复旦大学

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从过往拿到大的量化私募平台c++开发offer的人员背景来看，基本都第一学历为top985或清华、北大、复旦，上海交通大学，专业为软件工程、计算机，技术方向偏低延迟系统开发、底层开发、性能优化，特例：学校背景不那么出色，但有acm/noi/icpc竞赛金牌🥇,银牌🥈的。这种现象的具体原因是啥？

🍡核心目标不同私募量化：极致的性能与低延迟（纳秒/微秒级响应），直接关联交易盈亏。互联网大厂：高并发、高可用、可扩展性（应对百万级QPS）。🍡技术挑战不同私募量化：① 硬件级优化（CPU缓存、内存对齐、指令流水线）。② 网络协议优化（UDP/FPGA、内核旁路技术如DPDK）。③ 高频交易系统的容错与回撤控制（单点故障可能导致巨额损失）。互联网大厂：① 分布式系统设计（一致性协议、分库分表）。② 云原生技术（K8s、Service Mesh）。③ 大数据处理（PB级存储、实时计算）。🍡技术栈涉及方面不同私募量化：C++标准贴近底层（甚至C++11/14），可能涉及Linux内核修改、定制化编译器等。互联网大厂：C++多用于基础设施（存储引擎、推荐系统），配合Go/Python生态。🍡业务逻辑不同私募量化：代码直接体现交易策略（如做市、套利），需与量化研究员深度协作。互联网大厂：服务于用户产品（如广告推荐、支付系统），需求来自产品经理。

读博还是工作    本人双非本华五硕，研二（26届），方向是AI安全。目前一篇NIPS一作，一段初创AIGC实习。手上还有三篇论文在投。    现在考虑要不要转博，转博的话已经到达毕业要求，可以按时毕业（毕业年龄应该快29岁）。找工作的话偏向于多模态算法岗，不知道够门槛吗！焦虑ing    大家能给点建议吗，真诚请教！    ————————- 更新一下    实验室师兄说组内转博性价比不高，主要是实验室资源比较少，发论文全靠自己 [目前这篇差不多也是这样]，组内转博主打的就是稳定毕业。    其实我主要担心去其他学校读博不能续上科研灵感，有点想去清华强组，不知道能不能陶瓷上。有没有大佬现身说...

来当一把B站实习生的种草官，谈谈哔哩哔哩的实习日常从入职哔哩哔哩到现在已经有三个多月了，谈一谈实习感受，首先阿B的管理模式非常nice，老板也非常好，我刚来的时候，大胆的找老板聊天，真的体验感极好！！！哔哩哔哩是很重视新人的培养（从我的角度），在实习的组内，mentor没有觉得你是实习生就让你干杂活，非常信任新人，让新人放手去做，有什么问题可以随时找带教mentor对齐方案目标，这里要夸夸我的mentor，业务能力超级强，在我刚来的时候，很耐心的对齐我们的思维，怎么做事，怎么统一我们的方案，到现在能够将许多事情交给我处理，感觉到自己有很大的成长！！！最后公司有各种猫猫，宠物友好型公司，#要不要...

看到网上说实习很重要，可能比学历更重要，自己现在研0，新一代电信方向的，感觉自己导师可能并不会多放实习，而且可能pua严重。现在目标薪资是想要去大厂拿30-40，可能性大吗，请问大佬怎么在研究生阶段找到好的实习呢？我自己研究生方向并不太好，虽然本硕都是电信的，但电磁方向的，互联网大厂应该没有对口的岗位。自己也有未来申请欧洲或者北美博士的意愿，自己本科绩点并不高，据说美国不怎么认可zju的硕士学历，不知道欧陆那边怎么样。请问大佬能够给点帮助吗？bg：9本华五硕，新一代电子信息技术，电磁方向补充：1.本科绩点3.2 雅思初考6.0  对电磁方向能够接受并且比较感兴趣 导师bg美博 学校有合作的英美院校 或许能够得到一些交流访学的机会 去北美和欧洲应该有一定机会2.留在导师身边读博几乎不需要任何门槛，可以直接申请硕博连读，导师同意即可，我想要知道硬件工程师，ee，emc方向的，出来能去哪些公司，待遇怎么样，有大佬分享一些经验吗3.家里不算很有钱，研究生直接就业可以很好的反哺家里；目前读研期间计算机课程也有不少，现在实习找工作应该不怎么会看研究生方向，但读博影响很大4.由于自己的性格原因，感觉留学出国（留博基本上都是全奖才去了）更加适合我一些，也想去北欧或者欧陆，过上悠闲摆烂的生活。有成功的大佬指点一下吗

