你觉得哪一届的校招最难？

一觉醒来，你发现校招的HC多了一百倍，但是参加校招的学生数量保持不变。清早，你被一阵吵闹的铃声惊起，发现手机上竟有了100多个来自全国各地的未接来电。你随便选了一个回拨过去，电话竟立马被接通了：同学你好，抱歉打扰您了。我是某行业巨头的HR，看到您之前投递过我们公司的校招岗位，想请问您现在是否还在考虑我们公司呢？我迷惑不解：可是你们二面给我挂了还发了带12个月冷冻期的拒信 导致我明年都不能参加你们公司的招聘啊？对方谄媚道：是我们的实习生错误操作了，我们立马开除他！恳请您重新考虑一下我们公司可以吗？我更为迷惑：你们公司这么高贵，怎么可能会主动考虑我呢？HR紧张得声音颤抖：同学，求您了，再给我们一次机会叭！我们愿意给您开出十倍工资！没了你们应届生，我们公司真的要维持不下去了！今年HC比去年多了一百倍，我达不成会被老板骂死的！我也会失业的！求您疼我！我考虑半晌，点了点头：好吧，但我有一个条件。我需要你们给我所有的粉丝在秋招的时候都发offer，我会争取说动他们考虑一下你们公司。HR激动痛哭：谢谢先生！您真是个大好人！我马上给您所有的粉丝发offer！您所有的粉丝都会有好报的！引流：阿里 腾讯 美团 快手 字节跳动 华为 天翼云蔚来理想 小鹏 小红书 携程 联通 移动 云计算 寒气寒冬将至 卷死 躺平 摆烂 校招简历求捞 挂了hr面试官 应届润毕业cy焦虑预期PUA解约试用期run跑路 国企外企一线二线打工人佛系 学历厂985c9华五 白菜 大白菜开水 猪厂鹅厂 福报996菊厂校招生成长试用期晋升答辩涨薪求捞实习上岸转正秋招24届2前端后端测试算法数据

大家好呀，我是希晨er，一个初入职场的程序猿小登~ 👨‍💻上一篇文章非常荣幸登上了牛客热榜，更开心的是在评论区结识了许多志同道合的朋友，感谢大家的每一次鼓励和支持！未来我也会持续分享自己的技术心得和学习体会。比起任何身份标签，我更愿意把自己看作一名纯粹的程序员，始终追逐技术浪潮，与大家一同成长。最近收到不少评论和私信，很多小伙伴想了解面试相关的内容。虽然我自己早已“采菊东篱下”，已经走完了那段坎坷心酸的求职路，但那些在摸爬滚打中积累的实战经验，依然希望能够系统地整理出来，和大家一起说道说道。引言：你想活出怎样的人生《战国策》有云：“今者臣来，见人于大行，方北面而持其驾，告臣曰：‘我欲之楚。...

把面试专题的MySQL看完了，但是感觉不全，还得看看其他的八股，不过准备跟着敲一下黑马点评，家人们推荐吗 二、事务 1.事务特性 事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。    ACID是什么?可以详细说一下吗?   原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。   一致性(Consistency)：事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。   隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境...

24届啥情况了？作为过来人，提醒大家一定一定不要在这个时间还在等转正，更不要不敢海投，现在不抓住机会9月只会更惨！不要把希望寄托在银行上！23届作为时代的弃子，可以说是吃尽了苦。入职后发现，为什么一定能去大厂就去，因为同等条件下可能大厂还会给你好的待遇和福利，而其他公司同样的工作时长和压力却啥也没有，工资低福利差管理混乱。所以想从事计算机专业的人真的要好好努力冲大厂，大不了累两年跑路回家，去其他公司可能最后结果也是一样。之前还想着留在大城市，最后发现可能最舒服的还是家里。到底是谁在推荐计算机啊？ 互联网民工已经要赶上农民工了。

