发面经，攒人品

1、自我介绍2、实习具体做了什么3、是否做过一些算法项目4、个人偏向业务还是算法5、给了一个实际的业务情景，如何进行预测6、什么是过拟合和欠拟合，以及对应的解决办法7、反问😢😢连sql都没写应该是凉了

####    UBS一面#####   Interviewer 1*   Python相关    *   built-in method : "__str__"    *   with        *   如何自己实现with     *   装饰器    *   args 和 kwargs    *   pandas        *   join        *   merge和join的区别*   深挖项目    *   Oauth2.0 / kafka /     *   部署相关        *   docker（包括命令）ps...        *   kubernetes*   算法题    *   求N的阶乘的尾零个数##### Interviewer 2*   behavior    *   介绍一个解决困难的全过程*   计算机网络    *   socket*   操作系统    *   进程间通信    *   协程*   数据相关    *   Redis单线程，为什么快    *   Redis上锁    *   MySQL        *   索引怎么实现，为什么快*   大数据    *   RDD是什么    *   Spark对一个大文件算它的平均数*   经典面试思路题    *   扔2个鸡蛋到楼下，怎么知道在哪一层扔，蛋不会碎面试官很好，我自己答的太菜了😥另引流求      捞捞，一直被泡池子