拼多多26届秋招内推团队介绍：[本人介绍]某国内985大学25届硕士，已入职[面试情况]24年的暑期实习机试很难，即使是985的同学如果准备不充分也会挂，机试还是要好好准备的。面试方面是两轮技术+一轮技术主管+一轮HR面。主要是聊项目、八股文、手撕算法题（编译器没提示），面试跟其他家差不多，没有特别难。[作息情况]正式员工都是12小时*6，周五20:00之后可以下班，周六休息，周日上班，中午和晚上各休息1.5小时。单休问题确实很让人纠结，但是真正对比具体offer的时候，还是很有竞争力的。我们团队可以选择早十晚十或早十一晚十一，大部分同学都选择早十晚十。[工作体验]landing体验：刚入职会给2-4周的基础知识学习，不需要接需求和业务，只需要学习部门内的已有的技术框架一个月后会接很简单的需求，同时入职后就有一对一的导师，会很详细地解答疑问，landing基本没难度不心累：很少会议，很少扯皮，非常纯粹。每个人都被分配了非常明确的事情，目标明确，预期产出明确，未及时产出就讨论下困难和问题。最大感受还有就是这公司不玩花活，有人说土，有人说本分, 我现在能理解什么意思了，纯务实纯业务，需要什么，就做什么，不需要的事情不做。团队同事985占比很高，交流起来不费肝不费脑开会情况有事情需要对接，就拉几个相关同学在工位旁边站着聊完，一周下来也没啥会（1个例常周会基本都1小时内）[生活情况]公司也有很多人会抽下午、晚上或者早上时间去运动之类的，中午一般在公司或者家里午休。公司周围有个小公园，饭后可以去溜达溜达。周围咖啡、奶茶、餐饮非常多。平时一般不太需要去周围吃饭，公司包三餐和一份水果，饮料也免费，所以平时基本上只有租房的硬性开销[总结]如果你想在上海立足（需要钱）且长久发展（公司业务稳定，员工淘汰率低），想快速成长（周日也在工作，成长能不快么。。），不喜欢营销自己，可以试着面一下拼多多。万一给了一个无法拒绝的offer，还是非常值的来的。我们团队算多多里面氛围比较好的，如果对我们团队比较满意，可在官网投递秋招内推链接 https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=Aw0TNmXngV内推码 Aw0TNmXngV欢迎诚心来的，本科是双一流或者211以上的同学s聊，加v。后续我会持续跟进你的面试，解答你的疑惑，给你更全面的信息，帮助优秀的同学有更大概率加入我们。

1️⃣杭州，阿里国际bravo102大模型，JD图二。多模态模型商品理解基座。优：1.感觉能接触更多基座训练，推理强化，秋招更通用一些，也能投一些自驾和机器人。劣：1.base杭州，学校有事的话得回上海。2.感觉偏科研不知道会不会太脱离业务。———————-2️⃣上海，字节跳动大模型广告审核，JD图三。关于业务：一面说是用大模型做视频广告审核以及reasoning；二面说了两部分，一是 将先小模型筛选出难例然后大模型解决难例的pipeline改成端到端，二是 希望将定期需要finetune的模型改成online的。优：1.字节离宿舍两站地铁，能兼顾实验室的事。2.字节的title貌似更吸引人？劣：1.转正说的很含糊，问了我阿里转正情况，不懂啥意思。2.审核是不是类似风控的负向业务？———————-