不到10个面试，都是很奇怪的面试，0offer，最有希望的那个还在泡池子，说10个工作日内出结果，已经8天了，还是显示面试进行中，还有几个询问面试结果，直接反馈技术不达标，其他同学已经有不少offer保底了，哎，到底双非的出路在哪

引言：为何系统设计面试是关键一环？对于许多软件工程师而言，系统设计面试（System Design Interview）是求职路上最具挑战性的环节之一。它不像算法题有明确的对错，其开放性的问题和对候选人综合能力的考查，常常让人感到无从下手。然而，顶尖科技公司之所以如此重视这一环节，是因为它能有效评估候选人解决复杂真实世界问题的能力。一场成功的系统设计面试，不仅能展现你的技术广度与深度，更能体现你的架构思维、权衡决策能力以及沟通协作水平——这些恰恰是高级工程师与架构师的核心价值所在。本指南将为您提供一套行之有效的方法论，助您从容应对挑战。第一部分：夯实基础 —— 系统设计的核心概念在深入探讨解题方法前，我们必须先掌握衡量一个系统优劣的通用标准。这些概念是您设计决策的基石。可扩展性 (Scalability): 系统应对负载增长的能力。当用户量或数据量激增时，系统能否通过增加资源（垂直扩展或水平扩展）来维持性能。可靠性 (Reliability): 系统在规定条件下无故障执行的能力。一个可靠的系统就像一位值得信赖的朋友，总能给出正确的回应。可用性 (Availability): 系统正常运行并可供用户访问的时间比例，通常用“几个9”（如99.99%）来衡量。高可用性意味着系统即使部分组件失效，整体服务依然在线。一致性 (Consistency): 在分布式系统中，指数据在多个副本之间保持同步的状态。用户无论访问哪个节点，都应读取到相同的数据。效率 (Efficiency): 系统利用最少资源完成既定任务的能力。它关注的是性能（如低延迟）和成本（如计算、存储开销）的优化。容错性 (Fault Tolerance): 系统在部分组件发生故障时，仍能继续提供服务的能力。这通常通过冗余、备份和自动故障转移来实现。第二部分：制胜蓝图 —— 无往不利的七步解题法面对任何系统设计问题，切忌立刻陷入技术细节。遵循一个结构化的框架，能引导您与面试官进行一场条理清晰、富有成效的对话。第一步：需求澄清 (Requirements Clarification)这是最关键的一步。不要假设，要提问！花5-10分钟与面试官明确系统的功能性需求（如发布动态、关注用户）和非功能性需求（如千万级日活、高可用、低延迟）。例如：“我们预期有多少日活跃用户？”“对响应时间有什么具体要求吗？”第二步：初步估算 (Back-of-the-Envelope Estimation)基于澄清的需求，进行简要的量化分析。估算系统的吞吐量（QPS）、存储需求、带宽等。这个过程能帮助您判断技术选型的方向，例如需要多大的数据库、是否需要缓存等。第三步：系统接口定义 (System Interface Definition)明确系统需要对外提供哪些API。定义出关键的接口、请求参数和返回格式。例如，设计一个视频平台，可能需要 uploadVideo() 和 streamVideo() 这样的API。第四步：数据模型设计 (Defining the Data Model)设计核心数据对象的结构以及它们之间的关系。选择合适的数据库类型（SQL vs. NoSQL）是这一步的重点。