后端开发工程师[话题]

Base武汉1，项目2，静态变量和非静态变量的区别3，怎么实现多态？继承实现的多态怎么让程序运行起来并使用多态？4，hashmap的实现原理5，hash表怎么实现的，它的数据结构是什么？6，hash表和树结构（红黑树）的区别7，怎么保证hashmap的线程安全？8，get和post的区别9，https的实现原理10，websocket的实现原理，websocket协议提升的过程，怎么保证websocket的长连接？11，SSE的实现原理,怎么使用？12，Redis的zSet的应用场景和实现原理13，Redis怎么做分布式锁？14，Redission怎么做分布式锁？Redission的实现原理15，分布式锁需要考虑哪些因素？16，nacos的实现原理，nacos怎么（配合）实现分布式服务的数据一致性？17，用过什么MQ，RabbitMQ的底层框架是什么？18，RabbitMQ怎么实现消息的顺序性？19，用过什么数据库，MySQL的expire执行计划的参数有哪些？ 20，MySQL两个select语句，查询同一条数据，一个select的查询条件是自增主键，另一个的查询条件是唯一键，性能比较怎么样？21，MySQL的主键索引结构是什么？怎么对数据库表做水平拆分？22，对于慢SQL怎么优化？整个过程持续了将近一个半小时，深挖底层也有被拷打到了小龟这么轻松，就该让它去面试

📍面试公司：招银网络科技👜面试岗位：后端📖面试问题：1.简单介绍下项目，项目中的难点2.现在有代码运行出错，你该怎么排查（我回答的是设置断点，他说代码很多，应该是单元测试）3.设计学生选课系统考虑的问题（非常宽泛，也没有问具体实现，就是问你设计系统应该考虑的问题）4.大模型和ai的区别（后面还追问了神经网络）🙌面试体验：玉玉了，这几个问题答完感觉对面都不满意，本来线下是技术二面和hr面一起的，问完这几个问题就让我回去了，没有hr面（永远不会忘记这沉重的一天）

背景：从十月份开始找Java日常实习，只有四五场后端面试都最后寄掉了，两次测开面试都问的很简单都过了，最近的手里的面试已经面完，目前只有京东测开的offer。 之前去过一段另外互联网测开，内容较无聊且身边有不少外包同学，对这个岗位后期存疑。离职了找后端又狠狠的挫败了一下。现在又只剩下没问什么技术的测开给offer了。投递：投递很多公司后端基本上简历直接挂，仅仅小米和百度曾经推进过流程，最后都挂掉了。要么就是一面挂。bg2+9电子信息，心里可能以后秋招倾向于银行等央国企，并且自认coding能力一般，项目经验是黑马玩具项目，是否还要执着于投java岗？这个测试开发经历对找央国企有用吗？ 已经听说jd压力巨大，hr已经给我打了预防针。 求建议！目前纠结是否继续沉淀等来年再投实习（但是纠结暑期实习是去互联网还是银行之类的）一般暑期三月份开时间上已经挺赶了，国央企笔试的内容也没有准备。日常实习

多多的青蛙小路，第一个题滑动窗口就能一遍过，但是我tm为什么测试样例能过，提交通过率0？？？真不理解，我检查了几遍感觉没错啊，就算有错测试样例能过通过率不至于0啊最少兑换券 也写出来了 也是测试样例过完了 一提交又是0 真绷不住了，跟巡考管反应 他说大家都没有这个情况。。。有没有佬说一下是哪里容易出现这种情况

好焦虑好焦虑好焦虑啊！究竟是选大模型还是开发好呢本人强双非本港硕，开发基础还不错，两个golang的项目，golang也深入研究了一些了。但是现在马上要做学校安排的项目了，大部份都是和ai相关的，学校明年安排的实习也大概率是ai比较多（看起来学校想我们搞ai)。但是搞大模型我真的可以吗，已经确定不可能有论文，最近也学了一些transformer之类的东西，感觉学起来到不是特别难，下学期的项目也是带真实数据的，好好做应该能是一个不错的项目，实习再继续搞搞大模型应该也是出路？各位佬们能不能给点建议

🏢公司名称：数字马力信息技术🤔公司简介：数字马力信息技术是数字马力信息技术有限公司旗下品牌。数字马力是蚂蚁集团的全资技术子公司，成立于2021年12月。公司专注于提供数字科技和智能技术的产品、解决方案和技术服务，以帮助企业持续升级数字化。通过战略布局和创新技术发展，数字马力依托长沙和郑州两个南北站点，致力于数字化建设，培养数字经济人才，并打造数字化多元发展的区域标杆。💼工作地点：长沙，郑州，杭州，重庆💻招聘岗位：前端开发，后端开发，测试开发，数据开发，算法，客户端开发，项目经理，体验设计，交付经理等众多岗位等你探索🌟内推码：NTA8Spq💰福利待遇：15-25K, 五险一金（全额公积金），餐补团建经费，试用期不打折，周末双休😝投递方式：官网投递（请填写内推码): https://app.mokahr.com/social-recruitment/digital-engine/54025#/jobs?page=1&anchorName=jobsList相关问题，可直接评论或私信，每周都看。

