动态规划

python算法题求大佬教教捏，是本人做的笔试题的一道题，发现网上找不到题解。幸好我笔试做完了就立刻记录了。题目如下：告诉你有n个积木，以及对应的高度序列。每次可以选择一个积木朝左或右推倒。如果这个被推倒的积木被推倒的方向相邻有高度严格小于它的积木时，这个积木会被连带着推倒，这样一直多米诺骨牌倒下去。求至少推几次才可以把所有积木弄塌？示例输入：71 2 4 2 5 2 1输出：3先把5向右推，然后把4向左推，最后推翻2。我忘了官方给的输入输出是啥了，反正大概就是这样，今天写了一个小时都没写出来。。。

10.28晚上八点约面试，面试官跟我说部门需要Python，Shell以及少量的goland。我的语言是Java，他们部门的语言我只是简单涉猎过并不熟练。10.29线上面试。 上来就是手撕算法，三角形的最小路径，力扣原题，但是空间复杂度要求降低到O(n)。 我的思路是动态规划，自下而上遍历，同时只维护一个一维数组。 然后问了两道八股就结束了。 Python的装饰器，Linux设置定时任务，Linux看端口号的命令。

今天考试时候脑子一团浆糊，晚上刷牙时候突然开窍，有了以下思路，如有错误还请各位大神指正！   思路：从头（两个或三个数字）开始构建长城数组，逐个添加新元素到数组内，每次添加更新需要的操作次数。   /* 第二题 长城数组    长城数组 1 9 1 9, 2 5 2 5 2 5    非长城数组 2 3 1 2    给定一个数组，每次可对其中任意一数执行加1操作    问最少几次可以把它变成长城数组 */ #include <iostream> #include <vector> #define PRINT_TMP_VECTOR // 输出中间过程数组 using n...

思路：根据坐标进行dp递推而不是根据树的编号，这是关键。dp[i]代表第i个坐标之前，最大的价值（只考虑树的左右边界全包含在坐标i之前的树）。坐标从第一棵树的右边往后移动，每新包含一棵树，进行一次判断：1、新树的价值（value）小于覆盖范围内其他树的价值（dp[右边界 - 1] - dp[左边界]），则不种植该树。2、新树的价值（value）大于覆盖范围内其他树的价值（dp[右边界 - 1] - dp[左边界]），则移除其他树，种植这棵新树，更新dp[右边界]。i移到最后时，dp[终点]就是最优种植方案的价值。 #include <algorithm> #include <...

#LeetCode[话题]#  #动态规划#

有没有大哥帮忙看下代码啊为什么只过30%。然后就超时了不知道怎么优化了。测试用例也全过了的。   -1是钉子，珠子会左弹或者右弹， 1.第一种要素为钉子，当玩家的弹珠碰到钉子时，有可能会弹射到左下或者右下一格的位置。 2.第二种要素为得分点，当弹子经过得分点之后，可以获得得分点对应的分数。 如果当前格子不为钉子(即空白或者得分点)时，弹子会往正下方落下。 小M想知道，对于—个给定的版面，他最高可能获得多少分数。 输入 -1 0 -1 100 0 0 0 50 70 输出 50    var solutions = function(n,m,nums){ let res = -Infinity ...

原写了 Java 版本的如何求解换钱的方法数，近期进行了一些细节上的补充，以及部分错误更正，将语言换为了 C++ 语言。  基础题目 假设你现在拥有不限量的 1 元、5 元、10 元面值纸币，路人甲希望找你换一些零钱，路人甲拿出的是一张 100 元面值的纸币，试求总共有多少种换零钱的方法？ 分析：因为总共只有 3 种面值小额纸币，所以将所有可能进行枚举，直接暴力解决即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int slove() { int ans = 0; // 10 元张数 for(int i = 0; i <= 1...

原写了 Java 版本的如何求解换钱的方法数，近期进行了一些细节上的补充，以及部分错误更正，将语言换为了 C++ 语言。  基础题目 假设你现在拥有不限量的 1 元、5 元、10 元面值纸币，路人甲希望找你换一些零钱，路人甲拿出的是一张 100 元面值的纸币，试求总共有多少种换零钱的方法？ 分析：因为总共只有 3 种面值小额纸币，所以将所有可能进行枚举，直接暴力解决即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int slove() { int ans = 0; // 10 元张数 for(int i = 0; i <= 1...

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代 1.马尔科夫决策核心词汇   马尔可夫性质（Markov property，MP）：如果某一个过程未来的状态与过去的状态无关，只由现在的状态决定，那么其具有马尔可夫性质。换句话说，一个状态的下一个状态只取决于它的当前状态，而与它当前状态之前的状态都没有关系。   马尔可夫链（Markov chain）： 概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集（index set）和状态空间（state space）内的随机过程（stochastic process）。   状态转移矩阵（sta...