您的选择需要有理有据，例如，需要事务保证的场景选SQL，需要灵活扩展和高并发读写的场景选NoSQL。第五步：高层设计 (High-Level Design)绘制系统的宏观架构图。将系统拆分为几个核心模块，如客户端、应用服务器、负载均衡器、数据库、缓存等，并标明它们之间的交互关系和数据流向。这是您向面试官展示全局观的时刻。第六步：详细设计 (Detailed Design)选择一到两个核心模块进行深入探讨。面试官可能会引导您深入某个具体挑战，比如如何设计Feed流、如何实现实时通知、如何为热点数据设计缓存策略等。在这里，您需要展示对具体技术的深入理解和权衡能力。第七步：识别与解决瓶颈 (Identifying and Resolving Bottlenecks)主动审视您的设计，找出潜在的性能瓶颈或单点故障，并提出优化方案。例如，数据库读压力过大怎么办？（引入读写分离、缓存）。单台服务器扛不住流量怎么办？（增加服务器，通过负载均衡分发流量）。这个环节能充分展现您的经验和前瞻性。第三部分：知识储备 —— 关键技术领域盘点一个优秀的系统设计师，其工具箱里必须备有丰富的技术知识。以下是您需要重点掌握的领域：数据库: 深入理解SQL (如MySQL) 和NoSQL (如Cassandra, Redis, MongoDB) 的区别、适用场景及CAP理论。缓存 (Caching): 掌握缓存的原理、不同策略（如LRU）以及Redis/Memcached等工具的使用。负载均衡 (Load Balancing): 了解其作用、不同层级（L4/L7）和常见算法（如轮询、最少连接）。分布式系统算法: 熟悉一致性哈希（Consistent Hashing）、Gossip协议、Bloom Filter等，它们是解决大规模系统问题的利器。消息队列 (Message Queues): 理解其在系统解耦、异步处理和流量削峰中的应用，如Kafka, RabbitMQ。服务发现与注册: 了解在微服务架构中，服务间如何相互定位。第四部分：实战技巧 —— 决胜面试的临场发挥掌握了理论和框架，临场发挥同样重要。积极沟通，边想边说: 不要长时间沉默思考。把您的思考过程说出来，让面试官了解您的思路，即使走了弯路，也能展示您解决问题的逻辑。善用白板: 清晰地在白板上绘制架构图、数据流和组件关系。一个整洁的图示胜过千言万语。驱动对话: 您不是被动回答者，而是设计的主导者。主动引导对话方向，向面试官“推销”您的设计和决策理由。拥抱权衡: 系统设计没有银弹。在讨论技术选型时，主动说明其优缺点（Trade-offs），表明您是在深思熟虑后做出的最优选择。当然，精通面试技巧的前提是先获得面试机会。一个能够通过简历筛选、精准突出您项目亮点和技术实力的简历至关重要。在这第一步，不妨借助专业的工具来打磨。例如，泡泡小程序AiCV简历王，它能利用AI帮助您智能分析职位要求，优化简历内容，让您的履历在海量申请中脱颖而出，为您赢得宝贵的面试入场券。结语：您的系统设计成长之路系统设计能力的提升并非一日之功，它是一个持续学习、实践和总结的过程。本文提供的框架和知识点为您搭建了坚实的起点。请记住，面试的核心在于展示您的思维框架和决策能力，而非背诵某个特定系统的“标准答案”。建议您多阅读经典书籍如《设计数据密集型应用》(Designing Data-Intensive Applications)，并在日常工作中带着架构师的视角去思考问题。祝您在求职路上一帆风顺，最终拿下心仪的Offer！

