算法秋招

一面内容： 挑两个熟悉的项目介绍然后面试官针对项目问问题无八股无手撕面试官人超好，面试体验满分，这点赞汇川!大家准备好项目大胆面试即可

45min面试分成三部分1）项目介绍广告公司实习，用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。问：模型有什么问题和改进方法？答：依靠经验判断哪些特征有用，也许神经网络会好。问：你有实行这个改进么？答：没有。（羞愧）科研项目，神经网络判断哪个SSD延迟更低。问：用了什么样的模型，是否特征筛查。问：你知道什么业界的特征筛选发放么。答：我只知道便利所有特征组合。（相关矩阵）2）机器学习问题问：机器学习什么模型比较熟悉，讲述一下。答：决策树。问：依靠什么划分每次的分割？答：想让两边叶子差别最小。（不太对）问：随机森林好处是？和Boost区别是？答：随机森林更稳定且减少过度拟合。Boost 贪婪最小化每次的...

1. dp[i][j]表示将字符串s的子串s[i...j]变成好串所需删除的最少字符数，i表示子串的起始位置，j表示子串的结束位置2. |a[i]-b[i]|找中位数3. 正走一遍，反走一遍，取权值最小的

2024百度实习生招聘实习时间：三个月以上base深圳表现优异者可优先获得秋招名额。实习内容：1、从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发；2、参与项目包括但不限于人脸识别，人体行为、人体检测等人脸人体相关算法；3、参与模型的小型化，包括但不限于：剪枝、蒸馏、量化和精度对齐工作，实现端到端的部署；4、参与数据生成、数据自标注、模型自进化、视觉大模型、多模态模型的研究和落地；工作要求：1、本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先；2、有图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发经验；3、有以下算法经验的优先：人体检测、关键点、动作识别、视觉大模型方向；4、熟练掌握Pyt...

bg 双一流本硕（感觉在算法里不太能打） 微软nlp实习+商汤cv实习 研究方向和cv nlp无关，也因此相关方向0论文    暑期实习被拒麻了，一般能拿到面试机会但是二面被拒，可能自己硬性条件不够（学历，论文）    听劝，是算法还是开发？各位uu们组里的师兄师姐都啥情况啊😂😂

简简单单咯 第一题：小小数论第二题：小小二分（优先队列也可以）第一题：数学推一下就行了因为c是a和b的最大公因数，那么假设a=x×c b=y×c 那么xy一定互质，则n/c是除c外最大因数，c和c-1一定互质(除1外)。那么n/c×c 和(n/c-1)×c就是最大的乘积如果是1的话，那么c×c就是最大的第二题：二分距离 或者 优先队列二分：设置一个距离，判断是否可以按照这个距离安装所有灯？如果可以，说明这个距离可能可以更大，如果不可以，说明距离需要再小一点，就一直二分答案就出来了。优先队列：线段合并，k个路灯就是可以合并k次，一直把最小的两个合并。

双非硕 目前在一家小公司实习 做大模型相关的内容       还没开始准备秋招 有什么好的建议吗 ？感觉一天忙得要死 根本没时间准备 是否辞掉现在的实习

哪位xd知道每日一题在哪做呀？我看到有人在说每日一题，但是我不知道在哪做，感谢！！！

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