是完全没相似的地方，但他们会吹嘘自己是大公司的员工（和真正大公司的比...

base上海，飞书视频面，不要求开摄像头；通过Boss投递，9/8下午一面，9/11下午二面，效率相对较高； 针对简历上AD的相关科研项目，两轮面试都问了将近十分钟。 一面： 总时长1h   项目 针对项目问得非常详细，做的是一个重识别的智慧泊车系统，从个人负责哪些部分、项目总体架构，一直问到寻路算法、重识别模型、端到端用的什么通信协议，回答得比较磕磕绊绊   C++八股  C++与python的区别，你认为哪个方便（简历上写了会C++和Python） 简述你用过的C++11新特性（回答了auto、nullptr、智能指针） 面向对象三大特性（封装、多态、继承） 多态实现方式（基类指针调用虚函...

主要问了项目相关面试官更倾向于深度学习的感知觉得我关于深度学习的经历较少应该多了解自动驾驶深度学习的前沿，比如BEV之类的问了深度学习基础：过拟合欠拟合面试官人很好反问了自动驾驶中深度学习的实际应用没有手撕

（一面）1、自我介绍2、讲paper3、codingtransformerLayer： self-attn和ffn实现; 继续问sqrt(dk)的作用，能不能用norm呢？写太快又来一题：求一个6面均匀的骰子，不断投，每面至少出现一次的期望模拟进一步误差如何得到： 多测几组得到均值和方差4、介绍组里做的方向：主要是深度学习的轨迹预测（二面）1、 大致过一遍项目2、 问炼丹熟练度：Loss nan遇到过吗？怎么办Cuda超显存遇到过吗？怎么办不收敛遇到过吗？怎么办训练慢遇到过吗？怎么办Profiler用过吗？用来debug什么部署经历有吗3、 反问介绍组里planning方向（三面）1...

实习的朋友。正在考虑投哪个，还加上一个规控开发。本人一点自驾/深度学习相关的算法都不会，只会c++想问问有人知道这些岗位用算法多吗？我还是比较偏向cpp开发的，如果这些岗位需要大量精力学习算法的话就不投了。谢谢🙏

体验不错，虽然面试官没开摄像头，但是能感觉到面试官兴致挺高的，后续代码卡壳的地方也会引导。面试构成：项目、八股、手撕项目（主要考Vue）：1.项目用的Vue，Vue router讲一下，路由工作流程2.路由模式有几种，讲一下3.Vuex和Pinia的区别，你觉得哪个好用4.有没有遇到过初始化页面闪动的问题吗？（真没）5.Vue的生命周期，一般在哪个周期发起请求？如果请求服务端数据在哪个周期比较好？6.用过哪些Vue的指令7.v-if和v-show的区别8.组件通信方式9.$bus10.Vue3没有了$on，$emit如何实现事件总线？（这个不太清楚，我说基本都是用Pinia，查了一下直接引入e...

#秋招# #硬件# #通信/硬件秋招总结# #momenta面经#

今天再更新一下

HR处理速度非常快，昨天上午投递简历，下午就约面试，今天上午一面。面试时长为45分钟。一面首先自我介绍，然后针对项目经历问了几个问题，最后做了一道算法题。算法题是leetcode原题，有效的正方形。面试完大概10分钟就反馈通过了，然后约了二面。二面首先自我介绍，还是在项目方面问了一些问题，包括模型压缩、优化怎么做的，里面用到的模块结构等，最后一道算法题。面试时长35分钟。算法题是TopK我不记得快速选择和快排写法，直接用冒泡排序，面试官说可以。最后说明了一下base苏州，问是否可以接受，然后反问工作内容。面试完大概20分钟hr联系通过，说明工作时间地点、薪资等。