👨‍🎓作者简介：一位喜欢写作，计科专业大二菜鸟 🏡个人主页：starry陆离 🕒首发日期：2022年8月18日星期四📚订阅专栏：『算法分析与设计』 🍁每日推荐：牛客网-面试神器如果文章有帮到你的话记得点赞👍+收藏💗支持一下哦  @TOC  1.动态规划创始人 动态规划（Dynamic Programming, DP）由 R.Bellman（理查·贝尔曼）教授于1957年提出  Richard Ernest Bellman (1920-1984)，美国数学家，美 国艺术与科学院院士，美国工 程院院士，动态规划的创始人。  2.定义 动态规划是将多阶段决策问题进行公式化的一种技术，...

物品有限，放入多个背包，求多个背包中最小总价值的背包的最大值？1.物品具有价值m和重量属性n;2.多个背包的容量是相等的，为V；3.最后求几个背包中总价值量最小的背包，要让它的总价值量最大。// 这个该用什么方法做啊，不像是背包问题，动态规划也想不清，求大神解答！

在编程的世界里，算法就像是一把把神奇的钥匙，能够开启解决各种复杂问题的大门。今天，就让我们一起走进动态规划算法这个神秘而强大的领域，看看它是如何用独特的智慧来化解难题的，并且我会用 Java 语言给大家展示它的魅力哦！一、动态规划初印象想象一下，你正站在一个巨大的迷宫面前，这个迷宫里充满了各种岔路和陷阱。如果要找到从入口到出口的最短路径，你会怎么做呢？一种笨办法就是盲目地尝试每一条可能的路线，直到找到出口为止。但这样可能会花费大量的时间和精力，因为你会在很多相同的岔路口反复徘徊。动态规划就像是一位聪明的向导，它不会像无头苍蝇一样乱撞。它会先冷静地观察迷宫的结构，把这个大问题分解成一个个小问题。...

class Solution:def spiralMatrixIII(self, rows, cols, rStart, cStart):# 初始化结果列表并将起始位置加入结果res = [(rStart, cStart)] # 如果结果列表的长度等于总的单元格数，直接返回结果 if rows * cols == 1: return res # 初始化步长和方向 step = 1 dirs = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)] # 右、下、左、上 r, c = rStart, cStart di = 0 # 当前方向索引 # 循环直到结果列表的长度等于总的单...

解读题意，题目给出了一种衡量二叉树的指标：加分，该指标依赖于各个结点的权值（分数）以及二叉树的树形。各结点的权值为已知条件，而树形为未知条件，因为同一中序遍历序列可以对应多个不同的二叉树，现在问：在这诸多可能的二叉树中，哪一棵树拥有最好的指标值，它的树形又是怎样的，要求给出其指标值和前序遍历序列。 解题思路：首先，既然存在多种不同的二叉树，我们自然想要去逐一确定树形并计算对应的指标，再从中挑出最好的那一棵。那么问题来了：对于给定的中序序列，应该如何确定可能的树形？我们发现，对于中序序列，我们可以选择序列中的任一结点作为父结点（设坐标为k），在其左边的序列，可以独立地作为左子树序列，右边的序列则...

本文章用于自我总结和帮助他人，总体上来说这是一个“编辑距离”的变种题，需要2维DP。题目是这样的： 英文单词拼写的时候可能会出现拼写错误的情况(typo)。下面的题目，我们尝试实现拼写纠错推荐的功能。 字串编辑距离是衡量字串间相似度的常见手段。 ①字串编辑距离：是指利用字符操作，把字符串A转换成字符串B所需要的最少操作数。 ②字串操作包括：删除字符(removal)、插入字符(insertion)、修改字符(substitution)。 ③使用以下规则对推荐纠错选项进行相似度排序。得分越高，认为相似度越低 只涉及到26个英文字符、不区分大小写。 删除(removal) 3分 插入(insert...

已知 15 个可选的频带，如何选出 N 个频带使和的四舍五入误差最小？以0号频带为例，频带的数据类似这样：误差公式：求使得四舍五入误差最小的频带组合。有没有思路什么的？

import sys n = int(input()) lst = input().split() h = [int(x) for x in lst] # 简化输入处理 def max_chorus_length(heights): n = len(heights) if n <= 2: return n # 人数不足时无需调整 # 计算每个位置向左的最长递增子序列长度 left = [1] * n for i in range(n): for j in range(i): if heights[j] < heights[i]: # 严格递增 left[i] = max(left[...

#include <bits/stdc++.h> //动态规划的思想用存储前面计算过的东西，加以利用 //完全平方数可以多次使用，类似完全背包，正好等于n的时候的用值最少 using namespace std; #define N (int)(1e4+5) int dp[N]; //体积为完全平方数的值 int volume[N]; //价值全部为1 int my_min(int a,int b){ return (a<b)?a:b; } //正序 int main(){ int n,v; scanf("%d",&n); v=(int)sqrt(...