在最长公共子序列（LCS）问题中，设计出 dp[i][j] 这样的二维动态规划数组，是基于对问题本质的分析和动态规划思想的自然推导。具体思路可以拆解为以下几步： 1. 首先理解问题的核心矛盾 LCS 问题要解决的是：两个字符串中，找出长度最长的、顺序一致但不要求连续的公共子序列。 例如 str1="abcbdab" 和 str2="bdcaba"，LCS 是 "bcab" 或 "bdab"，长度为 4。 关键矛盾在于：子序列的“不连续性”和“顺序一致性” 导致无法用简单的遍历解决，必须记录中间状态才能逐步推导。 2...
