首页 / 深度学习面经
#

深度学习面经

#
15693次浏览 278人互动
此刻你想和大家分享什么
热门 最新
头像
2023-08-06 00:28
已编辑
香港大学 推荐算法
点赞 评论 收藏
分享
头像
2023-08-25 00:08
香港大学 推荐算法
深度学习面经-推荐算法系列
一、简介搜广推算法在各大互联网公司中承担着重要的流量转化的作用，其中推荐算法作为一个重要分支，它旨在为用户提供个性化的推荐内容，以提高用户体验和满足他们的需求。推荐算法的应用范围非常广泛，包括电子商务、社交媒体、音乐和视频流媒体、新闻推荐等各个领域。以下是一些可能出现在推荐算法系列面试中的主题和问题，面经请关注专栏：小白机器学习面试指南。持续更新中。二、面经及参考回答1、你了解的常见的召回策略，算法有哪些？参考回答：召回算法用于从大规模数据集中快速筛选出一组候选项，以供后续的排序和推荐处理。常见的召回有下面几种：基于内容的召回：基于物品的内容召回：使用物品的属性和特征，如文本、标签或图像，来计...
小白机器学习面试指南
点赞 评论 收藏
分享
2024-09-28 23:15
已编辑
门头沟学院 算法工程师
点赞 评论 收藏
分享
头像
2023-08-09 23:15
香港大学 推荐算法
深度学习面经-GAN系列
一、简介深度学习生成对抗网络（GAN）是一种机器学习模型，用于生成具有逼真外观的数据样本。GAN 由两个主要的部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator），它们通过博弈的方式相互竞争和合作，以逐步改进生成器的能力，使其生成更加逼真的数据。生成器负责生成与真实数据相似的样本，而判别器则负责区分生成的样本是否真实。训练过程中，生成器试图愈发逼真地生成数据，以欺骗判别器，而判别器则努力识别真实数据和生成数据之间的差异。这种博弈过程迫使生成器不断提高生成的数据质量，直到生成的数据与真实数据几乎无法区分。二、面经1、GAN 是用来干什么的，怎么用的，介绍一下它的数学原理？...
小白机器学习面试指南
点赞 评论 收藏
分享
头像
2023-07-28 23:32
香港大学 推荐算法
深度学习面经 - FM、FFM、DeepFM系列
简介：FM、FFM和DeepFM等都是用于解决推荐系统和CTR预测等问题的机器学习模型，能够进行一些特征交叉的工作，也是必备的一些知识点。下面整理了一些关于它们在面试中常问的一些知识点。 简单描述下FM、FFM、DeepFM的联系与区别？ 答：FM是一种基于因子分解的模型，用于解决稀疏特征下的预测问题。它通过学习特征之间的交互关系来捕获特征的二阶组合特征。FM可以有效地处理高维稀疏数据，并且参数规模与特征数量和特征维度相关，适用于处理稀疏数据的推荐问题。 FFM是FM的一种扩展，它引入了"Field"的概念，将特征分组到不同的Field中。在传统FM中，所有特征都被视为同一...
小白机器学习面试指南
点赞 评论 收藏
分享
2024-09-15 15:32
已编辑
门头沟学院 集成电路IC设计
点赞 评论 收藏
分享
玩命加载中
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务