之前面的科大讯飞算法岗位，补上面经。。 1.自我介绍 2.深挖项目 3.CNN、RNN、LSTM和Transformer各自的优点 CNN优点：局部权值共享，平移不变性可以更好提取特征以及处理高维数据；缺点：网络过深时其梯度回传变化相对于输入往往很小，出现梯度消失或爆炸的情况；解释性一般 RNN优点：相比于CNN，RNN结合序列上的时序上下文来提取特征，但是在处理序列数据时没有进行信息的过滤，在稍长序列中就会出现梯度消失、爆炸的情况 LSTM优点：LSTM经过使用全连接层设计遗忘门、输出门、输入门来过滤信息，使得在长序列数据中表现较好。但是在时间跨度非常大的序列数据中，会...
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