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本人top2CV博士，明天最后一天逼签了。1. 北京小米未来星，16级，现金+股票总包80到88之间，没有签字费，公积金12%2. 杭州华为2012，17级，总包加上10W签字费73到78之间,公积金5%为防止定位，说个大概的薪资。如果不算签字费，小米高差不多20W。但是华为第二年可以配股。不知道配股之后能否拉近点差距。华为平台大些，北京生活成本高，房价高，但是互联网公司多。小弟有几个问题想请教大佬们。1. 华为17级第二年的股票分红能有多少？2. 小米16升17和华为17升18哪个难？3. 长期待的话，后期哪个更香？涨薪哪个难？4. 跳槽的话，小米被认可吗？我把终身大事交付各位大佬了，求给个建议，去华为还是小米。

中9本硕，研一，现在实验室搞声呐方向，其实用的方法和光学视觉没啥区别，目前搞了个检测+追踪的算法，也估计投不了顶刊。JAVA只做了苍穹外卖。现在考虑转大模型方向，做做CLIP，但不知道可不可行，做完项目学好找实习感觉路漫漫究竟该何去何从呢，求指点

工程博0，导师是大组，主要研究方向有这些对抗机器学习、图机器学习、基于学习的组合优化、CV(网络结构、小样本、自监督)、A4Sci有点纠结选哪个方向，希望有ai大佬指点迷津个人的一些想法cv貌似非常的卷，有被最近那个CV劝退视频震撼到，不过视频面对的对象是硕士，不知道我这个工程博能否入坑:nlp方向，大语言模型概念比较火，如果入坑应该就是选LLM了，有点担心计算资源和效率的问题，不知道搞不搞得动图ml方向是导师让我先看的方向，初步入门但是GNN的概念貌似几年前比较火，不知道以后有没有前途，担心太小众组合优化是导师自己做的比较牛的方向，但是感觉有一些些理论了，大概是NP难问题的实际求解，还没具体了解个人是想走算法岗的道路，希望能早点定个研究方向，专精一下，求助

岗位介绍： 1）业务范围：行业大模型，涉及医疗、工业、气象、金融、交通、政务、自动驾驶、具身智能等2）工作内容：NLP、多模态、视觉、决策推理、推荐搜索、算子开发、自动驾驶算法、AI算法、软件算法、仿真算法、数据工程、AI安全、AI Infra、高性能研发相关的3.岗位范围：1）AI infra工程师：AI infra、高性能研发2）AI软件工程师：AI软件开发3）AI算法工程师：多模态、自然语言处理/语音语义、机器学习、视觉、决策推理、推荐搜索等4）AI安全工程师：AI安全/隐私保护有意向的同学联系我哈！！！

题主目前是太理软件大二学生。大一的时候沿着后段开发路线学习，已经掌握了java基础、MySQL、MVC架构、spring boot、mybatis、mybatisplus，还跟着看了一遍苍穹外卖，不过之后就没再继续学习了。本来接下来是要学redis、mq、Kafka这些的。但是大二刚开学，我发现走科技创新类有保研的机会，于是从大二开始学习CV方向的内容，现在跟着导师的计划学习小土堆的pytorch，也大概明白了卷积和transformer是怎么回事，而且越学越对CV算法感兴趣，都不想走开发路线了。我现在特别纠结，未来到底是选择开发路线好，还是CV路线好呢？我的规划是努力争取保研。感觉再学一阵CV算法就能拼凑出一篇文章了。然后要是找暑假实习的话，走开发岗应该没问题，可我现在又很想彻底转到CV算法方向，我不清楚剩下的空闲时间，是用来继续学习开发相关的内容好呢，还是一心钻研CV算法更好呢？求大佬拷打批评指正

如题： 之前笔试碰到最难的一次挂了。跪求各位hr再捞一捞，给个机会。AI算法岗相关，偏开发也行bg：985本，中科院硕，cv方向有过两段算法实习，一段自动驾驶公司，一段中大厂cv实习各位还没招满的华为hr来看看我啊如假包换的华孝子，真的很想进华为！

提问：   1、简历与项目介绍   2、C++代码手撕：中值滤波、memcpy实现、查找字符串      C++属实软肋，寄

字节跳动AI-Lab计算机视觉算法实习生 上海 研发 - 计算机视觉 日常实习生    职位描述 1、开放的科研环境，与世界顶尖科学家学习交流机会； 2、最好的工作环境，丰富的计算和数据资源； 3、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题。 职位要求 1、全日制本科/硕士/博士在校生(2024年毕业)，每周出勤4天及以上，可以持续实习至少3个月，工作踏实优秀者有转正机会； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mx...