今年秋招有多难，科大讯飞600+hc研发300+，收到23w份简历。网易某后端10个hc收到2w份简历。现在不仅要笔试还要做测评，刷leetcode没个500题往上很难过笔试。过了笔试还要看简历是否符合，很多要求学历中上游双九，要有符合部门的实习经历。过完简历筛选，还要比往年难度更深的八股文以及项目细节。最后三面完。还要优中选优...太难了，崩溃😢😢😢（今年研究生比往年多了100多万，岗位却少了三分之二，这样应届生咋办？）

随着互联网提前批结束正式批开始，秋招慢慢进入下一阶段，已经有一些人准备开始摆烂了，但是过来人经验告诉你   千万别！   国央企秋招刚刚开始罢了！很多人不知道秋招的重要性，一旦秋招不努力只剩下春招一次机会，而春招大部分人都会被论文给纠缠住，可能春招收获会更少更少，所以在最后的机会一定要继续海投海笔多面！可能到目前互联网的hc慢慢见底了，但是该投还是要投，因为肯定会有释放的人，投了还有可能成为被捞的人，不投可能一点机会也没了。可能绝大部分人在接下来一段时间会专心于国企央企的投递，但是大家也一定要确定好自己的初心。如果不喜欢写代码就安心国央企，如果想搞技术那国央企只能说作为避免自己失业的一根救命稻草，还是要专心寻找互联网无论大厂中厂还是小厂。此外，投递国央企时一定要好好选择，经验来看工资高的国央企除了电网和烟草都会加班，甚至部分加班程度不输互联网，而且单休的企业大有人在。特别奉劝大家打探好企业氛围，能否保证双休加班程度自己能不能接受，不要进来之后再后悔。而且特别注意，部分军工企业以及研究所较为严格，据了解加班程度能达到晚上10点，在选择之前一定要确定好自己能否接受。最后，说一些心里话。很理解大家大多因为就业不理想希望找个国央企轻松度日，所以在选择时候一定要好好考虑钱和轻松程度的权衡。钱不可能白挣，注定会跟你的工作时长挂钩，所以有时候活轻松钱较少的工作不一定不好，全看个人选择。警惕一些假国企，虽国有控股但可能跟大家想象的电网那种国央企差距特别大，不是所有的国企工作都是容易接受的。找工作这件事会伴随大家直到毕业，希望大家能把招聘的一年坚持到最后。选择最适合自己的也是自己愿意去干的。过来人告诉大家没有最好的工作，只有自己能接受的工作，适当降低职业期待。双休真的很重要！慎重选择！

1.自我介绍2.校内担任过什么班干部，社团部长之类的3.问专业知识：形位公差常见传动机构常见塑料件材料手机壳，电脑显示屏材料常见五金件材料模具相关知识4.对加班怎么看，有无工作很晚类似经历5.问与人沟通最重要的地方是什么6.四天的任务要求在2天内完成，需如何应对7.未来的规划，发展方向8.最快能什么时候入职9.身高爱好10.个人性格11.面试官简单的介绍了工作岗位，工作内容12.反问岗位需要什么能力答：creo，proe，有限元仿真13.反问对应届生有什么培养计划答：3到5个月导师制培养

17号去线下洽谈完开了17.5k，我说能不能开到18k，他问我开到18就能签吗，我说对，然后他说应该问题不大，还加了微信，但是需要等后面还有些同学谈完，然后就让我回家了。过了一天他突然问我女朋友工作找怎么样了，我说还在找，他说希望我对象也能尽快找到工作，我说主要还是以我为主，能签就尽快签，他还是说等后面同学谈完。过了三四天我还单独给面试官发消息说期待尽快签约，不知道他是不是太忙了还是不想理我也没回。到现在也没消息，咋办啊o(╥﹏╥)o。开出来的几率大吗😭

奉劝客户端校招的各位认清现实接受现实 客户端真的即将gg你学的再好又有什么用？转行外包测试也比客户端好

声明：本人劝退互联网，真没开玩笑，互联网没那么好，想进互联网的建议先扪心自问4个问题：1.我爱学习否？2.我有自驱力否？3、我能抗压否？4.我适应能力强否？四个条件都满足的人我才建议你去互联网混饭吃，不然会难受死。我的观点是：你可以冲互联网，但前提是你得先知道自己适不适合互联网。对于应届生而言，校招期间进入体制内的机会众多，从现在到毕业，至少有十几次上岸可能。本文将系统梳理这些机会，帮助大家清晰了解各类途径的关键信息，为求职规划提供参考。一、国央企校招：近且久的机会国央企校招是当前距离应届生较近，且时间跨度最长的机会，从现在起至明年毕业，会持续有企业开启招聘。其显著特点是招聘量大，国资委直接监...