目前全国20多家规模在百亿及以上的量化私募公司，在文化氛围，管理风格方面各有特色，哪家的员工稳定性最强呢？

西交本，复旦微电子学院专硕，方向是ai for eda，无论文，工作方向能选什么呢？求uu们推荐

1⃣️ 核心系统工程师💕考察侧重笔试难度在Leetcode的Medium或Hard级别，笔试时长2-3小时居多，少数公司会让你做一个项目，24小时或3天内提交。技术面试很有挑战性，喜欢考察对底层的理解，主要集中在系统设计、并发编程、数据结构、性能优化、算法、操作系统、网络、计算机体系结构等方面。你可能会被问到如何设计一个能处理海量行情数据的系统，如何将关键组件的延迟优化到微秒级别，编码习惯和工程质量也是重要的考察点。2⃣️高性能计算工程师💕考察侧重面试问题会围绕性能瓶颈的识别与解决、并行算法的设计与实现，以及集群资源的调度管理展开。面试官可能给出一个计算密集型的场景，让你设计并行化方案，并讨论如何最大限度地提升计算效率。3⃣️ＱD💕考察侧重代码实现能力，面试官可能会给你一段研究级的Python策略原型，要求你用C++进行高效、健壮的实现，并深入考察你如何处理并发、管理内存、降低延迟。系统设计能力，如何设计一个灵活、可扩展的策略执行框架，以支持多种策略的快速部署和生命周期管理。知识广度，对交易系统上下游（从行情馈收到风控执行） 的理解程度，是区分优秀与卓越的关键。4⃣️量化策略研究员💕考察侧重面试会深度考察数理统计知识（如时间序列分析、概率论）、金融理论基础，以及实际的策略建模能力。你可能需要现场分析数据集、解读金融现象，或进行完整的策略回测与归因分析。面试官同样看重你对研究的热情和面对挫折的韧性。有的公司还喜欢出脑筋急转弯题（brain teasers）。5⃣️深度学习研究员💕考察侧重面试官会深入探究你对机器学习算法原理的理解（防止过拟合、模型调优等），并考察你如何将这些技术应用于解决实际的金融问题，例如利用NLP分析新闻情绪，或使用生成模型模拟市场状态。由于该领域发展迅速，持续学习能力和技术前瞻性也是重要评估维度。6⃣️量化基金经理💕考察侧重考察几乎全部围绕实战业绩和经验展开。你需要详细阐述你的投资哲学、策略开发流程、风险控制体系，以及面对市场极端行情时的应对策略。对于管理产品而言，敏锐的市场洞察力和果断的执行能力至关重要。更多的解析详见图哈希望这份详细的岗位解析能帮你找到自己在量化世界中的坐标。

团队介绍： [本人介绍]江浙沪某国内top3大学25届硕士，25年入职[面试情况]24年的暑期实习机试很难，即使是985的同学如果准备不充分也会挂，机试还是要好好准备的。面试方面是两轮技术+一轮技术主管+一轮HR面。主要是聊项目、八股文、手撕算法题（编译器没提示），面试跟其他家差不多，没有特别难。[作息情况]正式员工都是12小时*6，周五20:00之后可以下班，周六休息，周日上班，中午和晚上各休息1.5小时。单休问题确实很让人纠结，但看到具体offer的时候，我是一点犹豫也没有了。我们团队可以选择早十晚十或早十一晚十一，大部分离家远的同学都选择早十晚十。[工作体验]不心累：很少会议，很少扯皮，非常纯粹。每个人都被分配了非常明确的事情，目标明确，预期产出明确，未及时产出就讨论下困难和问题。最大感受还有就是这公司不玩花活，有人说土，有人说本分, 我现在能理解什么意思了，纯务实纯业务，需要什么，就做什么，不需要的事情不做。团队同事985占比很高，交流起来不费肝不费脑开会情况有事情需要对接，就拉几个相关同学在工位旁边站着聊完，一周下来也没啥会（1个例常周会基本都1小时内）[生活情况]公司周围有个小公园，饭后可以去溜达溜达。周围咖啡、奶茶、餐饮非常多。[总结]如果你想在上海立足（需要钱）且长久发展（公司业务稳定，不走下坡路），想快速成长（周日也在工作，成长能不快么。。），不喜欢钻营和营销自己，可以试着面一下拼多多。万一给了一个无法拒绝的offer，还是非常值的来的。我们团队算多多里面氛围比较好的，如果对我们团队比较满意，可在官网投递秋招提前批服务端内推码wkkYR5d8Amhtt【删掉我打开链接】ps://careers.pddgl【删掉我打开链接】obalhr.com/campus/grad/detail?t=wkkYR5d8Am算法内推码JpdysEvXGfhtt【删掉我打开链接】ps://careers.pddgl【删掉我打开链接】obalhr.com/campus/grad/detail?t=JpdysEvXGf

印尼华裔20年复旦金融硕士毕业，实习之间做不少印尼本地化App和game 和外贸项目，第一份工作在银行上班做本地化运营；第二份在贸易公司做采购管理。目前在上海一家现金贷公司负责贷后审核，反欺诈和印尼本地化。最近跟小领导有点不顺眼，老是在pua人家，感觉学不到东西，可能也没有进步的空间。想找找金融方向，印尼市场有关。

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