有需要的可以关注公众号（微信公众号、小红书同名）！后续会继续出更多内容！1. "无忧闪赔"计划：构建高效的自动化赔付流程1.1 项目背景与职责项目背景：“无忧闪赔”计划是为电商平台的售后服务提供支持的自动化流程系统。在这个系统中，当客户投诉或出现异常时，需要进行赔付处理。为了提高效率，平台希望实现自动化的赔付流程，减少人工干预，缩短赔付处理时间。项目职责：负责自动化流水的开发与场景聚合根设计。1.2 项目难点与解决方案1.2.1 场景聚合根设计“无忧闪赔”计划中的一个重要模块是异常处理机制。在异常赔付中，不同的业务场景会触发不同的异常处理规则。为了提高系统的灵活性和扩展性，...

职位多多，欢迎大家发简历给我跨境搜索推荐-大模型Infra...（T021461）技术类上海若干岗位职责1、负责实现和优化大模型分布式训练以及在线推理系统，提升训练效率和推理性能，包括不限于：架构设计、算子开发、数据处理加速、Checkpoint保存与加载、通信优化等；2、研究和优化大规模异构加速集群调度、存储、通信互联、监控、Profiling等组件，提升整体硬件利用效率；3、研究并实现各种模型并行策略（DP/TP/PP/EP/CP）、混合精度、Zero、FSDP、MOE、FP8等技术，加速模型训练，优化显存开销；4、设计和开发高效的离线、在线推理系统，优化TensorRT-LLM、ONNX-Runtime、vLLM等推理框架，加速整体推理性能；任职要求1、本科及以上学历，具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，熟悉C/C++和Python编程语言，对数据结构&算法设计有较深刻的理解；2、熟悉至少一种主流的深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch；熟悉至少一种主流的模型推理框架，如TensorRT-LLM；3、熟悉CUDA编程，掌握TensorRT、Cutlass、cuDNN等加速库，有内核级优化经验者优先；4、具备大型分布式系统开发经验，熟悉MPI、NCCL、Megatron-LM、Deepspeed、FSDP等相关技术；5、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作；加分项1、有大规模的大模型训练和推理优化经验者优先；2、熟悉算子开发，有算子优化（如CUDA/Triton）经验者优先；3、熟悉大模型算法设计，熟悉Transformer架构及其优化方法（如FlashAttention、PagedAttention）者优先；4、了解Kubernetes以及分布式存储，有相关开发经验者优先；5、有大型互联网系统（如搜索、推荐、广告）开发经验者优先；6、有发表OSDI/MLSys等顶会论文，或ACM/ICPC等编程比赛获奖经历者优先；跨境搜索推荐-大模型算法工程师（T021370）技术类上海若干岗位职责1、构建电商领域的大模型基座模型，持续优化预训练、后训练算法，利用RAG、Long Context、RL、多模态等技术，提升模型的理解、推理能力；2、针对大模型Reasoning、Perception等多个方向，研究以RL算法为核心的训练范式，持续探索RL算法的scaling和泛化能力；3、设计和开发、优化由大模型驱动的电商业务Agent，利用RL等技术，提升Agent的规划、推理能力；4、使用大模型/多模态大模型技术，改进用户行为理解、商品检索、商品排序、商品创意生成、商品内容理解等环节的效率，提升用户体验和系统智能化水平；5、设计和实施大模型算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性；6、与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案；7、持续学习与创新。跟踪最新的大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际业务中，提升用户体验和用户留存；任职要求1、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力；2、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战；3、熟悉大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等；4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉大模型的开发和优化；加分项1、有发表NeurIPS/CVPR等顶会论文，或ACM/ICPC等编程比赛获奖经历者优先；2、有大规模的大模型/多模态大模型训练和算法优化经验者优先；3、熟悉分布式训练、熟悉硬件架构、能针对硬件特性设计高效的算法方案者优先；4、熟悉Transformer架构及其改进、优化方法者优先；5、有大型互联网系统（如搜索、推荐、广告）算法优化经验者优先；跨境搜索推荐-机器学习架构工程...（T020466）技术类上海若干岗位职责1、优化深度学习在线推理服务框架，包括架构设计、系统研发、性能优化，保障模型推理性能与部署效率；2、优化深度学习模型训练框架，包括不限于CPU的稀疏训练框架、Dense模型训练加速以及离线模型推理优化，保障模型训练的稳定与高效；3、优化机器学习计算平台，负责构建一站式机器学习解决方案，涵盖从数据集管理、模型训练、模型优化、模型上线以及分布式计算全流程。任职要求1、本科及以上学历,具有扎实的计算机基础, 熟悉操作系统和网络, 精通C/C++和Python编程语言, 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；2、精通至少一种主流的深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch；3、精通至少一种主流的模型推理框架，如onnxruntime；4、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作；加分项1、有大模型调优经验者优先；2、熟悉算子开发经验者优先；3、熟悉分布式训练框架者优先，了解Parameter Server架构，了解底层通信库，比如MPI或brpc；5、了解Kubernetes，有相关开发经验者优先；6、有大型互联网系统（广告、搜索、推荐）经验者优先；跨境电商-广告后端开发工程师（T021153）技术类上海若干岗位职责1、负责跨境电商广告搜索、推荐引擎后台服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑广告业务快速发展；2、负责跨境电商广告业务系统，包括：商家平台/投放中台/运营平台/计费平台/实时大数据平台的开发；3、负责跨境电商广告系统全链路研发和优化， 包括BC端后端服务架构，以及广告索引库、广告检索服务、服务框架、资源管控等模块设计和开发，提高系统性能和扩展性；4、深刻理解广告业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性，以适应不断变化的需求；5、持续优化系统设计，提升系统的性能、可用性、稳定性与可扩展性；任职要求1、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通C/C++或者JAVA任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；2、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题；3、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作；加分项1、有海外电商经验者优先，熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先；2、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先；3、熟悉分布式计算、存储、机器学习系统，熟悉流式计算框架，有流式计算开发经验者优先；

