元戎现在香不香

最近牛客上#元戎现在香不香的话题 上热榜了，看到还有同学在犹豫“智驾行业还能不能入局？”，也有同学问“去年集度暴雷是不是意味着行业凉了？”作为在智驾圈混了6年的老司机，今天想和大家唠点实在的：去年一些明星公司的震荡确实让不少人慌了神，但行业寒冬反而像块试金石：活下来的玩家，要么手里有硬核技术，要么兜里有资本撑腰。元戎去年寒冬里逆势拿下长城1亿美元融资，今天我就用投资人视角拆解元戎的“真香密码”，顺便给让纠结入行的同学看看智驾行业到底值不值得赌一把。一、技术壁垒：从“无图”到“VLA”，定义行业新标准资本对智驾企业的核心关注点之一，是技术能否构建长期壁垒。元戎启行的技术布局极具前瞻性：无图智驾的...

个人情况：25届，华南理工硕，意向岗位后端开发，去年秋招一共面试了将近20家公司，拿到3个offer，最终选择了元戎启行，最近刚忙完学校的事情，现在回过头来做个秋招总结吧，希望能对即将参加秋招的学弟学妹们有所帮助。一、首先，总结分享我上岸最关键的几个点：1、非常重视面试如果让我来说，我一定会说面试才是整个求职过程中最重要的环节，因为这个环节我们能充分跟面试官展示自己，他的评价也可以直接决定我们的去留，但是比如简历，人家不要你就是不要你了，再怎么去完善自己的关键词，咱们没有那技术栈就是没有，没有那学历也是没有，都是改变不了的，我们唯一非常努力的去优化的内容最后可能也就只影响了那么一丢丢，或者甚至...

bg：27届985计算机本，对智能驾驶很感兴趣，虽然有个别公司频频暴雷，但是还是对这个赛道的前景有信心的。打算开始准备元戎校招了，有学长学姐了解元戎的么，该怎么准备比较好呢，进去技术好提升么，未来发展前景如何

刚入职场我好怕怕批的我浑身掉渣渣逆天改命我写代码遇到mentor我笑哈哈作为应届生刚入职公司，感觉就跟哪吒一样，来到一个新的陌生环境，会遇到形形色色的人，唯一的指路人就是mentor了，我看牛客上的xdm最近也都在讨论mentor，有让带饭不给钱的，有上来每天骂的，有放养不管的，真是啥样都有，我也有感而发写了上面这个哈哈，给xdm献丑了！不幸的是我之前实习也经历过不太好的mentor，不过可能也不怪他，之前整个公司的技术氛围都很一般，可能因为我们这个部门是边缘部门，整个业务也很难做出成绩，大家更多是证明自己的价值，或者做一些表面上的“突破”，老员工倚老卖老，领导每天带着开会，大家每天都是向上工...

去年因为忙实习和学校的事情没咋投，今年春招得好好冲刺了，准备投递元戎的这个感知算法工程师，但是我没有什么竞赛奖励也没有paper，不知道有没有希望，这个是岗位JD：职位描述：参与行泊量产研发，负责计算机视觉关键算法研发，包括不限于BEV感知，目标检测/分割/分类，车道线识别，场景语义理解，Occupancy等算法研发和优化。在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。职位要求：熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法。具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。具有自动驾驶端到端和大视觉语言...

最近面试总被HR画饼“完善的晋升体系”，但学长学姐们都说晋升要看命。想问下工作过的牛友们：校招生真有机会半年升一次？

背景：985本硕，25届感知算法选手，秋招拿下元戎、小鹏、Momenta offer3家offer，趁着入职之前，给大家总结一波一、基础学习（建议3-6个月）1. 理论根基必啃教材：《深度学习》（花书）CV基础章节《计算机视觉：算法与应用》前5章《Multiple View Geometry in Computer Vision》（多视图几何，BEV必备）公开课：CS231n（斯坦福CV课，重点看CNN/Transformer部分）吴恩达深度学习（快速过一遍）2. 编程能力Python：熟练numpy向量化编程（面试手撕代码高频考点！）C++：至少掌握STL容器、智能指针、多线程（量产代码几乎...

确实行业太动荡了，在某大厂实习没转正（相当于毁意向），劝大家去车企要慎重1.看过往有没有毁意向的负面信息2.看技术实力和投入度3.看商业量产的能力不符合这几点的智能驾驶，就别去了，劝！！目前车企我看就小米小鹏理想还可以，但是好像除了小米都没有大规模找人，车企供应商我看华为元戎momenta，元戎还属于独立赛道，还在春招，真的救了老命了

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bg：双非本985硕，有2段Java实习（1个互联网大厂，一个汽车大厂），计算机专业春招至今投了几十家了，测评该做的也都做了，目前一个面试还都没通过昨天一看，快手科大讯飞小米元戎简历全挂了，所以春招到底是在捞谁啊没有面试我能准备什么呢太焦虑了

个人背景：中9本硕，一段轻舟实习，无顶会但有Kaggle 3D Detection银牌投递清单及进度小米汽车感知算法工程师Offer3.5笔试→3.12技术面→3.20HR面蔚来量产感知算法二面挂简历评估2周→3.8一面→3.15二面理想汽车BEV感知研发终面待定3.1笔试→3.10技术交叉面小鹏汽车场景语义理解已OC免笔试→3.6直接两轮技术面元戎启行端到端模型研发二面3.13投递→3.20一面MomentaOccupancy算法一面挂3.3笔试→3.18技术面面经分享1. 小米汽车一面大概一个多小时开始是5分钟左右的自我介绍（自己提前准备好了PPT）二叉树最大路径和（变种）+ 多相机标定矩...

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到底要什么人啊，985硕，有顶会，无实习，结果简历挂掉了，太难了

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