📍面试公司：掌趣科技🕐面试时间：2025-12-19 3:00 - 4:00 💻面试岗位：Java 服务端工程师 ， ssob 投递❓面试问题： 自我介绍当前所在地 ， 转正薪资期望 之前实习怎么没留下来？实习遇到的最大难点是什么？ 从（4）中成长有什么呢？ ---- 感觉他们更关注成长性， 最后也问了 一些排查案例 你成长了什么？针对上文提及的消息队列的使用提问： Kafka 与Rocketmq 架构差异 zookeeper 来做什么， cp 一致性是分布式的，可以说下leader是怎么选举的吗？ （UP 直接说不会，细节不懂 ） 应用出现卡顿是如何定位以及排查的？CPU飙升如何排查？...

上班天天折磨，也不知道在这行还能顶多久，只为了狠狠攒一点，早日回家蹲，省吃俭用，合租两千多一个月小房间，吃的公司免费饭，周末自己做。人总是会美化未曾走过的道路，现在已经在幻想如果回家躺平工作是不是不用这么牛马。可惜家里爆不出金币，不然我是干不了一点互联网。😂回想起第一次拿大厂实习offer的时候 未来可期的样子 像极了以前幻想读研的感觉 我个人感觉这行还是适合想赚钱而且能卷的人来 我感觉我一被上强度就容易破防顺便说个事，有几个同学已经很着急暑期实习都来跟我问xxx暑期开了，怎么办？我个人感觉是这样的，招聘入口开了不一定开始招聘，开始招聘不一定是最容易过的时候，按自己的节奏来学就可以，把日均学习时长拉上去就是最好的准备状态了，而不是焦虑。反正最后只能去一个实习，而且感觉几家大厂的背书程度也没有太大差距，不是非得去谁家。

算法岗 简历优化，面试辅导，模拟面试，职业规划咨询。大模型 AIGC LLM Agent校招/秋招/春招/实习/社招就业计算机，算法，大模型， AIGC，LLM，RAG，Agent，人工智能，深度学习，机器学习复试面试，面试指导，模拟面试，简历修改，简历口稿撰写。一对一，20262027毕业生【关于我】本硕985，在ECCV/IJCAI/NeurIPS  等A类会议上发表过多篇顶会，ACM等比赛得奖。7年算法工作经验，在ATZ  核心部门工作过。本硕985计算机科班，目前任职一线算法工程师，做过包括AIGC/视频生成/图像/NLP、MLLM、LLM方向等。对秋招春招流程和准备都很熟悉，担任校招社招面试官，帮助过上百位同学拿到理想offer。【服务内容】提供面试指导模拟面试职业规划咨询与方向指导简历优化简历口稿撰写【服务时间】工作日晚10点后，周末时间灵活求职辅导

6月down后继续尝试～【intro】我是UCL（qs top 10）城市空间科学硕士，本科是211机械设计制造及自动化（有工科逻辑底子👩🏻‍💻）过去几年，我的经历有点“跨界”，但核心一直围绕着 数据分析 + 空间信息 + 可持续发展。📍林火遥感监测的研究（发表Remote Sensing论文）；📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目，参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策（ULEZ）对空气质量的影响；看起来跨度有些大，我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。（🔎详情CV哦）【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力，我申请了部分PhD（ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️），期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑‍🏫沟通，也因此有一段“空窗期”，希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀（福利：面试官还有机会解锁这位 理工+人文混血体 的有趣副业经历👾）。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向：🌍 GIS / 遥感 / 城市数据分析🏙️ 智慧城市、可持续发展研究🌱 碳中和、环境数据分析、ESG政策研究（感兴趣也正学习ing）💡 技术与策略结合的岗位，如数据顾问、其他科技方向的项目助理｜解决方案｜科研研究助理等等意向地点：上海 / 深圳 /香港（接受Hybrid或部分远程）。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队，不介意我“跨界”的路径，更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。