大家好！😀我是拼多多的后端研发工程师，目前在公司已经工作了一段时间，从入职到现在，深深感受到这里是一个能让人快速成长，同时充满挑战与机会的团队。今天想分享一下我在拼多多的工作与成长经历，特别是拼多多最有技术含量之一的“搜广推”（搜索、广告、推荐）方向，同时诚挚地为感兴趣的同学提供内推。希望我们能一起并肩作战，共同成长！💡 拼多多搜广推：后端研发的核心战场大家对拼多多肯定都不陌生，作为中国电商行业的黑马，我们的业务范围涵盖搜索、广告、推荐（搜广推）等核心模块，这些不仅是业务运转的基石，也是后端技术的灵魂所在！搜广推方向特点：搜索系统：支持全量商品检索、精准匹配用户需求。你将接触到全链路优化工...

公司：京东 城市：北京岗位要求：P71、参与相关产品需求讨论，评审和软件设计；2、 按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务；3、 规范文档的编写、维护，以及其他与项目相关工作；4、 参与京东核心业务系统架构设计及岗位要求：待遇范围： 17 - 20薪感兴趣请私信我

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🌟个人BG： 985本硕钉子户 | 主攻Java分布式系统 | 中厂实战项目*1 | LeetCode怒肝300+（面试时只说刷了100+ hhh）🚨内推刚开岗就冲！附超实用面试复盘+通关话术（文末含内推码优先通道）-----------🔥三轮面经暴力解析---------✅一面-基础突围战（60min） 1️⃣ 项目深挖三连击物流平台项目：SSM整合暗坑/Vue数据绑定骚操作/域名解析骚操作灵魂拷问：Git冲突解决公式（rebase三件套实操）+ JVM调优监控骚操作（吹Linux命令彩虹屁） 2️⃣ Java八股轰炸JVM内存三区魔性对比（堆栈方法区互撕现场）String的==修罗场（常量池底层暴击） 3️⃣ 必考题库MySQL索引失效鬼故事（最左匹配连环案）进程线程协程の哲学三问（用Go项目钓鱼反杀） 4️⃣ 算法：LC438字母异位词（手撕滑动窗口+暴力解法鞭尸现场）✅二面-系统设计绞杀局（80min） 🔥 高并发订单系统设计分库分表の三十六计：用户ID哈希VS时间分片生死局缓存穿透绝地求生：布隆过滤器召唤术+空值缓存替身术 ⚡ 中间件底层暴击Kafka持久化の黑暗兵法/ISR副本黑帮暗语Redis集群内战（Codis派VS原生Cluster派） 💣 死亡场景题TCP断网重生指南：心跳探针+Keepalive魔改参数✅三面-高压灵魂审讯（40min） ❗ 致命问题拆解："为什么选滴滴?"标准答案模板（实时调度算法彩虹屁三连）出差接受度话术公式（通宵上线故事悲情牌） 💡 反杀反问：团队技术栈预判（Go主战场+自研中间件预警）-----------🚀内推绿色通道-----------内推链接：https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs🔥内推码：DSW46Dg7✨投递秘籍：简历直通面试官！可私查排序防池化（HR面后找我查隐形战绩）💣秋招核武器Tips：项目深挖必画架构图（建议用draw.io搞个炫酷版）准备2个"踩坑-反杀-封神"剧本（STAR法则调教版）八股背诵用费曼学习法（假装给同桌讲题模式）👉现在投递可卡hc黄金席位！学弟学妹速戳滴滴校招官网，输入内推码直接起飞！投递的UU可以留言姓名简拼➕岗位名称（例如：lzs➕算法工程师），第一时间帮忙跟进进度哦