虾皮算法

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：2025-08-24💻面试岗位：虾皮- AI训/推框架算法工程师❓面试问题：如下🙌面试感想：面试官很好，秋招以来遇到过最好的。BG：末9本，中科院硕，和组内课题不相关自我介绍：一分钟完事## 1.讲讲FlashAttention机制## 2.讲讲PageAttention机制## 3.既然提到了操作系统虚拟内存，那讲讲操作系统中页表的结构，页面是否是连续存储的？## 4.讲讲PPO核心原理## 5.PPO中有个重要性采样是什么？写一下PPO的损失函数？为什么需要重要性采样？## 6.深度剖析PPO中每个模型的作用是什么## 7.为什么需要KL散度## 8.奖励模型时怎么训练的，既然有了奖励模型打分，那为什么还需要价值模型，价值模型的作用是什么？奖励模型和价值模型是怎么训练的？## 9.GRPO在此基础上有什么优化？## 10.讲一讲连续批处理技术是什么，为什么需要连续批处理技术？## 11.为什么需要PD分离？## 12.集合通信原语有哪些？## 13.Python中的Dict是什么，如何解决哈希冲突的问题？有哪些解决方案，有没有可能降到O(1)## 14.你这个RAG项目是如何进行Embedding的，用的什么向量检索工具，Fassi的原理是什么？## 15.跑过PPO训练吗？## 16.分布式并行策略有哪些？## 17.TP并行张量是如何切分的，又是如何合并的，按行切和按列切有何不同？## 18.PP并行的缺陷是什么？如何解决气泡问题？你能写出计算气泡大小的公式吗？## 19.有没有了解过分布式训练？## 20.你用过哪些显卡，他们的动态指标有哪些？有用过什么工具去监测吗？🍣手撕：Hot100.数组中只出现过一次的数，其他元素都只出现过两次变形：其他元素都出现过三次呢？反问：您觉得我掌握的怎么样，我自认为觉得还有点距离需要沉淀；面试官评价理论还可以，实操太少。确实中肯，虚心接受，挂了也心服口服。