编译器

1. 智源研究院2. 沐曦leetcode八股基本没用到，深挖项目经历，主要看工作量，工作难度，期间遇到的挑战。建议好好整理自己项目，形成体系。（沉迷于leetc和八股真的完全押错重点）下面记录一些知识点传递好运：（1）CUDA编程模型host端 device端 找几个算子来写写熟悉流程，直接矩阵乘法或者转置（之前工作写过简单的算子，这块擦边过）（2）代码优化2.1 控制流图，数据流图要了解，又想到我的拓扑排序了（死代码删除常量处理会用到）一紧张开始抽风直接写了半个逆拓扑序…2.2 寄存器分配算法（其实我以前搞过一个最简单的根据最长最久未使用待用链表来分配，一紧张直接忘了，我是个five我检讨）2.3 指令调度：循环展开，软流水（一着急想了半天）2.4 问到了一个SIMD和SIMT编译差异当时直接答了寄存器分配和指令调度差别，现在想想应该还要加上table格式。（3）xla流程xla多层ir组织方式和llvm backend td intrinsic，有没有做一些指令级别的工作。天天搬砖加指令解bug，真的很惨。PS：题外话上一份工作能有比较漂亮成果的活一个也没分到，有时候我都在想这两年一天天到底忙了个啥个啥，搞心态。所幸两家一面面试都很nice，很多问题我一紧张就忘了，但面试官启发式询问还是答的七七八八。lc刷了80多道，最后拓扑排序开始搅浆糊，确实是我自己的问题。过不过随缘吧，现在这大环境人已经佛系了…

我来自蚂蚁集团程序语言与编译器团队，团队负责Jeandle编译器的开发（为开源项目，可在GitHub搜索）。Jeandle是基于LLVM研发的Java即时编译器，旨在提供强大的优化以提升Java应用性能。我们在中科院PLCT实验室开放了实习生岗位，参与Jeandle编译器的研发工作。欢迎各位感兴趣的在校学生投递~投递简历联系我即可。注意：此实习为远程实习！

1.自我介绍2.项目介绍3.说说项目里面内存管理优化的实现4.有没有看过一些开源项目的内存管理的实现。答：没有，只会暴力实现。5.说说你所实现的算子融合和冗余算子消除。6.说说mlir里面的Op，region，block答：不会，瞎蒙了一下，类比于llvm里面相关的概念，说了一下它们表示的范围不同7.说说triton。答：简易地说了一下triton从python kernel到cubin可执行文件的lower过程。8.看你简历上写了熟悉编译原理，说说你了解的编译原理。9.说说你所了解的循环优化的策略。答：不会10.说说为啥要有ssa，它的好处。11.了解常见的大语言模型吗？答：只知道基本概念，...

最好能实习6个月 25年毕业 有意向转正优先 就是我所在的组 做GPU编译器后端优化 可私信 或是知乎私信我咨询 jd见 https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/China-Shanghai/Software-Intern--LLVM-Compiler-Optimization_JR1976102  #校园招聘# #英伟达内推# #实习# #找实习# #gpu# #cuda#

计算机发展史阶段技术跃迁本质大型机 → 个人电脑资源民主化单机软件 → 云计算算力泛在化专有协议 → 开放标准生态指数增长功能机 → 智能终端交互范式颠覆MCP 简介MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 推出的开放协议，旨在解决大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具之间的通信标准化问题。类比：如同 USB-C 接口统一了电子设备的连接方式，MCP 为 AI 应用提供了标准化接口，支持灵活连接文件系统、数据库、API 等资源核心目标：通过协议标准化，让 LLM 能够安全、高效地访问本地和远程数据源，解决传统 AI 工具开发中的“数据孤...

内推 #2024校招实习扫码投递我在摩尔线程帮你内推~您可登录链接：[mthreads.zhiye.com] 进行投递，投递之前填写我的推荐码：ISVM8A 我就可以帮您内推哦~neitui.italent.cn/mthreads/candidate可以自主查询目前状态

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大模型正在重塑一切，但AI真正的普及，注定发生在“端侧”。当动辄百亿参数的模型巨兽，遇到功耗、内存与算力严格受限的终端设备，我们该如何破局？5月15日（周五）19:00，从工业界最前沿的实战视角出发，一起拆解大模型从算法结构到硅片指令的完整映射链条，深度探讨端侧大模型推理的痛点与解法 !💡 你将了解到：- 云端 vs 端侧：推理场景的范式转移- 跨越功耗与内存之墙： 端侧推理的真实挑战- 核心破局点：端侧优化的“核武器”- 未来图景：端侧大模型推理的演进脉络🔥 邀请这样的“你”来参加- 痴迷体系结构设计，渴望深挖芯片底层架构奥秘；- 深耕 AI 编译器研发，想要洞悉算子调度与指令生成的核心逻辑；- 热衷软硬件协同设计，向往打通算法与硅片的双向适配；- 专注深度学习底层优化，立志突破大模型推理的性能桎梏；- 希望跳出课堂理论、接轨工业界前沿技术风向；这里将为你献上最硬核的技术拆解、最前沿的行业洞察与最具价值的科研启发!🎤 大咖介绍建军: 地平线研发总监。中国科学院计算所博士，曾任中科院计算所副研究员。2016年加入地平线，主要负责智能驾驶芯片的软硬件协同设计开发相关工作。在CGO, ICSE, ASE, TACO, TPDS等国际会议和期刊上多次发表论文，智能驾驶芯片/编译器相关授权专利30余项。曾获北京市科学技术奖二等奖，“第十届吴文俊人工智能专项奖”芯片项目一等奖。活动详情⏰ 时间：5月15日 （周五）19:00-20:30📍 地点：中国科学院大学中关村教学楼N110🎁 彩蛋 :  限量定制伴手礼先到先得，积极互动还有叠加礼品报名方式👇📱 见P6下方 "车票" 上车

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详情请见：https://scratchv-compiler.github.io/ScratchV/ScratchV.html项目地址：https://github.com/ScratchV-Compiler/ScratchV/tree/main

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